Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
La caja de herramientas de Spatial Analyst proporciona un conjunto de herramientas de modelado y análisis espacial para datos ráster (basados en celdas) y entidades (vectoriales).
Las capacidades de Spatial Analyst se separan en categorías o grupos de funcionalidades relacionadas. Si conoce las categorías podrá identificar qué herramienta en particular utilizar. La tabla al final de esta sección enumera todos los conjuntos de herramientas disponibles y cuenta con una descripción de las capacidades que ofrecen las herramientas de cada uno de los conjuntos.
Hay varias maneras de acceder a la funcionalidad de Spatial Analyst. Con el geoprocesamiento, las operaciones de la caja de herramientas de Spatial Analyst se pueden realizar mediante un cuadro de diálogo Herramienta, Python (ya sea en una interfaz de línea de comandos interactiva o con un script) o un Modelo. Las operaciones tradicionales y los flujos de trabajo que utilizan álgebra de mapas también se pueden realizar en el entorno de Python. También existe una Calculadora ráster disponible para introducir expresiones de álgebra de mapas simples que generan un ráster de salida.
En la mayoría de herramientas, cuando la salida es un ráster, la ubicación y el nombre que especifica para el ráster de salida determina el formato en el que se van a crear. Cuando no vaya a guardar en una geodatabase, especifique .tif para un formato de archivo TIFF, .crf para un formato de archivo CRF, .img para un formato de archivo ERDAS IMAGINE o ninguna extensión para un formato ráster Cuadrícula de Esri. Consulte Nombres y formatos ráster de salida para obtener más información.
Consulte la Ayuda de la extensión Spatial Analyst para obtener más información sobre el producto, sus capacidades y cómo realizar análisis con él.
Conjunto de herramientas de Spatial Analyst
A continuación, se identifican las categorías funcionales de Spatial Analyst.
Conjunto de herramientas | Descripción |
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Las herramientas de Condicional permiten controlar los valores de salida según las condiciones establecidas en los valores de entrada. Las condiciones que se pueden aplicar son de dos tipos: consultas sobre los atributos o una condición basada en la posición de la declaración condicional en una lista. | |
El conjunto de herramientas Densidad contiene herramientas que calculan la densidad de las entidades de entrada dentro de una vecindad alrededor de cada celda ráster de salida. | |
Con las herramientas de Distancia puede realizar análisis que tengan en cuenta la distancia en línea recta (euclidiana) o distancia ponderada. Es posible ponderar la distancia por una única superficie de coste (fricción) o de maneras que tengan en cuenta las restricciones verticales y horizontales del movimiento. | |
Las herramientas de Extracción permiten extraer un subconjunto de celdas de un ráster mediante los atributos de celda o su ubicación espacial. También puede obtener los valores de celda para ubicaciones específicas como un atributo de una clase de entidad de puntos o como una tabla. | |
Las herramientas de análisis de generalización se utilizan para limpiar pequeños datos erróneos del ráster o para generalizar los datos y así deshacerse de los detalles innecesarios y obtener un análisis más general. | |
Las herramientas de Agua subterránea se pueden utilizar para realizar un modelado de advección-dispersión rudimentario de los componentes del flujo de agua subterránea. Los siguientes temas proporcionan información contextual sobre los aspectos teóricos de las herramientas, así como algunos ejemplos de implementación. Las herramientas de Agua subterránea se pueden aplicar individualmente o utilizar en secuencia para modelar y analizar el flujo de agua subterránea. | |
Las herramientas de Hidrología se utilizan para modelar el flujo de agua a través de una superficie. Las herramientas de Hidrología se pueden aplicar de forma individual o utilizar en secuencia para crear una red de corrientes o delinear cuencas hidrográficas. | |
Las herramientas de interpolación crean una superficie continua (o predicción) a partir de valores de punto muestreados. La representación de la superficie continua de un dataset ráster representa algunas medidas, como la altura, la concentración o la magnitud (por ej. elevación, acidez o nivel de ruido). Las herramientas de interpolación de superficie hacen predicciones a partir de mediciones de muestra para todas las ubicaciones en un dataset ráster de salida, ya sea que se haya tomado una medición en la ubicación o no. | |
Las herramientas locales son aquellas donde el valor en cada ubicación de celda en el ráster de salida es una función de los valores de todas las entradas de esa ubicación. Con las herramientas locales puede combinar los rásteres de entrada, calcular sus estadísticas o evaluar un criterio para cada celda en el ráster de salida, según los valores de cada celda desde varios rásteres de entrada. | |
El álgebra de mapas es una forma de realizar un análisis espacial mediante la creación de expresiones en un lenguaje algebraico. Con la herramienta Calculadora ráster, puede crear y ejecutar expresiones de álgebra de mapas que generan como salida un dataset ráster. | |
Las herramientas de Matemática general aplican una función matemática a la entrada. Estas herramientas se dividen en varias categorías. Las herramientas aritméticas realizan operaciones matemáticas básicas, como adición y multiplicación. Existen herramientas que realizan varios tipos de operaciones de potenciación, incluidas las operaciones exponenciales y logarítmicas además de las operaciones de potencia básicas. Las herramientas restantes se utilizan para la conversión de signos o para la conversión entre tipos de datos enteros y de punto flotante. | |
Las herramientas de matemática bitwise calculan la representación binaria de los valores de entrada. | |
Las herramientas de Matemática lógica evalúan los valores de las entradas y determinan los valores de salida según la lógica booleana. Las herramientas se agrupan en cuatro categorías principales: Booleana, Combinatoria, Lógica y Relacional. | |
Las herramientas de Matemática trigonométrica realizan varios cálculos trigonométricos en los valores en un ráster de entrada. | |
Las herramientas del conjunto de herramientas Análisis multidimensional permiten realizar análisis en datos ráster científicos a través de varias dimensiones y variables. | |
El análisis estadístico multivariado permite la exploración de relaciones entres varios tipos diferentes de atributos. Existen dos tipos de análisis multivariado: Clasificación (Supervisada y No supervisada) y Análisis de componentes principales (PCA). | |
Las herramientas de vecindad crean valores de salida para cada ubicación de celda según el valor de la ubicación y los valores identificados en una vecindad especificada. El tipo de vecindad puede ser radio de búsqueda o radio de movimiento. | |
La herramienta de análisis Superposición le permite aplicar ponderaciones a varias capas de entrada y combinarlas en una única salida y, según las especificaciones de distribución y forma, identificar ubicaciones preferidas dentro de ese resultado. Normalmente, estas herramientas se utilizan para los modelos de adecuación. | |
Las herramientas de Creación de ráster generan nuevos rásteres en donde los valores de salida están basados en una constante o una distribución estadística. | |
Las herramientas de reclasificación proporcionan una variedad de métodos que permiten reclasificar o cambiar los valores de celda de entrada a valores alternativos. | |
Con las herramientas de segmentación y clasificación, puede preparar rásteres segmentados para utilizarlos a la hora de crear datasets ráster clasificados. | |
Las herramientas de análisis de radiación solar permiten representar cartográficamente y analizar los efectos del sol sobre un área geográfica durante periodos de tiempo específicos. | |
Con las herramientas de Superficie, puede cuantificar y visualizar una forma de suelo de terreno representada por un modelo digital de elevación. | |
Las herramientas Zonal permiten realizar análisis cuando la salida es el resultado de cálculos realizados en todas las celdas que pertenecen a cada zona de entrada. Una zona se puede definir como un área simple de un valor en particular, pero también puede estar compuesta por varios elementos o regiones desconectados, todos con el mismo valor. Las zonas se pueden definir mediante datasets de entidades o ráster. Los rásteres deben ser de tipo entero y las entidades deben tener un campo de atributo entero o de cadena de caracteres. |