Historial de la caja de herramientas de Image Analyst

En las tablas siguientes se muestra un catálogo de los cambios realizados en todas las herramientas de la caja de herramientas de Image Analyst. Hay una tabla por herramientas y puede hacer clic en el nombre de la herramienta para navegar a la página de referencia correspondiente.

Para obtener más información sobre el modo de interpretar y usar estas tablas, consulte el tema Acerca de las tablas del historial de la caja de herramientas.

Valor Absoluto

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Arcocoseno (Acos)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Arcocoseno hiperbólico (ACosH)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Consolidar ráster multidimensional

Versión	Descripción
2.8	3 nuevos parámetros agregados: percentile_interpolation_type dimensionless percentile_value Se ha agregado una opción nueva al parámetro aggregation_method: PERCENTILE
2.6	Nuevo entorno agregado: pyramid
2.5	El parámetro in_multidimensional_raster tiene 3 nuevos tipos de datos: Dataset de mosaico Servicio de imágenes Dataset ráster El parámetro interval_keyword tiene 6 nuevas opciones: RECURRING_MONTHLY PENTADLY DEKADLY RECURRING_WEEKLY RECURRING_QUARTERLY RECURRING_DAILY
2.4	Novedad en esta versión

Analizar cambios usando CCDC

Versión	Descripción
2.6	Novedad en esta versión

Analizar cambios usando LandTrendr

Versión	Descripción
2.7	Novedad en esta versión

Aplicar corrección de terreno geométrica

Versión	Descripción
3.0	Novedad en esta versión

Aplicar corrección de órbita

Versión	Descripción
3.3	Nuevo parámetro agregado: folder
3.0	Novedad en esta versión

Aplicar calibración radiométrica

Versión	Descripción
3.0	Novedad en esta versión

Aplicar aplanamiento radiométrico del terreno

Versión	Descripción
3.0	Novedad en esta versión

Arcoseno (Asin)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Arcoseno hiperbólico (ASinH)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Arcotangente (ATan)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Arcotangente (x/y) (ATan2)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Arcotangente hiperbólica (ATanH)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

AND bit a bit

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Desplazamiento a la izquierda bit a bit

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

NOT bit a bit

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

OR bit a bit

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Desplazamiento a la derecha bit a bit

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

XOr bit a bit

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Booleana And

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Booleana Not

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Booleana Or

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Booleana Xor

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Estadísticas de celdas

Versión	Descripción
2.9	2 nuevos parámetros agregados: percentile_interpolation_type percentile_value Se ha agregado una opción nueva al parámetro statistics_type: PERCENTILE
2.5	Nuevo parámetro agregado: process_as_multiband Este parámetro tiene dos opciones: SINGLE_BAND para procesar como banda única y MULTI_BAND para procesar como multibanda. El valor predeterminado es SINGLE_BAND.
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Clasificar objetos con Aprendizaje profundo

Versión	Descripción
2.9	Nuevo parámetro agregado: caption_field
2.6	El parámetro in_raster tiene 2 nuevos tipos de datos: Clase de entidad Capa de entidades
2.5	Novedad en esta versión

Clasificar píxeles con aprendizaje profundo

Versión	Descripción
3.3	Nuevo parámetro agregado: use_pixelspace
3.2	Nuevo parámetro agregado: overwrite_attachments
3.1	Nuevo parámetro agregado: out_featureclass Se ha cambiado el parámetro out_classified_raster de Required a Optional
2.7	Nuevo parámetro agregado: out_classified_folder
2.5	Nuevo parámetro agregado: processing_mode El parámetro in_raster tiene un nuevo tipo de datos: Carpeta
2.3	Novedad en esta versión

Clasificar ráster

Versión	Descripción
2.6	El parámetro in_raster tiene 2 nuevos tipos de datos: Dataset de mosaico Dataset ráster El parámetro in_additional_raster tiene 2 nuevos tipos de datos: Dataset de mosaico Dataset ráster
2.2	El parámetro in_raster tiene 2 nuevos tipos de datos: Servicio de imágenes Cadena de caracteres El parámetro in_additional_raster tiene 2 nuevos tipos de datos: Servicio de imágenes Cadena de caracteres
2.1	Novedad en esta versión

Clasificar ráster con espectro

Versión	Descripción
3.1	Novedad en esta versión

Combinatoria And

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Combinatoria Or

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Combinatoria Xor

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Calcular precisión para la detección de objetos

Versión	Descripción
2.7	Novedad en esta versión

Calcular cambio de ráster

Versión	Descripción
3.0	El parámetro compute_change_method tiene 3 nuevas opciones: BAND_WITH_MOST_CHANGE SPECTRAL_EUCLIDEAN_DISTANCE SPECTRAL_ANGLE_DIFFERENCE
2.9	2 nuevos parámetros agregados: to_classname_field from_classname_field
2.7	Novedad en esta versión

Calcular matriz de confusión

Versión	Descripción
2.1	Novedad en esta versión

Calcular índices SAR

Versión	Descripción
3.2	Novedad en esta versión

Calcular atributos de segmento

Versión	Descripción
2.1	Novedad en esta versión

Evaluación condicional

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Convertir unidades de SAR

Versión	Descripción
3.2	Se ha agregado una opción nueva al parámetro conversion_type: COMPLEX_TO_INTENSITY
3.1	El parámetro conversion_type tiene 2 nuevas opciones: AMPLITUDE_TO_INTENSITY INTENSITY_TO_AMPLITUDE Al parámetro conversion_type se le han quitado 2 opciones: AMPLITUDE_TO_POWER POWER_TO_AMPLITUDE
3.0	Novedad en esta versión

Coseno (Cos)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Coseno hiperbólico (CosH)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Creación de puntos de evaluación de exactitud

Versión	Descripción
2.9	Nuevo parámetro agregado: polygon_dimension_field
2.1	Novedad en esta versión

Crear máscara binaria

Versión	Descripción
3.2	Novedad en esta versión

Crear composición de color

Versión	Descripción
3.0	Novedad en esta versión

Eliminar ráfagas

Versión	Descripción
3.3	Novedad en esta versión

Modelo de aprendizaje profundo a Ecd

Versión	Descripción
2.3	Desaprobado Esta es una herramienta obsoleta. Esta funcionalidad se ha sustituido por la herramienta Exportar datos de formación para aprendizaje profundo, que crea información de clasificación para su uso en el modelo de aprendizaje profundo.
2.1	Novedad en esta versión

Eliminar ruido

Versión	Descripción
3.0	Novedad en esta versión

Detectar objetos oceánicos luminosos

Versión	Descripción
3.2	Novedad en esta versión

Detectar cambios usando el ráster de análisis de cambios

Versión	Descripción
2.8	6 nuevos parámetros agregados: filter_by_start_value min_start_value max_end_value max_start_value min_end_value filter_by_end_value
2.7	11 nuevos parámetros agregados: filter_by_year segment_date min_duration min_year max_magnitude change_direction max_year min_magnitude filter_by_duration max_duration filter_by_magnitude El parámetro change_type tiene 4 nuevas opciones: TIME_OF_FASTEST_CHANGE TIME_OF_SHORTEST_CHANGE TIME_OF_LONGEST_CHANGE TIME_OF_SLOWEST_CHANGE
2.6	Novedad en esta versión

Detectar cambios con aprendizaje profundo

Versión	Descripción
2.8	Novedad en esta versión

Detectar áreas oceánicas oscuras

Versión	Descripción
3.2	Novedad en esta versión

Detectar objetos con aprendizaje profundo

Versión	Descripción
3.3	Nuevo parámetro agregado: use_pixelspace
3.2	Se ha agregado una opción nueva al parámetro processing_mode: PROCESS_CANDIDATE_ITEMS_ONLY
3.1	Nuevo parámetro agregado: out_classified_raster
2.6	El parámetro in_raster tiene 2 nuevos tipos de datos: Clase de entidad Capa de entidades
2.5	Nuevo parámetro agregado: processing_mode El parámetro in_raster tiene un nuevo tipo de datos: Carpeta
2.3	Novedad en esta versión

Diff

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Estadística móvil dimensional

Versión	Descripción
2.9	Novedad en esta versión

División

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Descargar archivo de órbita

Versión	Descripción
3.3	2 nuevos parámetros agregados: cloud_storage folder
3.1	El parámetro password tiene un nuevo tipo de datos: Cadena de caracteres cifrada En el parámetro password se ha eliminado el tipo de dato: Cadena de caracteres
3.0	Novedad en esta versión

Igual a

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Exponencial en base e (Exp)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Exponencial en base 10 (Exp10)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Exponencial en base 2 (Exp2)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Exportar datos de formación para aprendizaje profundo

Versión	Descripción
3.0	3 nuevos parámetros agregados: in_instance_data instance_class_value_field min_polygon_overlap_ratio Se ha agregado una opción nueva al parámetro metadata_format: Panoptic_Segmentation Nueva configuración de entorno agregada: parallelProcessingFactor.
2.9	Se ha agregado una opción nueva al parámetro metadata_format: Imagenet
2.8	Nuevo parámetro agregado: in_raster2 Se ha agregado una opción nueva al parámetro metadata_format: CycleGAN
2.7	El parámetro metadata_format tenía 2 opciones nuevas: MultiLabeled_Tiles Export_Tiles
2.6	El valor predeterminado del parámetro metadata_format ha cambiado de KITTI_rectangles a PASCAL_VOC_rectangles
2.5	Se mueve del conjunto de herramientas Segmentación y clasificación al conjunto de herramientas Aprendizaje profundo. 4 nuevos parámetros agregados: blacken_around_feature crop_mode process_all_raster_items reference_system
2.4	Dos nuevos parámetros agregados: in_mask_polygons rotation_angle Se ha agregado una opción nueva al parámetro metadata_format: Labeled_Tiles
2.3	2 nuevos parámetros agregados: buffer_radius class_value_field El parámetro in_raster tiene 4 nuevos tipos de datos: Capa teselada de Internet Capa de servidor de mapas Dataset ráster MapServer Se ha agregado una opción nueva al parámetro metadata_format: RCNN_Masks El parámetro in_class_data tiene 2 nuevos tipos de datos: Clase de entidad Dataset ráster
2.2	Nuevo parámetro agregado: start_index
2.1	Novedad en esta versión

Extraer entidades con modelos de IA

Versión	Descripción
3.3	3 nuevos parámetros agregados: out_summary prompt in_features Se ha agregado una opción nueva al parámetro post_processing_workflow: Polygon Regularization
3.1	Novedad en esta versión

Extraer cuadros de vídeo a imágenes

Versión	Descripción
3.3	Se ha agregado una opción nueva al parámetro image_type: PNG Soporte agregado en el parámetro in_video para archivos .h265.
2.9	Se ha cambiado el parámetro image_type de Required a Optional
2.3	Novedad en esta versión

Extraer agua

Versión	Descripción
3.3	Novedad en esta versión

Hallar estadísticas de argumentos

Versión	Descripción
3.0	3 nuevos parámetros agregados: comparison occurrence value Se ha agregado una opción nueva al parámetro statistics_type: ARGUMENT_VALUE
2.6	Nuevo entorno agregado: pyramid
2.5	Novedad en esta versión

Flotante

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Estadísticas focalizadas

Versión	Descripción
3.0	Cuando el tipo de vecindad es NbrWeight, se han mejorado los algoritmos para las estadísticas MEAN y STD. Para las estadísticas MAJORITY y MINORITY, cuando existe un empate, se devuelve el valor más bajo, a menos que la celda de procesamiento forme parte del empate. En ese caso, la salida será el valor de la celda de procesamiento.
2.4	Nueva opción para el parámetro statistics_type: PERCENTILE Nuevo parámetro agregado: percentile_value. Este parámetro solo está disponible si el tipo de estadísticas se establece en percentil. La opción median de statistics_type ahora admite rásteres flotantes como entrada. La salida de la mediana ahora siempre es Flotante.
2.3	Se ha agregado la compatibilidad con varios núcleos. Use el entorno Factor de procesamiento en paralelo para controlar el número de núcleos que usa la herramienta. Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Generar anomalía multidimensional

Versión	Descripción
2.6	Nuevo parámetro agregado: reference_mean_raster Se ha agregado una opción nueva al parámetro calculation_interval: EXTERNAL_RASTER Nuevo entorno agregado: pyramid
2.5	Nuevo parámetro agregado: calculation_interval Parámetro eliminado: temporal_interval Se ha cambiado el orden de los parámetros en el parámetro 5: Parámetro antiguo: temporal_interval Parámetro nuevo: calculation_interval El parámetro in_multidimensional_raster tiene 3 nuevos tipos de datos: Dataset de mosaico Servicio de imágenes Dataset ráster El parámetro method tiene 4 nuevas opciones: PERCENT_OF_MEDIAN DIFFERENCE_FROM_MEDIAN Z_SCORE PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
2.4	Novedad en esta versión

Generar muestras de entrenamiento a partir de puntos de semillas

Versión	Descripción
2.1	Novedad en esta versión

Generar ráster de tendencia

Versión	Descripción
2.7	Nuevo parámetro agregado: seasonal_period El parámetro line_type tiene 2 nuevas opciones: MANN-KENDALL SEASONAL-KENDALL
2.6	5 nuevos parámetros agregados: r2 rmse cycle_unit slope_p_value cycle_length Nuevo entorno agregado: pyramid
2.5	Novedad en esta versión

Mayor que

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Mayor o igual que

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

InList

Versión	Descripción
2.3	Nuevo parámetro agregado: process_as_multiband Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Inspeccionar muestras para formación

Versión	Descripción
2.1	Novedad en esta versión

Entero

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Interpolar a partir de puntos espaciotemporales

Versión	Descripción
3.2	Se ha agregado una opción nueva al parámetro interpolation_method: MEDIAN Herramienta trasladada del conjunto de herramientas Multidimensional al conjunto de herramientas Interpolación.
3.1	Novedad en esta versión

Es nulo

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Menor que

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Menor o igual que

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Espectral lineal sin mezclas

Versión	Descripción
2.5	Novedad en esta versión

Logaritmo neperiano (Ln)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Logaritmo en base 10 (Log10)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Logaritmo en base 2 (Log2)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Resta

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Módulo

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Componentes principales multidimensionales

Versión	Descripción
3.0	El parámetro mode tiene una nueva opción: SPATIAL_REDUCTION.
2.9	Novedad en esta versión

Correlación de ráster multidimensional

Versión	Descripción
3.3	Novedad en esta versión

Multiaspecto

Versión	Descripción
3.2	Novedad en esta versión

Cambio de signo

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Supresión no máxima

Versión	Descripción
2.3	Novedad en esta versión

No es igual a

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Interpolación óptima

Versión	Descripción
2.3	Novedad en esta versión

Sobre

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Elección

Versión	Descripción
2.5	Nuevo parámetro agregado: process_as_multiband Este parámetro tiene dos opciones: desactivado (SINGLE_BAND en Python) para procesar como banda única y activado (MULTI_BAND en Python) para procesar como multibanda. La opción predeterminada es el procesamiento SINGLE_BAND.
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Suma

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Potencia

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Predecir con modelo de regresión

Versión	Descripción
2.8	Novedad en esta versión

Predecir con ráster de tendencia

Versión	Descripción
2.6	Nuevo entorno agregado: pyramid
2.5	Novedad en esta versión

Calculadora ráster

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Eliminar artefactos de teselas de segmento de ráster

Versión	Descripción
2.1	Novedad en esta versión

Quitar ruido térmico

Versión	Descripción
3.0	Novedad en esta versión

Redondeo hacia abajo

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Redondeo hacia arriba

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Muestra

Versión	Descripción
2.6	Nuevo parámetro agregado: max_segment_size
2.6	Novedad en esta versión

Segmentación (desplazamiento medio)

Versión	Descripción
2.1	Novedad en esta versión

Establecer nulos

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Seno (Sin)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Seno hiperbólico (SinH)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Cuadrado

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Raíz cuadrada

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Resumir ráster de categorías

Versión	Descripción
2.7	Novedad en esta versión

Tangente (Tan)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Tangente hiperbólica (TanH)

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Prueba

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Multiplicación

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Entrenar un modelo de aprendizaje profundo

Versión	Descripción
3.3	Se ha agregado una opción nueva al parámetro model_type: SAMLORA El parámetro backbone_model tiene 4 nuevas opciones: VIT_B SR3 VIT_L VIT_H
3.2	6 nuevos parámetros agregados: weight_init_scheme augmentation resize_to monitor augmentation_parameters chip_size El parámetro backbone_model tiene 2 nuevas opciones: RESNEXT50 WIDE_RESNET50
3.1	El parámetro model_type tiene una nueva opción: PSETAE.
3.0	El parámetro model_type tenía 2 opciones nuevas: DETREG MAXDEEPLAB
2.9	El parámetro model_type tiene 6 nuevas opciones: SIAMMASK PIX2PIXHD CHANGEDETECTOR MMDETECTION DEEPSORT MMSEGMENTATION Al parámetro model_type se le ha quitado la opción CHANGEDETECTION El parámetro backbone_model tiene 2 nuevas opciones: REID_V2 REID_V1
2.8	El parámetro model_type tiene 9 nuevas opciones: IMAGECAPTIONER CYCLEGAN BDCN_EDGEDETECTOR SUPERRESOLUTION HED_EDGEDETECTOR CONNECTNET MULTITASK_ROADEXTRACTOR PIX2PIX CHANGEDETECTOR
2.7	El parámetro model_type tiene 3 nuevas opciones: FASTERRCNN YOLOV3 DEEPLAB . El parámetro backbone_model tiene una nueva opción: DARKNET53. El parámetro pretrained_model admite ahora un archivo de paquete de aprendizaje profundo (.dlpk).
2.6	El parámetro backbone_model tiene 17 nuevas opciones: DENSENET121 DENSENET161 DENSENET169 DENSENET201 MOBILENET_V2 MASKRCNN50_FPN RESNET18 RESNET101 RESNET152 VGG11 VGG11_BN VGG13 VGG13_BN VGG16 VGG16_BN VGG19 VGG19_BN Nuevo parámetro agregado: freeze.
2.5	Novedad en esta versión

Preparar clasificador de clúster ISO

Versión	Descripción
2.1	Novedad en esta versión

Entrenar el clasificador de K vecino más cercano

Versión	Descripción
2.9	Novedad en esta versión

Preparar clasificador de máxima verosimilitud

Versión	Descripción
2.6	Nuevo parámetro agregado: dimension_value_field
2.1	Novedad en esta versión

Clasificador de árboles aleatorios de tren

Versión	Descripción
2.6	Nuevo parámetro agregado: dimension_value_field El valor predeterminado del parámetro max_samples_per_class ha cambiado de 500 a 1000
2.1	Novedad en esta versión

Entrenar modelo de regresión de árboles aleatorios

Versión	Descripción
2.9	3 nuevos parámetros agregados: out_sample_features percent_testing out_scatterplots
2.8	Novedad en esta versión

Preparar clasificador de máquina de vectores de soporte

Versión	Descripción
2.6	Nuevo parámetro agregado: dimension_value_field
2.1	Novedad en esta versión

Entrenar con AutoDL

Versión	Descripción
3.1	Novedad en esta versión

Actualizar puntos de evaluación de exactitud

Versión	Descripción
2.9	2 nuevos parámetros agregados: polygon_dimension_field point_dimension_field
2.1	Novedad en esta versión

Metadatos de vídeo a clase de entidad

Versión	Descripción
3.3	Nuevo parámetro agregado: vmti Soporte agregado en el parámetro in_video para archivos .h265.
2.3	Novedad en esta versión

Multiplexor de vídeo

Versión	Descripción
3.3	Soporte agregado en el parámetro in_video_file para archivos .h265.
3.0	El archivo de salida solo admite el formato .ts. Este cambio puede afectar a los scripts de Python existentes.
2.2	Novedad en esta versión

Suma ponderada

Versión	Descripción
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Estadísticas zonales

Versión	Descripción
3.2	El parámetro statistics_type tiene 4 nuevas opciones: MAJORITY_COUNT MINORITY_COUNT MAJORITY_PERCENT MINORITY_PERCENT
3.0	2 nuevos parámetros agregados: circular_wrap_value circular_calculation
2.7	Nuevo parámetro agregado: percentile_interpolation_type
2.6	Nueva opción para el parámetro statistics_type: PERCENTILE Nuevo parámetro agregado: percentile_value. Este parámetro solo está disponible si el tipo de estadísticas se establece en percentil.
2.5	Nuevo parámetro agregado: process_as_multidimensional Este parámetro tiene dos opciones: SINGLE_SLICE (desactivado) para procesar una única división y ALL_SLICES (activado) para procesar varias divisiones. El valor predeterminado es SINGLE_SLICE.
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.2	Se ha producido un cambio en el comportamiento predeterminado del entorno cuando la entrada de zona es una entidad. in_value_raster se utiliza ahora como el ráster de alineación.
2.1	Novedad en esta versión

Estadísticas zonales como tabla

Versión	Descripción
3.2	Nuevo parámetro agregado: out_join_layer El parámetro statistics_type tiene 6 nuevas opciones: MINORITY_VALUE_COUNT_PERCENT MINORITY_PERCENT MAJORITY_PERCENT MAJORITY_COUNT MAJORITY_VALUE_COUNT_PERCENT MINORITY_COUNT
3.0	2 nuevos parámetros agregados: circular_wrap_value circular_calculation
2.7	Nuevo parámetro agregado: percentile_interpolation_type
2.6	Novedad en esta versión