Preguntas frecuentes

ArcGIS Pro 3.4 | | Archivo de ayuda

Disponible con las licencias de ArcGIS Pro Standard y Data Reviewer.

¿Qué es ArcGIS Data Reviewer?

ArcGIS Data Reviewer es una extensión de ArcGIS Pro y ArcGIS Enterprise que automatiza, simplifica, estandariza y mejora los flujos de trabajo de control de calidad para permitir la entrega de datos geoespaciales de confianza. La reducción de los costes de gestión de datos disminuye el riesgo en la toma de decisiones gracias a este conjunto unificado de funciones que respaldan la detección, gestión y notificación de errores en sus datos.

¿Cuál es la diferencia entre las reglas de topología y Data Reviewer?

La topología de geodatabase y Data Reviewer son capacidades compatibles con la creación y la gestión de datos de alta calidad. El uso de ambas capacidades en los flujos de trabajo de gestión de datos ofrece ventajas. Una diferencia fundamental entre estas capacidades son los aspectos de calidad de una entidad que pueden evaluarse. Las comprobaciones de Data Reviewer se utilizan para evaluar varios aspectos de calidad de una entidad. Esto incluye la posibilidad de identificar problemas de calidad de los datos relacionados con la integridad, la atribución y la relación espacial de una entidad con otras. Consulte la lista completa de comprobaciones de Data Reviewer en el pósterComprobaciones de ArcGIS Data Reviewer.

La topología de geodatabase se utiliza para imponer una relación espacial entre las entidades de una geodatabase. Esto incluye la evaluación de relaciones espaciales, como superposiciones, intersecciones y huecos. Consulte la lista completa de las reglas de topología en el pósterReglas topológicas de la geodatabase de ArcGIS.

Más información sobre los componentes que definen la calidad de los datos de SIG

¿Existe algún límite en cuanto al número de entidades que pueden validarse usando comprobaciones automáticas?

No, no existe ningún límite en cuanto al número de entidades que pueden validarse usando comprobaciones automáticas.

Nota:

Cuantas más comprobaciones de calidad y entidades haya, más se tardará en la validación. En casos extremos, los errores resultantes del proceso de validación podrían superar el número de entidades de la base de datos.

¿Cuál es la diferencia entre las reglas de atributo y Data Reviewer?

Data Reviewer es una capacidad integrada en los flujos de trabajo basados en la regla de atributo que proporciona una biblioteca de comprobaciones sin código listas para usar que identifican los errores comunes detectados en los datos de SIG. También proporciona gestión del ciclo de vida del error para facilitar el seguimiento de errores y el proceso de revisión de errores. En cambio, las reglas de atributo basadas en ArcGIS Arcade pueden proporcionar un control más exhaustivo durante la identificación de errores, pero requieren estar familiarizado con Arcade.

Obtenga más información sobre las comprobaciones Data Reviewer

¿Por qué se eliminan algunas entidades de error mientras otras permanecen en el inspector de errores tras corregir los errores de mis datos?

Las entidades de error de la regla de atributo de Data Reviewer permanecen en el panel Inspector de errores tras solucionarlos, para fines de trazabilidad y gestión del ciclo de vida de los errores. La trazabilidad permite rastrear y gestionar los errores durante todo el proceso de validación de los datos, lo que garantiza un abordaje adecuado de los errores. En el proceso de gestión de errores se registra qué errores se han identificado y solucionado, lo que permite hacer un seguimiento del historial de mejoras de calidad de los datos.

Las únicas entidades de error que se eliminan son las reglas de validación de atributos basadas en Arcade. Estos errores solo persisten si la condición de error que buscan sigue presente. Una vez que se soluciona un error y se vuelven a evaluar las reglas de validación, los errores de validación basados en Arcade se eliminan.

Más información sobre la gestión del ciclo de vida de los errores de Data Reviewer

¿Cómo puede volver a utilizar el trabajo por lotes de Reviewer para crear reglas de atributo?

A partir de ArcGIS Pro 3.0, la herramienta Exportar a reglas de atributos exporta los trabajos por lotes de Reviewer creados por ArcMap a reglas de atributos de validación para automatizar la migración de los flujos de trabajo de validación de datos a ArcGIS Pro y ArcGIS Enterprise.

Heredado:

Los flujos de trabajo de Reviewer basados en ArcMap estarán obsoletas próximamente. Se recomienda a los usuarios actuales que empiecen a convertir sus flujos de trabajo de trabajos por lotes de Reviewer a reglas de atributos de Data Reviewer.

Más información sobre la migración a reglas de atributos

¿Qué tipos de entidades son compatibles con las comprobaciones Data Reviewer?

Las comprobaciones Data Reviewer admiten los siguientes tipos de datos:

  • Entidades de puntos
  • Entidades de línea
  • Entidades poligonales
  • Tablas independientes

Las reglas de restricción y validación de Data Reviewer son compatibles con estos tipos de entidades en servicios de archivos, móviles y de entidades publicados desde geodatabases corporativas versionadas en rama. Las reglas de atributos de restricción admiten estos tipos de entidades en las geodatabases corporativas versionadas de manera convencional.

¿Puedo eliminar el campo de estado de validación de mis datos?

No. Una vez que se crea una regla de atributo de validación o cálculo en lote en el dataset, el campo de estado de validación se genera automáticamente y ya no puede eliminarse, aunque elimine todas las demás reglas.

Más información sobre el campo de estado de validación