Relaciones y ArcGIS

Un SIG integra información sobre diversas entidades geográficas y no geográficas, muchas de las cuales pueden estar relacionadas.

• Las entidades geográficas pueden relacionarse con otras entidades geográficas. Por ejemplo, un edificio puede asociarse a una parcela.
• Las entidades geográficas pueden relacionarse con entidades no geográficas. Por ejemplo, una parcela de terreno puede asociarse a un propietario.
• Las entidades no geográficas pueden relacionarse con otras entidades no geográficas. Por ejemplo, al propietario de una parcela se le puede asignar un código fiscal.

La capacidad de relacionar datos no geográficos (no espaciales) con datos geográficos (espaciales) es importante por varias razones, como las siguientes:

• Mejora la comprensión de las entidades espaciales más allá de su forma o ubicación física. Por ejemplo, un punto de un mapa podría representar una ciudad, pero cuando se le adjunta información no espacial como datos sobre la población, el producto interior bruto (PIB) o el clima, se obtiene una comprensión mucho más detallada de esa ciudad.
• Permite un análisis más sofisticado. Con los datos no espaciales asociados, puede realizar análisis demográficos, modelar el medio ambiente, hacer previsiones económicas y mucho más.
• Ayuda en la toma de decisiones. Los planificadores, los responsables de políticas y las empresas pueden utilizar esta información integrada para tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos, el desarrollo de infraestructuras y la gestión de riesgos, por citar solo algunos ejemplos.

ArcGIS Pro proporciona varias formas de asociar entidades y registros entre sí en una geodatabase utilizando relaciones espaciales y no espaciales, que se describen con más detalle en las secciones siguientes.

Relaciones no espaciales

Las relaciones no espaciales en ArcGIS Pro se basan en atributos comunes de la tabla de atributos de los datasets. Pueden utilizarse para modelar interacciones que no se basan en la ubicación geográfica. Haga clic en los siguientes vínculos para obtener más información sobre cada una de estas relaciones no espaciales.

• Unión: una unión incorpora los atributos de un dataset a otro basándose en un campo de atributos común. El resultado es una nueva tabla temporal que suele utilizarse para el análisis de datos o la simbolización de mapas. For example, you might join a table of demographic data such as population to a layer of state boundaries based on a common State_ID field, or you might have a dataset of cities with a City_ID field, and another dataset of population data with a corresponding City_ID field. Una unión de atributos puede asociar estos datasets en función del valor City_ID.

• Relación: una relación puede utilizarse para asociar temporalmente registros entre dos tablas basándose en un campo de atributos común. A diferencia de una unión, una relación no incorpora los atributos de una tabla a otra, sino que le permite acceder a los datos relacionados registro a registro. Por ejemplo, podría relacionar una tabla de parcelas con una tabla de propietarios basada en un Id. de parcela común, o si tiene una capa de ciudades y una tabla de datos de precipitaciones anuales de esas ciudades, podría crear una relación para ver los datos de precipitaciones de cada ciudad.

• Clase de relación: una clase de relación es un tipo más avanzado de relación no espacial que puede utilizarse para modelar interacciones y relaciones complejas entre tablas. Una clase de relación es un tipo de dataset de la geodatabase que almacena permanentemente la relación entre las entidades de una tabla y las de otra. Por ejemplo, una clase de relación podría utilizarse para vincular una tabla de propiedades y una tabla de propietarios, donde cada propiedad está asociada a un propietario y cada propietario puede estar asociado a muchas propiedades.

• Adjuntos: los adjuntos son una forma de asociar archivos (como imágenes o documentos) con registros específicos de una geodatabase. Por ejemplo, podría tener una capa de sitios históricos y cada sitio podría tener un adjunto de una foto del sitio.

Consulte las opciones de relaciones de datos para explorar y obtener más información sobre uniones, relaciones y clases de relación.

Consulte la comparación de relaciones de datos para acceder a una matriz de tablas que le ayude a decidir qué opción de relación de datos utilizar.

Relaciones espaciales

Las relaciones espaciales en ArcGIS Pro se basan en la ubicación geográfica de las entidades de los datasets. Pueden utilizarse para modelar la forma en que las entidades geográficas interactúan entre sí. Haga clic en los siguientes vínculos para obtener más información sobre cada una de estas relaciones espaciales.

• Unión espacial: se trata de un tipo especial de unión en el que las entidades se asocian en función de su relación espacial y no de un atributo común. Por ejemplo, podría utilizar una unión espacial para asociar una capa de puntos que representa incidentes delictivos con una capa de polígonos que representa distritos policiales, donde cada punto se asocia con el distrito en el que se encuentra.

• Topología: la topología de una geodatabase define las relaciones espaciales entre las entidades de un dataset. Las topologías son un conjunto de reglas y comportamientos que modelan la forma en que los puntos, las líneas y los polígonos comparten una geometría coincidente. Se utilizan para definir y aplicar reglas de integridad de datos espaciales, como "los polígonos no se deben superponer" o "las líneas no deben tener nodos colgantes" para las entidades de una geodatabase. Una clase de topología de una geodatabase es una colección de estas reglas y comportamientos que describen la forma en que las entidades comparten geometría. Las estructuras de parcelas, los datasets de red, las redes de trazado y las redes de servicios son solo algunos ejemplos de datasets de ArcGIS Pro que utilizan una forma de topología para modelar las relaciones espaciales entre diversas entidades.