Descripción general del conjunto de herramientas Nube de puntos

El conjunto de herramientas Point Cloud contiene herramientas para clasificar, gestionar y procesar datos de nubes de puntos en formato LAS. Los algoritmos patentados de clasificación de terrenos y edificios de Esri proporcionan resultados de alta calidad que permiten la producción de modelos digitales de elevación (DEM) y flujos de trabajo de extracción de entidades 3D. Compatibilidad con métodos de clasificación adicionales:

• Clasificación de puntos según la altura sobre el suelo o una superficie de elevación personalizada.
• Clasificación de puntos según su proximidad a puntos, líneas o polígonos.
• Clasificación de puntos basada en su superposición con una trama clasificada.

El conjunto de herramientas también incluye herramientas de aprendizaje profundo para clasificar y detectar objetos a partir de nubes de puntos. Ello le permite crear e implementar soluciones personalizadas adaptadas a sus nubes de puntos lidar y fotogramétricas aéreas y terrestres.

Además, el conjunto de herramientas proporciona funcionalidades para realizar las siguientes operaciones de gestión de datos:

• Divida los archivos LAS grandes en teselas más eficientes.
• Afine las nubes de puntos para eliminar los puntos calientes de colecciones de puntos de alta densidad que pueden degradar el rendimiento y aumentar el tamaño de los datos.
• Coloree las nubes de puntos aéreas utilizando imágenes superpuestas.

Herramientas del conjunto de herramientas Nube de puntos

Herramienta	Descripción
Colorear LAS	Aplica colores y valores infrarrojos cercanos desde imágenes ortográficas hasta puntos LAS.
Extraer LAS	Crea archivos LAS a partir de datos de nube de puntos en un dataset LAS o una capa de escena de nube de puntos.
LAS fino	Crea nuevos archivos LAS que contienen un subconjunto de puntos LAS a partir del dataset LAS de entrada.
LAS de tesela	Crea un conjunto de archivos LAS no superpuestos cuyas extensiones horizontales se dividen mediante una cuadrícula regular.

Herramientas del conjunto de herramientas Clasificación

Herramienta	Descripción
Cambiar códigos de clase de LAS	Reasigna los códigos y marcadores de clasificación de archivos .las y .zlas.
Clasificar edificio de LAS	Clasifica edificios en datos de nubes de puntos en formato LAS.
Clasificar LAS por altura	Reclasifica los puntos LIDAR según su altura sobre la superficie del suelo.
Clasificar el terreno LAS	Clasifica puntos de suelo a partir de datos LAS.
Clasificar ruido de LAS	Clasifica como ruido los puntos LAS con características espaciales anómalas.
Clasificar superposición de LAS	Clasifica los puntos LAS de escaneados superpuestos procedentes de levantamientos topográficos LIDAR aéreos.
Establecer códigos de clase LAS utilizando entidades	Clasifica los puntos LAS que intersecan la extensión bidimensional de entidades de entrada.
Establecer códigos de clase LAS utilizando ráster	Clasifica puntos LAS con valores de celda de un dataset ráster.

Herramientas del conjunto de herramientas Clasificación (Aprendizaje profundo)

Herramienta	Descripción
Clasificar nube de puntos con modelo entrenado	Clasifica una nube de puntos con un modelo de aprendizaje profundo.
Evaluar modelo de clasificación de nube de puntos	Evalúa la calidad de uno o varios modelos de clasificación de nube de puntos utilizando una nube de puntos bien clasificada como línea base para comparar los resultados de clasificación obtenidos en cada modelo.
Preparar datos de entrenamiento de nube de puntos	Genera los datos que se usarán para entrenar y validar un modelo de clasificación de nubes de puntos.
Entrenar modelo de clasificación de nube de puntos	Entrena un modelo de aprendizaje profundo para la clasificación de nubes de puntos.

Herramientas del conjunto de herramientas Conversión

Herramienta	Descripción
Dataset LAS a TIN	Exporta una red irregular de triángulos (TIN) desde un dataset LAS.
De LAS a multipunto	Crea entidades multipunto que utilizan uno o más archivos LIDAR.

Herramientas del conjunto de herramientas Detección de objetos (Aprendizaje profundo)

Herramienta	Descripción
Detectar objetos de nube de puntos con modelo entrenado	Detecta los objetos capturados en una nube de puntos mediante un modelo de aprendizaje profundo.
Preparar datos de entrenamiento de detección de objetos de nube de puntos	Crea datos de entrenamiento de nube de puntos para modelos de detección de objetos con aprendizaje profundo.
Entrenar modelo de detección de objetos de nube de puntos	Entrena un modelo de detección de objetos para nubes de puntos mediante aprendizaje profundo.