Densificar red de muestreo (Geostatistical Analyst)

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Disponible con una licencia de Geostatistical Analyst.

Resumen

Utiliza una capa de kriging de estadísticas geográficas predefinida para determinar dónde se deben crear nuevas estaciones de monitorización. También se puede utilizar para determinar qué estaciones de supervisión se deben eliminar de una red existente.

Uso

  • La capa de estadísticas geográficas de entrada debe ser una capa de kriging.

  • Puede darse el caso de que solo se genere una nueva ubicación cuando se han solicitado más. Esto sucede cuando la misma ubicación sigue estando seleccionada en función de los criterios de selección. Esto se puede evitar especificando un valor para el parámetro Distancia de inhibición. El uso de una distancia de inhibición es particularmente importante al utilizar el Umbral cuartil inferior o el umbral de cuartil superior (en Python, QUARTILE_THRESHOLD o QUARTILE_THRESHOLD_UPPER) como criterio de selección.

  • Para decidir qué ubicaciones tienen la menor influencia sobre la superficie de predicción, puede utilizar la clase de entidad que se utilizó para crear la capa kriging para el parámetro Entidades de punto candidatas de entrada. Si es necesario descomponer algunas estaciones de supervisión, las ubicaciones con la menor influencia son buenas candidatas para la eliminación.

Parámetros

EtiquetaExplicaciónTipo de datos
Capa de estadísticas geográficas de entrada

Introduzca una capa de estadísticas geográficas que resulte de un modelo de kriging.

Geostatistical Layer
Número de puntos de salida

Especifique cuántas ubicaciones de muestra se deben generar.

Long
Clase de entidad de puntos de salida

El nombre de la clase de entidad de salida.

Feature Class
Criterios de selección
(Opcional)

Métodos para densificar una red de muestreo.

La opción Error estándar de predicción dará peso adicional a las localizaciones en las que el error estándar de predicción sea grande. Las opciones Umbral de error estándar, Umbral del cuartil inferior y Umbral del cuartil superior son útiles cuando existe un valor umbral crítico para la variable en estudio (como el nivel de ozono más alto admisible). La opción Umbral de error estándar asignará un peso adicional a las ubicaciones cuyos valores se aproximen al umbral. La opción Umbral del cuartil inferior asignará un peso adicional a las ubicaciones con menor probabilidad de superar el umbral crítico. La opción Umbral del cuartil superior asignará un peso adicional a las ubicaciones con mayor probabilidad de superar el umbral crítico.

Cuando la opción Criterios de selección se establece en Umbral de error estándar, Umbral del cuartil inferior o Umbral del cuartil superior, el parámetro Valor de umbral pasa a estar disponible y le permite especificar su umbral de interés

Las ecuaciones para cada opción son:

Standard error of prediction = stderr

 Standard error threshold = stderr(s)(1 - 2 · abs(prob[Z(s) > threshold] - 0.5))

 Lower quartile threshold = (Z0.75(s) - Z0.25(s)) · (prob[Z(s) < threshold])

 Upper quartile threshold = (Z0.75(s) - Z0.25(s)) · (prob[Z(s) > threshold])

  • Error estándar de predicciónError estándar de los criterios de predicción
  • Umbral de error estándarCriterios de umbral de error estándar
  • Umbral del cuartil inferiorCriterios de umbral del cuartil inferior
  • Umbral del cuartil superiorCriterios de umbral del cuartil superior
String
Valor de umbral
(Opcional)

Valor de umbral utilizado para densificar la red de muestreo.

Este parámetro solo es aplicable cuando se utiliza el criterio de seleccióin Umbral de error estándar, Umbral del cuartil inferior o Umbral del cuartil superior.

Double
Ráster de entrada de pesos
(Opcional)

Ráster que se utiliza para determinar las ubicaciones que se ponderarán por preferencia.

Raster Layer
Entidades de punto candidatas de entrada
(Opcional)

Ubicaciones de muestra entre las que elegir.

Feature Layer
Distancia de inhibición
(Opcional)

Se utiliza para evitar que las muestras se coloquen a menos de esta distancia una respecto de la otra.

Linear Unit

Información de licenciamiento

  • Basic: Requiere Geostatistical Analyst
  • Standard: Requiere Geostatistical Analyst
  • Advanced: Requiere Geostatistical Analyst

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