| Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Datos del radar de referencia de entrada | Datos del radar de referencia de entrada complejos. | Raster Dataset; Raster Layer |
Datos de radar secundarios de entrada | Datos de radar secundarios de entrada complejos. | Raster Dataset; Raster Layer |
Datos de radar de salida | Datos de radar de coherencia de salida. | Raster Dataset |
Bandas de polarización (Opcional) | Se corregirán las bandas de polarización. La primera banda está seleccionada de forma predeterminada. | String |
Tamaño de la ventana de rango (Opcional) | Tamaño de la ventana de rango en píxeles. El valor predeterminado es 10. | Long |
Tamaño de la ventana acimutal (Opcional) | Tamaño de la ventana acimutal en píxeles. El valor predeterminado es el número mínimo de píxeles necesarios para crear una ventana cuadrada aproximada. Por ejemplo, si el valor del parámetro Tamaño de la ventana de rango es 10, el valor predeterminado será 3. | Long |
Disponible con licencia de Image Analyst.
Resumen
Calcula la similitud entre los datos de radar complejos de entrada de referencia y secundarios.
La salida es un ráster de coherencia con un rango de valores de 0 a 1 en el que 0 indica ausencia de coherencia y 1 indica coherencia perfecta. Un valor igual o superior a 0,3 se considera un buen valor de coherencia.
Uso
Las entradas deben ser un par de datasets de radar complejos corregistrados.
El ráster de coherencia de salida puede utilizarse para la detección de cambios coherentes. El ráster de coherencia de salida puede utilizarse en flujos de trabajo InSAR y DInSAR para evaluar la fiabilidad de los píxeles del interferograma.
En las aplicaciones InSAR y DInSAR, los datos de radar de entrada deben tener la misma geometría de satélite.
En el panel Geoprocesamiento, los parámetros Tamaño de la ventana de rango y Tamaño de la ventana acimutal incluyen información sobre el tamaño estimado necesario para crear un píxel cuadrado aproximado para el valor del parámetro Datos de radar de entrada.
En la tabla siguiente se muestran las consideraciones de línea base de las aplicaciones InSAR:
Tipo de línea base Definición Línea base más pequeña Línea base más grande Línea base perpendicular
El componente de la separación física entre las dos posiciones de adquisición del satélite que es perpendicular a la línea de visión (LOS).
Mantiene la coherencia de fase, lo que resulta ideal para monitorizar la deformación de la superficie. Se reduce la sensibilidad a las diferencias de elevación, por lo que es menos idóneo para la generación de DEM.
Aumenta la sensibilidad a la topografía, por lo que es perfecto para la generación de DEM.
Línea base temporal
El tiempo transcurrido entre las dos adquisiciones.
Mejor coherencia en áreas dinámicas y captura cambios rápidos como deslizamientos de tierra y terremotos.
Adecuado para detectar deformaciones lentas y acumulativas, como el movimiento tectónico, aunque conlleva riesgo de decorrelación.
Parámetros
ComputeCoherence(in_reference_radar_data, in_secondary_radar_data, out_radar_data, {polarization_bands}, {range_window_size}, {azimuth_window_size})| Nombre | Explicación | Tipo de datos |
in_reference_radar_data | Datos del radar de referencia de entrada complejos. | Raster Dataset; Raster Layer |
in_secondary_radar_data | Datos de radar secundarios de entrada complejos. | Raster Dataset; Raster Layer |
out_radar_data | Datos de radar de coherencia de salida. | Raster Dataset |
polarization_bands [polarization_bands,...] (Opcional) | Se corregirán las bandas de polarización. La primera banda está seleccionada de forma predeterminada. | String |
range_window_size (Opcional) | Tamaño de la ventana de rango en píxeles. El valor predeterminado es 10. | Long |
azimuth_window_size (Opcional) | Tamaño de la ventana acimutal en píxeles. El valor predeterminado es el número mínimo de píxeles necesarios para crear una ventana cuadrada aproximada. Por ejemplo, si el valor del parámetro range_window_size es 10, el valor predeterminado será 3. | Long |
Muestra de código
Este ejemplo calcula la similitud entre las imágenes SAR de referencia y secundarias utilizando un tamaño de ventana de rango y acimutal de 10 píxeles.
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\Data\SAR"
outRadar = arcpy.ia.ComputeCoherence("Reference_SAR.crf",
"Secondary_SAR_Coreg.crf", "VV", 10, 10)
outRadar.save("Reference_Secondary_SAR_Coh.crf")Este ejemplo calcula la similitud entre las imágenes SAR de referencia y secundarias utilizando un tamaño de ventana de rango y acimutal de 10 píxeles.
# Import system modules and check out ArcGIS Image Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
from arcpy.ia import *
# Set local variables
in_reference_radar_data = r"C:\SAR\Reference_SAR.crf"
in_secondary_radar_data = r"C:\SAR\Secondary_SAR_Coreg.crf"
polarization_bands ="VV"
range_window_size = 10
azimuth_window_size=10
# Execute
outRadar = arcpy.ia.ComputeCoherence(in_reference_radar_data,
in_secondary_radar_data, polarization_bands, range_window_size,
azimuth_window_size)
outRadar.save(r"C:\SAR\Reference_Secondary_SAR_Coh.crf")Entornos
Información de licenciamiento
- Basic: Requiere Image Analyst
- Standard: Requiere Image Analyst
- Advanced: Requiere Image Analyst