Extracción de entidades

Disponible con licencia de Image Analyst.

Elija el elemento de menú Extraer entidades en el menú Herramienta de aprendizaje profundo para abrir la herramienta Extraer entidades mediante modelos de IA. La herramienta Extraer entidades mediante modelos de IA extrae las entidades de interés a través de imágenes utilizando modelos de IA preentrenados. Los modelos de IA pueden ser modelos preentrenados de ArcGIS de ArcGIS Living Atlas of the World o paquetes de modelos de aprendizaje profundo personalizados (.dlpk). La herramienta acepta imágenes y permite elegir entre varios modelos de detección de objetos o de clasificación de píxeles preentrenados que extraen entidades de las imágenes. Se pueden elegir varios modelos para extraer varias entidades de interés. Además de detectar entidades y clasificar píxeles en las imágenes, también puede utilizar la herramienta para realizar un posprocesamiento del resultado y obtener resultados más precisos. También puede posprocesar solo los resultados generados previamente. La herramienta crea una capa de grupo que contiene todas las entidades extraídas.

Para ejecutar esta herramienta, se necesita un equipo que aloje una GPU. Si tiene más de una GPU, especifique el Id. de GPU en su lugar.

Más información sobre cómo funciona Extraer entidades mediante modelo de IA

Los parámetros de la herramienta Extraer entidades mediante modelos de IA son los siguientes:

Parámetro	Descripción
Ráster de entrada	El ráster de entrada en el que se realizará el procesamiento. Si el parámetro Modo se especifica como Solo posprocesar, se necesita un ráster con clasificación binaria para este parámetro.
Modo	Especifica el modo que se utilizará para el procesamiento del ráster de entrada. Inferir y posprocesar: las entidades se extraerán a partir de las imágenes y se posprocesarán. Esta es la opción predeterminada. Solo procesamiento: el ráster de entrada se posprocesará directamente. Para esta opción, se requiere un ráster de banda única con clasificación binaria.
Localización de salida	La geodatabase de archivos donde se almacenará la salida intermedia de los modelos y la salida posterior final.
Prefijo de salida	Un prefijo que se agregará al nombre de las salidas que se guardarán en la ubicación de salida. El prefijo también se utilizará como el nombre de una capa de grupo que se utilizará para mostrar todas las salidas.
Área de interés (Opcional)	La extensión geográfica que se utilizará para extraer entidades. Solo se extraerán las entidades dentro del área de interés.
Modelos preentrenados (Opcional)	Los modelos predefinidos de ArcGIS de ArcGIS Living Atlas of the World que se pueden utilizar en el ráster de entrada proporcionado. Este parámetro requiere una conexión a Internet para descargar los modelos predefinidos.
Modelos adicionales (Opcional)	Los modelos de aprendizaje profundo que se pueden utilizar en el ráster de entrada proporcionado y el flujo de trabajo de procesamiento posterior que se utilizarán para archivos de modelo adicionales (.dlpk y .emd). Los flujos de trabajo de posprocesamiento disponibles son los siguientes: Regularización de línea: el flujo de trabajo de procesamiento posterior extraerá entidades de línea de un ráster de banda única con clasificación binaria y generará una clase de entidad de polilínea después de perfeccionarla. Este flujo de trabajo también admite modelos de aprendizaje profundo que generan clases de entidades de polilínea. Regularización de parcela: el flujo de trabajo de procesamiento posterior extraerá parcelas de un ráster de banda única con clasificación binaria y generará una clase de entidad poligonal después de perfeccionarla. Regularización de polígono: el flujo de trabajo de procesamiento posterior generará una clase de entidad poligonal después de perfeccionarla. Este flujo de trabajo solo es compatible con modelos de detección de objetos. Segmentación de polígonos: el flujo de trabajo de posprocesamiento generará una clase de entidad de polígono que contiene los objetos detectados utilizando su centroide o cuadro de delimitación. El método de segmentación se especifica mediante el parámetro Prompt. Ninguno: no se aplicará ningún flujo de trabajo de procesamiento posterior. Esta es la opción predeterminada.
Umbral de confianza (Opcional)	La confianza mínima del modelo de aprendizaje profundo que se utilizará para detectar objetos. El valor debe estar comprendido entre 0 y 1.
Guardar salida intermedia (Opcional)	Especifica si las salidas intermedias se guardarán en la ubicación de salida. El término salidas intermedias hace referencia a los resultados generados después de inferenciar el modelo. Activado: las salidas intermedias se guardarán en la ubicación de salida. Desactivado: las salidas intermedias no se guardarán. Esta es la opción predeterminada.
Aumento del tiempo de prueba (Opcional)	Especifica si las predicciones de variantes rotadas y volteadas de la imagen de entrada se fusionarán en la salida final. Activado: las predicciones de variantes rotadas y volteadas de la imagen de entrada se fusionarán en la salida final. Desactivado: las predicciones de variantes rotadas y volteadas de la imagen de entrada no se fusionarán en la salida final. Esta es la opción predeterminada.
Distancia de zona de influencia (Opcional)	La distancia que se utilizará para crear zonas de influencia de entidades de polilínea antes de utilizarlas en el procesamiento posterior. El valor predeterminado es 15 metros.
Extender longitud (Opcional)	La distancia máxima que se extenderá un segmento de línea hasta una entidad intersecante. El valor predeterminado es 25 metros.
Tolerancia del suavizado (Opcional)	La tolerancia utilizada por el algoritmo de aproximación polinomial con núcleo exponencial (PAEK). El valor predeterminado es 30 metros.
Longitud de arco colgante (Opcional)	La longitud a la que se recortarán los segmentos de línea que no tocan otra línea en ambos extremos (nodos colgados). El valor predeterminado es 5 metros.
Entidades de carretera de entrada (Opcional)	Una clase de entidad de carretera que se utilizará para refinar las parcelas. La entrada puede ser una clase de entidad poligonal o de polilínea.
Ancho de búfer de carretera (Opcional)	La distancia de zona de influencia que se utilizará para las entidades de carretera de entrada. El valor predeterminado es 5 metros para las entidades de polilínea y 0 metros para las entidades poligonales.
Regularizar parcelas (Opcional)	Especifica si las parcelas extraídas se normalizarán eliminando artefactos no deseados en su geometría. Activado: las parcelas extraídas se normalizarán. Esta es la opción predeterminada. Desactivado: las parcelas extraídas no se normalizarán.
Flujo de trabajo de posprocesamiento (Opcional)	Especifica el flujo de trabajo de procesamiento posterior que se utilizará. Regularización de líneas: las entidades de línea se extraerán de un ráster de banda única con clasificación binaria y se generará una clase de entidad de polilínea después de refinarla. Regularización de parcelas: las parcelas se extraerán de un ráster de banda única con clasificación binaria y se generará una clase de entidad de polígono después de refinarla. Regularización de polígono: se generará una clase de entidad de polígono después de refinarla. Este flujo de trabajo solo es compatible con los modelos de detección de objetos.
Entidades de salida (Opcional)	La clase de entidad que contiene la salida posprocesada.
Tolerancia entre parcelas adyacentes (Opcional)	La distancia mínima entre las coordenadas antes de que se consideren iguales. Este parámetro se utiliza para reducir porciones entre parcelas extraídas. El valor predeterminado es 3 metros.
Método de regularización (Opcional)	Especifica el método de regularización que se utilizará en el procesamiento posterior. Ángulos rectos: se construirán formas compuestas por ángulos de 90º entre ejes adyacentes. Esta es la opción predeterminada. Ángulos rectos y diagonales: se construirán formas compuestas por ángulos de 45º y 90º entre ejes adyacentes. Cualquier ángulo: se construirán formas que formen cualquier ángulo entre ejes adyacentes. Círculo: se utilizará la distancia máxima desde el límite de la entidad que se está procesando.
Tolerancia (Opcional)	Distancia máxima que la huella regularizada puede desviarse del límite de su entidad original. El valor predeterminado es 1 metro.
Solicitar (Opcional)	Especifica el método de segmentación que se utilizará cuando el parámetro Modelos adicionales se establezca en Segmentación de polígonos. Centroide: el centroide de las detecciones se utilizará para indicar al modelo de segmentación de polígonos qué segmentar en el ráster de entrada. Cuadro de delimitación: el cuadro de delimitación de las detecciones se utilizará para indicar al modelo de segmentación poligonal qué segmentar en el ráster de entrada. Ninguno: no se utilizará ningún método de segmentación. Esta es la opción predeterminada.
Entidades de entrada (Opcional)	La clase de entidad en la que se realizará el posprocesamiento. Este parámetro solo se admite cuando el parámetro Flujo de trabajo de posprocesamiento está establecido en Regularización de línea o Regularización de polígono.
Resumen de salida (Opcional)	La tabla que contendrá una lista de resultados generados junto con sus respectivas rutas.