Disponible con una licencia de Geostatistical Analyst.
Mediante las técnicas de estadísticas geográficas, puede crear superficies que incorporen las propiedades estadísticas de los datos medidos. Dado que las geoestadísticas se basan en estadísticas, estas técnicas producen no solo superficies de predicción, sino también superficies de error o incertidumbre, lo que le da una indicación del grado de calidad de las predicciones. Información sobre los tipos de superficie de salida explica los tipos de mapas de predicción, qué técnica de estadísticas geográficas se puede utilizar para crear cada mapa y si contiene o no error estándar.
Muchos métodos están asociados a las geoestadísticas, pero todos forman parte de la familia del kriging. Geostatistical Analyst ofrece el kriging ordinario, simple, universal, de probabilidad, de indicador y disyuntivo junto con sus equivalentes en el cokriging. Estos métodos de kriging no solo crean predicciones y superficies de error: también pueden producir mapas de salida de probabilidad y de cuantil en función de sus necesidades.
El kriging se divide en dos tareas distintas: cuantificar la estructura espacial de los datos y producir una predicción. La cuantificación de la estructura, lo que se conoce como variografía, ajusta un modelo de dependencia espacial a sus datos. Para hacer una predicción para un valor desconocido y una ubicación específica, el kriging usará el modelo ajustado de variografía, la configuración de datos espaciales y los valores de los puntos de muestra medidos alrededor de la ubicación de la predicción. Geostatistical Analyst ofrece muchas herramientas que le ayudan a determinar qué parámetros usar y proporciona valores predeterminados fiables que puede usar para crear una superficie rápidamente.