El análisis de vínculos es el proceso de construcción de una red de objetos interconectados a través de relaciones para descubrir patrones y tendencias. El objetivo principal consiste en encontrar y vincular información des varias fuentes y representar y estimar adecuadamente la relevancia de dicha información para descubrir relaciones ocultas. El análisis de vínculos es un proceso iterativo que implica tanto pasos automáticos como manuales en función de los datos que se van a analizar. El análisis y visualizaciones de vínculos con gráficos de vínculos son herramientas clave para conocer cómo se estructuran y funcionan las redes. Esta comprensión permite tomar decisiones y acciones para la optimización, influencia o disrupción de la red.
Un gráfico de vínculos es una visualización de las relaciones entre diferentes entidades. Los gráficos de vínculos pueden tener muchos tipos de nodos (por ejemplo, persona, edificio o dispositivo), con frecuencia etiquetados y simbolizados por tipo. Los vínculos entre los nodos se muestran como una serie de líneas comentadas. Las entidades suelen ser intrínsecamente móviles (personas, vehículos y dispositivos móviles) o intangibles (empresas y cuentas bancarias), con propiedades espaciales y temporales que colocan a un individuo o grupo en un lugar específico durante un tiempo específico. Los datos se recopilan de diferentes fuentes, como por ejemplo avistamientos, reuniones conocidas, transacciones con tarjetas de crédito, uso de teléfono, datos de movimiento, direcciones particulares o lugar de trabajo.
Aprender cómo crear un gráfico de vínculos
El gráfico de vínculos muestra una gran cantidad de datos de entidades para que pueda visualizar cómo se organiza un grupo de entidades y cómo se relacionan dichas entidades entre sí. Los analistas utilizan análisis de vínculos para analizar grandes cantidades de datos y para crear una representación de calidad que muestre una representación más precisa de entidades y sus relaciones. Por lo tanto, puede utilizarse un gráfico de vínculos para identificar patrones entre los nodos usando análisis de gráficos, incluyendo lo siguiente:
- El análisis de ruta incluye encontrar la ruta más corta o todas las rutas entre los nodos.
- Centralidad encuentra y resalta los nodos que son los más conectados.
- Vecindad detecta todos los nodos que están en el vecindario definido y los vecinos que se comparten entre dos nodos.
Integración de análisis de vínculos, espacial y temporal
El análisis de vínculos trata con personas, organizaciones, lugares, eventos, relaciones y otras conexiones intangibles entre entidades. Muchos elementos de datos utilizados en análisis de vínculos tienen propiedades espaciales cuantificables, como por ejemplo la residencia de una persona o el lugar de una reunión. El análisis de vínculos se mejora combinando este análisis con análisis espaciales y temporales. La integración de visualizaciones y procesos de análisis espacial, temporal y de vínculos mejora la calidad de los análisis además de la eficacia de la salida. Al utilizar un análisis espacial, temporal y de vínculos en paralelo en el mismo flujo de trabajo, puede realizarse un proceso analítico más integral que si se utiliza uno solo.
ArcGIS permite la extensión de la visualización de entidades y relaciones en un gráfico de vínculos incorporando las dimensiones de espacio y tiempo, lo que permite considerar la influencia e impacto del terreno y eventos al analizar una red. Puede realizarse un análisis detallado y objetivo que permita colocar una medición sobre cómo se ve influenciado un nodo individual o una red completa por factores espaciales y temporales. Entre los muchos tipos de análisis se incluyen los siguientes:
- La correlación de diferentes conjuntos de datos entre movimientos de un individuo e incidentes de un cierto tipo.
- La comprensión de patrones de comportamiento en espacio y tiempo, como por ejemplo la identificación de patrones de vida o posibles puntos de interdicción.
- Identificación de relaciones ocultas entre dos o más elementos
- El grado con el que la distribución de sustancias o materiales ilegales se corresponde con la demografía de un área.
- El potencial de un vehículo o peatón para cruzar un terreno, incluyendo la distancia que puede esperarse que recorra en un determinado periodo de tiempo.
- La proximidad de individuos infectados a los epicentros de un brote epidémico.
Estos tipos de análisis, y muchos más, pueden aplicarse para proporcionar conocimiento compartido de la situación, informar en la toma de decisiones, estimar comportamiento contradictorio o centrarse en iniciativas de recopilación.
Muchos de los datos de entidad en un gráfico de vínculos incluyen alguna forma de componentes espaciales y temporales, como por ejemplo los siguientes:
- Dirección particular o laboral.
- Ubicaciones y hora de reunión.
- Lugares de interés.
- Ubicaciones y horas de eventos o incidentes.
Estos atributos forman patrones complejos que no pueden visualizarse rápidamente sin análisis de vínculos. ArcGIS proporciona la capacidad de unir estos atributos espaciales y temporales para que pueda ver cómo se relacionan entre sí de maneras que de otra forma no serían visibles. Con estos atributos, puede realizarse una variedad de procesamiento y análisis espacial sobre los datos conectados, presentando los resultados del análisis en una forma que resulte fácilmente comprensible.