Las imágenes hiperespectrales son un tipo de tecnología de teledetección que captura y analiza información de todo el espectro electromagnético en diversas bandas de longitud de onda definidas con precisión. Los sensores hiperespectrales aéreos y por satélite recopilan datos de imágenes a través de cientos, o incluso miles de bandas espectrales contíguas, representando un rango de longitudes de onda muy estrecho. La alta resolución espectral de las imágenes hiperespectrales permite que se identifiquen los objetos y materiales basándose en su firma espectral única y otras características analíticas.
ArcGIS admite imágenes hiperespectrales almacenadas en formatos ráster estándar, como los formatos TIFF y ENVI, así como imágenes EMIT almacenadas en NetCDF, e imágenes AVIRIS almacenadas en formato ENVI. Dado que no todos estos formatos pueden examinarse o arrastrarse y soltarse como datasets ráster normales en el panel Catálogo, una forma habitual de agregar datos hiperespectrales a un mapa es utilizar el botón Agregar datos 
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Para agregar datos hiperespectrales a una escena o mapa, siga estos pasos:
- Haga clic en la pestaña Mapa en la cinta de ArcGIS Pro.
- En el grupo Capa, haga clic en la lista desplegable Agregar datos y seleccione Datos hiperespectrales.
Aparece el cuadro de diálogo Agregar datos hiperespectrales.
- Proporcione la ruta a los datos hiperespectrales que desea agregar al mapa.
- Agregue todas las bandas (recomendado), o un subconjunto de bandas, utilizando los siguientes métodos de selección de bandas:
- Todas: utilice esta opción para agregar los datos con todas las bandas.
- Longitudes de onda de bandas: especifique las longitudes de onda de banda mínima y máxima.
- Id. de banda: especifique los Id. de banda mínimos y máximos.
- Nombres de banda: Escoja una o más bandas.
- Marque la casilla de verificación Ajuste de rango dinámico (DRA).
La opción DRA calcula las estadísticas utilizando solo las 3 bandas dentro de la visualización del mapa, y aplica la extensión en consecuencia.
- Si lo desea, marque la casilla de verificación Crear pirámides y calcular estadísticas.
Si está marcada, se calcularán las estadísticas y se construirán pirámides para todo el dataset hiperespectral. Los factores de omisión utilizados para calcular las estadísticas son 10 filas y 10 columnas. Los parámetros utilizados para construir pirámides son el vecino más cercano para el remuestreo y LZ77 para la compresión. El proceso puede llevar bastante tiempo, en función del tamaño y el número de bandas hiperespectrales.
- Haga clic en Aceptar para agregar las imágenes hiperespectrales al mapa.