Historial de la caja de herramientas de Image Analyst

En las tablas siguientes se muestra un catálogo de los cambios realizados en todas las herramientas de la caja de herramientas de Image Analyst. Hay una tabla por herramientas y puede hacer clic en el nombre de la herramienta para navegar a la página de referencia correspondiente.

Para obtener más información sobre el modo de interpretar y usar estas tablas, consulte el tema Acerca de las tablas del historial de la caja de herramientas.

Valor Absoluto

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Arcocoseno (Acos)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Arcocoseno hiperbólico (ACosH)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Consolidar ráster multidimensional

VersiónDescripción

2.8

3 nuevos parámetros agregados:

  • percentile_interpolation_type
  • dimensionless
  • percentile_value

Se ha agregado una opción nueva al parámetro aggregation_method: PERCENTILE

2.6

Nuevo entorno agregado: pyramid

2.5

El parámetro in_multidimensional_raster tiene 3 nuevos tipos de datos:

  • Dataset de mosaico
  • Servicio de imágenes
  • Dataset ráster

El parámetro interval_keyword tiene 6 nuevas opciones:

  • RECURRING_MONTHLY
  • PENTADLY
  • DEKADLY
  • RECURRING_WEEKLY
  • RECURRING_QUARTERLY
  • RECURRING_DAILY

2.4

Novedad en esta versión

Analizar cambios usando CCDC

VersiónDescripción

2.6

Novedad en esta versión

Analizar cambios usando LandTrendr

VersiónDescripción

2.7

Novedad en esta versión

Aplicar corrección de terreno geométrica

VersiónDescripción

3.0

Novedad en esta versión

Aplicar corrección de órbita

VersiónDescripción

3.3

Nuevo parámetro agregado: folder

3.0

Novedad en esta versión

Aplicar calibración radiométrica

VersiónDescripción

3.0

Novedad en esta versión

Aplicar aplanamiento radiométrico del terreno

VersiónDescripción

3.0

Novedad en esta versión

Arcoseno (Asin)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Arcoseno hiperbólico (ASinH)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Arcotangente (ATan)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Arcotangente (x/y) (ATan2)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Arcotangente hiperbólica (ATanH)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

AND bit a bit

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Desplazamiento a la izquierda bit a bit

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

NOT bit a bit

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

OR bit a bit

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Desplazamiento a la derecha bit a bit

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

XOr bit a bit

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Booleana And

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Booleana Not

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Booleana Or

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Booleana Xor

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Estadísticas de celdas

VersiónDescripción

2.9

2 nuevos parámetros agregados:

  • percentile_interpolation_type
  • percentile_value

Se ha agregado una opción nueva al parámetro statistics_type: PERCENTILE

2.5

Nuevo parámetro agregado: process_as_multiband

Este parámetro tiene dos opciones: SINGLE_BAND para procesar como banda única y MULTI_BAND para procesar como multibanda. El valor predeterminado es SINGLE_BAND.

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Clasificar objetos con Aprendizaje profundo

VersiónDescripción

2.9

Nuevo parámetro agregado: caption_field

2.6

El parámetro in_raster tiene 2 nuevos tipos de datos:

  • Clase de entidad
  • Capa de entidades

2.5

Novedad en esta versión

Clasificar píxeles con aprendizaje profundo

VersiónDescripción

3.3

Nuevo parámetro agregado: use_pixelspace

3.2

Nuevo parámetro agregado: overwrite_attachments

3.1

Nuevo parámetro agregado: out_featureclass

Se ha cambiado el parámetro out_classified_raster de Required a Optional

2.7

Nuevo parámetro agregado: out_classified_folder

2.5

Nuevo parámetro agregado: processing_mode

El parámetro in_raster tiene un nuevo tipo de datos: Carpeta

2.3

Novedad en esta versión

Clasificar ráster

VersiónDescripción

2.6

El parámetro in_raster tiene 2 nuevos tipos de datos:

  • Dataset de mosaico
  • Dataset ráster

El parámetro in_additional_raster tiene 2 nuevos tipos de datos:

  • Dataset de mosaico
  • Dataset ráster

2.2

El parámetro in_raster tiene 2 nuevos tipos de datos:

  • Servicio de imágenes
  • Cadena de caracteres

El parámetro in_additional_raster tiene 2 nuevos tipos de datos:

  • Servicio de imágenes
  • Cadena de caracteres

2.1

Novedad en esta versión

Clasificar ráster con espectro

VersiónDescripción

3.1

Novedad en esta versión

Combinatoria And

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Combinatoria Or

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Combinatoria Xor

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Calcular precisión para la detección de objetos

VersiónDescripción

2.7

Novedad en esta versión

Calcular cambio de ráster

VersiónDescripción

3.0

El parámetro compute_change_method tiene 3 nuevas opciones:

  • BAND_WITH_MOST_CHANGE
  • SPECTRAL_EUCLIDEAN_DISTANCE
  • SPECTRAL_ANGLE_DIFFERENCE

2.9

2 nuevos parámetros agregados:

  • to_classname_field
  • from_classname_field

2.7

Novedad en esta versión

Calcular matriz de confusión

VersiónDescripción

2.1

Novedad en esta versión

Calcular índices SAR

VersiónDescripción

3.2

Novedad en esta versión

Calcular atributos de segmento

VersiónDescripción

2.1

Novedad en esta versión

Evaluación condicional

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Convertir unidades de SAR

VersiónDescripción

3.2

Se ha agregado una opción nueva al parámetro conversion_type: COMPLEX_TO_INTENSITY

3.1

El parámetro conversion_type tiene 2 nuevas opciones:

  • AMPLITUDE_TO_INTENSITY
  • INTENSITY_TO_AMPLITUDE

Al parámetro conversion_type se le han quitado 2 opciones:

  • AMPLITUDE_TO_POWER
  • POWER_TO_AMPLITUDE

3.0

Novedad en esta versión

Coseno (Cos)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Coseno hiperbólico (CosH)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Creación de puntos de evaluación de exactitud

VersiónDescripción

2.9

Nuevo parámetro agregado: polygon_dimension_field

2.1

Novedad en esta versión

Crear máscara binaria

VersiónDescripción

3.2

Novedad en esta versión

Crear composición de color

VersiónDescripción

3.0

Novedad en esta versión

Eliminar ráfagas

VersiónDescripción

3.3

Novedad en esta versión

Modelo de aprendizaje profundo a Ecd

VersiónDescripción

2.3

Desaprobado

Esta es una herramienta obsoleta. Esta funcionalidad se ha sustituido por la herramienta Exportar datos de formación para aprendizaje profundo, que crea información de clasificación para su uso en el modelo de aprendizaje profundo.

2.1

Novedad en esta versión

Eliminar ruido

VersiónDescripción

3.0

Novedad en esta versión

Detectar objetos oceánicos luminosos

VersiónDescripción

3.2

Novedad en esta versión

Detectar cambios usando el ráster de análisis de cambios

VersiónDescripción

2.8

6 nuevos parámetros agregados:

  • filter_by_start_value
  • min_start_value
  • max_end_value
  • max_start_value
  • min_end_value
  • filter_by_end_value

2.7

11 nuevos parámetros agregados:

  • filter_by_year
  • segment_date
  • min_duration
  • min_year
  • max_magnitude
  • change_direction
  • max_year
  • min_magnitude
  • filter_by_duration
  • max_duration
  • filter_by_magnitude

El parámetro change_type tiene 4 nuevas opciones:

  • TIME_OF_FASTEST_CHANGE
  • TIME_OF_SHORTEST_CHANGE
  • TIME_OF_LONGEST_CHANGE
  • TIME_OF_SLOWEST_CHANGE

2.6

Novedad en esta versión

Detectar cambios con aprendizaje profundo

VersiónDescripción

2.8

Novedad en esta versión

Detectar áreas oceánicas oscuras

VersiónDescripción

3.2

Novedad en esta versión

Detectar objetos con aprendizaje profundo

VersiónDescripción

3.3

Nuevo parámetro agregado: use_pixelspace

3.2

Se ha agregado una opción nueva al parámetro processing_mode: PROCESS_CANDIDATE_ITEMS_ONLY

3.1

Nuevo parámetro agregado: out_classified_raster

2.6

El parámetro in_raster tiene 2 nuevos tipos de datos:

  • Clase de entidad
  • Capa de entidades

2.5

Nuevo parámetro agregado: processing_mode

El parámetro in_raster tiene un nuevo tipo de datos: Carpeta

2.3

Novedad en esta versión

Diff

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Estadística móvil dimensional

VersiónDescripción

2.9

Novedad en esta versión

División

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Descargar archivo de órbita

VersiónDescripción

3.3

2 nuevos parámetros agregados:

  • cloud_storage
  • folder

3.1

El parámetro password tiene un nuevo tipo de datos: Cadena de caracteres cifrada

En el parámetro password se ha eliminado el tipo de dato: Cadena de caracteres

3.0

Novedad en esta versión

Igual a

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Exponencial en base e (Exp)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Exponencial en base 10 (Exp10)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Exponencial en base 2 (Exp2)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Exportar datos de formación para aprendizaje profundo

VersiónDescripción

3.0

3 nuevos parámetros agregados:

  • in_instance_data
  • instance_class_value_field
  • min_polygon_overlap_ratio

Se ha agregado una opción nueva al parámetro metadata_format: Panoptic_Segmentation

Nueva configuración de entorno agregada: parallelProcessingFactor.

2.9

Se ha agregado una opción nueva al parámetro metadata_format: Imagenet

2.8

Nuevo parámetro agregado: in_raster2

Se ha agregado una opción nueva al parámetro metadata_format: CycleGAN

2.7

El parámetro metadata_format tenía 2 opciones nuevas:

  • MultiLabeled_Tiles
  • Export_Tiles

2.6

El valor predeterminado del parámetro metadata_format ha cambiado de KITTI_rectangles a PASCAL_VOC_rectangles

2.5

Se mueve del conjunto de herramientas Segmentación y clasificación al conjunto de herramientas Aprendizaje profundo.

4 nuevos parámetros agregados:

  • blacken_around_feature
  • crop_mode
  • process_all_raster_items
  • reference_system

2.4

Dos nuevos parámetros agregados:

  • in_mask_polygons
  • rotation_angle

Se ha agregado una opción nueva al parámetro metadata_format: Labeled_Tiles

2.3

2 nuevos parámetros agregados:

  • buffer_radius
  • class_value_field

El parámetro in_raster tiene 4 nuevos tipos de datos:

  • Capa teselada de Internet
  • Capa de servidor de mapas
  • Dataset ráster
  • MapServer

Se ha agregado una opción nueva al parámetro metadata_format: RCNN_Masks

El parámetro in_class_data tiene 2 nuevos tipos de datos:

  • Clase de entidad
  • Dataset ráster

2.2

Nuevo parámetro agregado: start_index

2.1

Novedad en esta versión

Extraer entidades con modelos de IA

VersiónDescripción

3.3

3 nuevos parámetros agregados:

  • out_summary
  • prompt
  • in_features

Se ha agregado una opción nueva al parámetro post_processing_workflow: Polygon Regularization

3.1

Novedad en esta versión

Extraer cuadros de vídeo a imágenes

VersiónDescripción

3.3

Se ha agregado una opción nueva al parámetro image_type: PNG

Soporte agregado en el parámetro in_video para archivos .h265.

2.9

Se ha cambiado el parámetro image_type de Required a Optional

2.3

Novedad en esta versión

Extraer agua

VersiónDescripción

3.3

Novedad en esta versión

Hallar estadísticas de argumentos

VersiónDescripción

3.0

3 nuevos parámetros agregados:

  • comparison
  • occurrence
  • value

Se ha agregado una opción nueva al parámetro statistics_type: ARGUMENT_VALUE

2.6

Nuevo entorno agregado: pyramid

2.5

Novedad en esta versión

Flotante

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Estadísticas focalizadas

VersiónDescripción

3.0

Cuando el tipo de vecindad es NbrWeight, se han mejorado los algoritmos para las estadísticas MEAN y STD.

Para las estadísticas MAJORITY y MINORITY, cuando existe un empate, se devuelve el valor más bajo, a menos que la celda de procesamiento forme parte del empate. En ese caso, la salida será el valor de la celda de procesamiento.

2.4

Nueva opción para el parámetro statistics_type: PERCENTILE

Nuevo parámetro agregado: percentile_value. Este parámetro solo está disponible si el tipo de estadísticas se establece en percentil.

La opción median de statistics_type ahora admite rásteres flotantes como entrada. La salida de la mediana ahora siempre es Flotante.

2.3

Se ha agregado la compatibilidad con varios núcleos. Use el entorno Factor de procesamiento en paralelo para controlar el número de núcleos que usa la herramienta.

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Generar anomalía multidimensional

VersiónDescripción

2.6

Nuevo parámetro agregado: reference_mean_raster

Se ha agregado una opción nueva al parámetro calculation_interval: EXTERNAL_RASTER

Nuevo entorno agregado: pyramid

2.5

Nuevo parámetro agregado: calculation_interval

Parámetro eliminado: temporal_interval

Se ha cambiado el orden de los parámetros en el parámetro 5:

  • Parámetro antiguo: temporal_interval
  • Parámetro nuevo: calculation_interval

El parámetro in_multidimensional_raster tiene 3 nuevos tipos de datos:

  • Dataset de mosaico
  • Servicio de imágenes
  • Dataset ráster

El parámetro method tiene 4 nuevas opciones:

  • PERCENT_OF_MEDIAN
  • DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
  • Z_SCORE
  • PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN

2.4

Novedad en esta versión

Generar muestras de entrenamiento a partir de puntos de semillas

VersiónDescripción

2.1

Novedad en esta versión

Generar ráster de tendencia

VersiónDescripción

2.7

Nuevo parámetro agregado: seasonal_period

El parámetro line_type tiene 2 nuevas opciones:

  • MANN-KENDALL
  • SEASONAL-KENDALL

2.6

5 nuevos parámetros agregados:

  • r2
  • rmse
  • cycle_unit
  • slope_p_value
  • cycle_length

Nuevo entorno agregado: pyramid

2.5

Novedad en esta versión

Mayor que

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Mayor o igual que

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

InList

VersiónDescripción

2.3

Nuevo parámetro agregado: process_as_multiband

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Inspeccionar muestras para formación

VersiónDescripción

2.1

Novedad en esta versión

Entero

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Interpolar a partir de puntos espaciotemporales

VersiónDescripción

3.2

Se ha agregado una opción nueva al parámetro interpolation_method: MEDIAN

Herramienta trasladada del conjunto de herramientas Multidimensional al conjunto de herramientas Interpolación.

3.1

Novedad en esta versión

Es nulo

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Menor que

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Menor o igual que

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Espectral lineal sin mezclas

VersiónDescripción

2.5

Novedad en esta versión

Logaritmo neperiano (Ln)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Logaritmo en base 10 (Log10)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Logaritmo en base 2 (Log2)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Resta

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Módulo

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Componentes principales multidimensionales

VersiónDescripción

3.0

El parámetro mode tiene una nueva opción: SPATIAL_REDUCTION.

2.9

Novedad en esta versión

Correlación de ráster multidimensional

VersiónDescripción

3.3

Novedad en esta versión

Multiaspecto

VersiónDescripción

3.2

Novedad en esta versión

Cambio de signo

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Supresión no máxima

VersiónDescripción

2.3

Novedad en esta versión

No es igual a

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Interpolación óptima

VersiónDescripción

2.3

Novedad en esta versión

Sobre

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Elección

VersiónDescripción

2.5

Nuevo parámetro agregado: process_as_multiband

Este parámetro tiene dos opciones: desactivado (SINGLE_BAND en Python) para procesar como banda única y activado (MULTI_BAND en Python) para procesar como multibanda. La opción predeterminada es el procesamiento SINGLE_BAND.

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Suma

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Potencia

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Predecir con modelo de regresión

VersiónDescripción

2.8

Novedad en esta versión

Predecir con ráster de tendencia

VersiónDescripción

2.6

Nuevo entorno agregado: pyramid

2.5

Novedad en esta versión

Calculadora ráster

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Eliminar artefactos de teselas de segmento de ráster

VersiónDescripción

2.1

Novedad en esta versión

Quitar ruido térmico

VersiónDescripción

3.0

Novedad en esta versión

Redondeo hacia abajo

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Redondeo hacia arriba

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Muestra

VersiónDescripción

2.6

Nuevo parámetro agregado: max_segment_size

2.6

Novedad en esta versión

Segmentación (desplazamiento medio)

VersiónDescripción

2.1

Novedad en esta versión

Establecer nulos

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Seno (Sin)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Seno hiperbólico (SinH)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Cuadrado

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Raíz cuadrada

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Resumir ráster de categorías

VersiónDescripción

2.7

Novedad en esta versión

Tangente (Tan)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Tangente hiperbólica (TanH)

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Prueba

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Multiplicación

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Entrenar un modelo de aprendizaje profundo

VersiónDescripción

3.3

Se ha agregado una opción nueva al parámetro model_type: SAMLORA

El parámetro backbone_model tiene 4 nuevas opciones:

  • VIT_B
  • SR3
  • VIT_L
  • VIT_H

3.2

6 nuevos parámetros agregados:

  • weight_init_scheme
  • augmentation
  • resize_to
  • monitor
  • augmentation_parameters
  • chip_size

El parámetro backbone_model tiene 2 nuevas opciones:

  • RESNEXT50
  • WIDE_RESNET50

3.1

El parámetro model_type tiene una nueva opción: PSETAE.

3.0

El parámetro model_type tenía 2 opciones nuevas:

  • DETREG
  • MAXDEEPLAB

2.9

El parámetro model_type tiene 6 nuevas opciones:

  • SIAMMASK
  • PIX2PIXHD
  • CHANGEDETECTOR
  • MMDETECTION
  • DEEPSORT
  • MMSEGMENTATION

Al parámetro model_type se le ha quitado la opción CHANGEDETECTION

El parámetro backbone_model tiene 2 nuevas opciones:

  • REID_V2
  • REID_V1

2.8

El parámetro model_type tiene 9 nuevas opciones:

  • IMAGECAPTIONER
  • CYCLEGAN
  • BDCN_EDGEDETECTOR
  • SUPERRESOLUTION
  • HED_EDGEDETECTOR
  • CONNECTNET
  • MULTITASK_ROADEXTRACTOR
  • PIX2PIX
  • CHANGEDETECTOR

2.7

El parámetro model_type tiene 3 nuevas opciones:

  • FASTERRCNN
  • YOLOV3
  • DEEPLAB
.

El parámetro backbone_model tiene una nueva opción: DARKNET53.

El parámetro pretrained_model admite ahora un archivo de paquete de aprendizaje profundo (.dlpk).

2.6

El parámetro backbone_model tiene 17 nuevas opciones:

  • DENSENET121
  • DENSENET161
  • DENSENET169
  • DENSENET201
  • MOBILENET_V2
  • MASKRCNN50_FPN
  • RESNET18
  • RESNET101
  • RESNET152
  • VGG11
  • VGG11_BN
  • VGG13
  • VGG13_BN
  • VGG16
  • VGG16_BN
  • VGG19
  • VGG19_BN

Nuevo parámetro agregado: freeze.

2.5

Novedad en esta versión

Preparar clasificador de clúster ISO

VersiónDescripción

2.1

Novedad en esta versión

Entrenar el clasificador de K vecino más cercano

VersiónDescripción

2.9

Novedad en esta versión

Preparar clasificador de máxima verosimilitud

VersiónDescripción

2.6

Nuevo parámetro agregado: dimension_value_field

2.1

Novedad en esta versión

Clasificador de árboles aleatorios de tren

VersiónDescripción

2.6

Nuevo parámetro agregado: dimension_value_field

El valor predeterminado del parámetro max_samples_per_class ha cambiado de 500 a 1000

2.1

Novedad en esta versión

Entrenar modelo de regresión de árboles aleatorios

VersiónDescripción

2.9

3 nuevos parámetros agregados:

  • out_sample_features
  • percent_testing
  • out_scatterplots

2.8

Novedad en esta versión

Preparar clasificador de máquina de vectores de soporte

VersiónDescripción

2.6

Nuevo parámetro agregado: dimension_value_field

2.1

Novedad en esta versión

Entrenar con AutoDL

VersiónDescripción

3.1

Novedad en esta versión

Actualizar puntos de evaluación de exactitud

VersiónDescripción

2.9

2 nuevos parámetros agregados:

  • polygon_dimension_field
  • point_dimension_field

2.1

Novedad en esta versión

Metadatos de vídeo a clase de entidad

VersiónDescripción

3.3

Nuevo parámetro agregado: vmti

Soporte agregado en el parámetro in_video para archivos .h265.

2.3

Novedad en esta versión

Multiplexor de vídeo

VersiónDescripción

3.3

Soporte agregado en el parámetro in_video_file para archivos .h265.

3.0

El archivo de salida solo admite el formato .ts. Este cambio puede afectar a los scripts de Python existentes.

2.2

Novedad en esta versión

Suma ponderada

VersiónDescripción

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.1

Novedad en esta versión

Estadísticas zonales

VersiónDescripción

3.2

El parámetro statistics_type tiene 4 nuevas opciones:

  • MAJORITY_COUNT
  • MINORITY_COUNT
  • MAJORITY_PERCENT
  • MINORITY_PERCENT

3.0

2 nuevos parámetros agregados:

  • circular_wrap_value
  • circular_calculation

2.7

Nuevo parámetro agregado: percentile_interpolation_type

2.6

Nueva opción para el parámetro statistics_type: PERCENTILE

Nuevo parámetro agregado: percentile_value. Este parámetro solo está disponible si el tipo de estadísticas se establece en percentil.

2.5

Nuevo parámetro agregado: process_as_multidimensional

Este parámetro tiene dos opciones: SINGLE_SLICE (desactivado) para procesar una única división y ALL_SLICES (activado) para procesar varias divisiones. El valor predeterminado es SINGLE_SLICE.

2.3

Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod

2.2

Se ha producido un cambio en el comportamiento predeterminado del entorno cuando la entrada de zona es una entidad. in_value_raster se utiliza ahora como el ráster de alineación.

2.1

Novedad en esta versión

Estadísticas zonales como tabla

VersiónDescripción

3.2

Nuevo parámetro agregado: out_join_layer

El parámetro statistics_type tiene 6 nuevas opciones:

  • MINORITY_VALUE_COUNT_PERCENT
  • MINORITY_PERCENT
  • MAJORITY_PERCENT
  • MAJORITY_COUNT
  • MAJORITY_VALUE_COUNT_PERCENT
  • MINORITY_COUNT

3.0

2 nuevos parámetros agregados:

  • circular_wrap_value
  • circular_calculation

2.7

Nuevo parámetro agregado: percentile_interpolation_type

2.6

Novedad en esta versión