Descripción general del conjunto de herramientas Utilidades de Geostatistical Analyst

Disponible con una licencia de Geostatistical Analyst.

El conjunto de herramientas Utilidades contiene herramientas para preprocesar y posprocesar datos al desarrollar modelos de interpolación.

Herramientas del conjunto de herramientas Utilidades

Herramienta	Descripción
Comparar capas de estadísticas geográficas	Compara y clasifica capas de estadísticas geográficas mediante criterios personalizables basados en estadísticas de validación cruzada.
Validación cruzada	Elimina una ubicación de datos y predice los datos asociados utilizando los datos del resto de las ubicaciones. El uso principal de esta herramienta es comparar el valor predicho con el valor observado a fin de obtener información útil sobre algunos de los parámetros del modelo.
Tendencia direccional	Crea un gráfico de dispersión en una capa de entidades que muestra la tendencia de los valores de datos en una dirección particular.
Interpolación exploratoria	Genera varios resultados de interpolación a partir de entidades de punto de entrada y un campo. Los resultados de la interpolación se comparan a continuación y se clasifican mediante criterios personalizables basados en estadísticas de validación cruzada.
Generar polígonos del subconjunto	Genera entidades poligonales de subconjuntos no superpuestos a partir de un conjunto de puntos de entrada. El objetivo es dividir los puntos en subconjuntos compactos y no superpuestos, y crear regiones de polígonos alrededor de cada subconjunto de puntos. Es posible controlar el número mínimo y máximo de puntos de cada subconjunto.
Selección de vecindad	Crea una capa de puntos basándose en una vecindad definida por el usuario.
Sensibilidad de semivariograma	Esta herramienta realiza un análisis de sensibilidad sobre los valores predichos y los errores estándar asociados cambiando los parámetros del semivariograma del modelo (los rangos nugget, meseta parcial y rangos principal/secundario) dentro de un porcentaje de los valores originales.
Entidades de subconjunto	Divide los registros de una clase o tabla de características en dos subconjuntos: uno que se utilizará como datos de entrenamiento y otro que se utilizará como características de prueba para comparar y validar la superficie de salida.