NDVI

Resumen

Calculates the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.

Debate

El método Índice diferencial de vegetación normalizado (NDVI, por sus siglas en inglés) es un índice normalizado que permite generar una imagen que muestra el verdor (la biomasa relativa). Este índice aprovecha el contraste de las características de dos bandas de un dataset ráster multiespectral: las absorciones de pigmento de clorofila en la banda roja y la alta reflectividad de los materiales de las plantas en la banda NIR.

NDVI = ((NIR - Red)/(NIR + Red))

  • NIR = valores de píxel de la banda infrarroja cercana
  • Rojo = valores de píxel de la banda roja

Este índice coloca los valores entre -1,0 y 1,0.

For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.

The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.

Sintaxis

NDVI (raster, {nir_band_id}, {red_band_id})
ParámetroExplicaciónTipo de datos
raster

The input raster.

Raster
nir_band_id

The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing.

(El valor predeterminado es 4)

Integer
red_band_id

The band ID of the red band. The ID index uses one-based indexing.

(El valor predeterminado es 3)

Integer
Valor de retorno
Tipo de datosExplicación
Raster

The output raster object with the NDVI index values.

Muestra de código

NDVI example

Calculates the Normalized Difference Vegetation Index for a Landsat 8 image.

import arcpy

NDVI_raster = arcpy.ia.NDVI("Landsat8.tif", 5, 4)