Fusionar clases

Disponible con licencia de Image Analyst.

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Fusionar clases tras una clasificación supervisada

Después de realizar una clasificación supervisada, puede fusionar algunas de las clases. El motivo es que puede tener entidades que el algoritmo de clasificación no distinga, como por ejemplo distintos tipos de bosques. Si no le interesa ese nivel de detalle, puede agrupar los bosques caducifolios y perennes en la categoría bosques. Se usa un esquema de clasificación para organizar todas las entidades de las imágenes en varias clases. A menudo son jerárquicas, lo que significa que puede tener una clase de bosques con las subclases perenne y caducifolio. Seleccione el Esquema de clasificación que se ha usado para clasificar los datos. El esquema predeterminado que se incluye procede del National Land Cover Dataset (NLCD), que se centra en Norteamérica. También puede generar un esquema a partir de las muestras de entrenamiento o de un ráster clasificado. Si desea crear un esquema personalizado, seleccione el esquema predeterminado simple, que se puede editar desde la página Administrador de muestras de entrenamiento.

Fusión de clases supervisada

En esta operación, fusionará subclases en una clase principal según su esquema de clasificación. En la tabla, en la columna izquierda, tiene la Clase antigua. Si desea fusionar clases, utilice la lista desplegable Nueva clase para elegir en qué clase se va a fusionar.

Al fusionar clases, tendrá que ver las imágenes subyacentes para comprobar que los valores de Nueva clase son adecuados. Pulse la tecla L para activar y desactivar la transparencia de la imagen clasificada. Si necesita cambiar una clase entera, puede hacerlo aquí, pero tendrá que limitarse a las clases principales de su esquema. Por ejemplo, puede cambiar caducifolio a bosque, pero no puede cambiar caducifolio a agua en esta página. Para hacer ese tipo de ediciones o para cambiar las entidades individuales, tendrá que usar la página Reclasificador.

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