Disponible con una licencia de Geostatistical Analyst.
En Analizar las propiedades de superficie de ubicaciones cercanas, se presentaba la interpolación que depende de la distancia. Existen otras soluciones a la hora de predecir los valores de las ubicaciones para las que no existen mediciones. Otro emplazamiento propuesto para el área de observación está orientado a una colina que presenta una pendiente suave. La ladera de la colina es un plano inclinado. Sin embargo, las ubicaciones de las muestras corresponden a en pequeñas depresiones o pequeños montículos (variación local). Si se usaran los vecinos locales para predecir una ubicación, se podría infravalorar la predicción debido a la influencia de estos montículos y depresiones. Además, podría reflejar la variación local en lugar del plano de pendiente general (que constituiría la tendencia). La capacidad de identificar y modelar las estructuras locales y tendencias de superficie puede contribuir a una mayor precisión en la predicción de la superficie.
Interpolación polinómica local
¿Qué ocurre si su área de interés presenta una pendiente seguida de terreno llano y continúa con otra pendiente? Si se le pidiera que ajustara un plano por este lugar de estudio, crearía malas predicciones para los valores no medidos. Sin embargo, si se le permite ajustar muchos planos más pequeños que se superponen entre sí, utilizando a continuación el centro de cada plano como predicción de cada ubicación del área de estudio, la superficie resultante será más flexible y quizá más precisa. Esta es la base conceptual de la interpolación polinómica local.
