Disponible con una licencia de Geostatistical Analyst.
La entrada para los métodos de interpolación de Geostatistical Analyst proviene normalmente de entidades de puntos con un campo asociado que se interpolará. Sin embargo, se admiten varios formatos y opciones de datos de entrada, como se describe en las siguientes secciones.
Datos vectoriales
Los métodos de interpolación de Geostatistical Analyst pueden aceptar puntos y polígonos como datos de entrada.
- Los datos de puntos se leen como coordenadas x,y y un valor de atributo en cada ubicación. En el caso de que dos o más puntos tengan las mismas coordenadas x,y, los valores de atributo se pueden tratar de diferentes maneras. Geostatistical Wizard le pedirá que elija una opción. Para las herramientas de geoprocesamiento, la opción se debe definir usando la variable de entorno de puntos coincidentes. Consulte Cómo se tratan los datos coincidentes para obtener más información.
- Los datos de polígono se usan calculando las coordenadas x,y de cada centroide de polígono y leyendo los datos como puntos. Los polígonos tampoco se alteran cuando se utilizan para la desagrupación de polígonos (consulte Ajustar para un muestreo preferencial al desagrupar los datos), en combinación con algunos métodos de kriging o cuando se utilizan polígonos para representar barreras.
Valores ausentes
Los datasets de entidades en los que faltan valores se deben tratar con cuidado. Si los valores que faltan se representan mediante un código (por ejemplo, -99), todos los análisis estadísticos basados en esos datos serán erróneos a menos que se siga una de estas dos opciones:
- Importe los datos a una geodatabase y vuelva a codificar todos los valores que falten como valores <Null>. Los valores nulos se omitirán en todos los cálculos realizados en Geostatistical Analyst.
- Escriba una consulta de definición para excluir del dataset los valores que falten. Tenga en cuenta que las consultas de definición excluirán filas completas de la tabla de atributos, por lo que es posible que necesite copias de la capa si desea excluir distintas filas en función de diferentes atributos. Por ejemplo, en el caso de fueran a medirse dos atributos en cada punto, pero en algunos puntos faltase una medición, una capa tendría una consulta de definición para excluir los valores que faltasen del atributo uno y se crearía una copia de la capa utilizando una consulta de definición para excluir los valores que faltasen del atributo dos. Para obtener más información sobre el uso de las consultas de definición, consulte Construir consulta SQL.