Disponible con una licencia de Geostatistical Analyst.
El contexto general en el que se utilizan las herramientas de Geostatistical Analyst es que se produce algún fenómeno en el paisaje de interés (por ejemplo, contaminación del suelo, agua o aire por parte de un contaminante; el contenido de oro u otro metal de un área que desea extraer; etc.). Los estudios exhaustivos son costosos y consumen mucho tiempo, de modo que el fenómeno se suele caracterizar mediante la toma de muestras en diferentes ubicaciones. Por ello, se utilizan geoestadísticas para producir predicciones para las ubicaciones sin muestrear. Geostatistical Analyst ofrece herramientas para ayudar a explorar los datos de muestra, así como varios métodos de interpolación diferentes.
Los métodos de interpolación producen solo un valor para cada ubicación del área de estudio. Es posible que este valor no proporcione toda la información necesaria para tomar buenas decisiones. Además, las superficies interpoladas son normalmente más suaves (menos variables) que el fenómeno real.
En cambio, las técnicas de simulación generan muchas superficies interpoladas, y todas ellas replican las características espaciales presentes en los datos de muestra. Cuando todas las superficies simuladas se ensamblan, proporcionan una distribución de valores para cada ubicación en el área de estudio. Estas distribuciones son la base de los análisis de riesgos, la toma de decisiones económicas y otras estimaciones relacionadas con la incertidumbre y permiten a los analistas tomar decisiones más informadas.