El análisis de clustering mide la conectividad general de un gráfico y cuántos nodos individuales se agrupan en clúster. Un clúster tiende a ser un grupo de nodos altamente conectados que comparten vecinos comunes.
Para realizar análisis de clúster, siga los siguientes pasos:
- Haga clic en Análisis de vínculos
en la pestaña Diagrama del gráfico de vínculos para abrir la ventana de superposición de análisis.Para minimizar la ventana, haga clic en la flecha de la parte superior izquierda.
- En Método de análisis, elija Clustering.
- En Tipo de análisis, elija una de estas opciones:
- Componentes biconectados: realiza particiones de la red en clústeres analizando sus componentes biconectados. Un componente biconectado es un subgráfico que se conecta y no puede separarse. Esto significa que si se elimina un solo nodo, el componente aún estará conectado. Los nodos se agrupan en clústeres, por lo que los nodos dentro de cada clúster están biconectados. Los nodos que pertenecen a varios componentes biconectados se asignan a un clúster.
- Intermediación de bordes: realiza particiones de la red en clústeres usando centralidad de intermediación de bordes. Para determinar esto, las iteraciones se producen en donde el borde con la mayor centralidad de intermediación se elimina de la red. Las iteraciones cesan si no existen más bordes que eliminar o si encuentra el número máximo solicitado de clústeres. Se devuelve el clustering con la mejor calidad.
- Jerárquico: realiza particiones de la red en clústeres usando clustering jerárquico. El clustering jerárquico crea una jerarquía de clústeres en un método de abajo a arriba basado en una métrica de distancia y vínculo. El clustering se realiza usando la estrategia aglomerativa (por ejemplo, de abajo a arriba) de acuerdo con los clústeres a los que pertenece cada nodo. En cada paso, los clústeres se fusionan mientras se mueven hacia arriba en la jerarquía. La disimilitud entre clústeres se determina en función del vínculo proporcionado y la métrica de distancia de nodo proporcionada.
- Valor medio K: realiza particiones de la red en K clústeres basándose en su posición para que se minimice la distancia del nodo al centroide medio de clústeres.
El análisis se ejecuta y los resultados tabulares aparecen en la ventana de superposición de análisis.
Puede interactuar con los resultados tabulares en la ventana de superposición de análisis.