Cambiar argumentos en las clases

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Es posible que desee cambiar un argumento individual a un parámetro porque ha obtenido información adicional sobre el fenómeno que estaba modelando, desea probar escenarios alternativos, desea realizar un análisis de sensibilidad o error o desea corregir un error. Los siguientes ejemplos demuestran cómo cambiar diversos argumentos de entrada.

• Más información sobre las clases de Spatial Analyst

Propiedades o valores de clase

• Para cambiar un valor de un objeto de clase, puede volver a crear la clase.

  neighborhood = NbrCircle(5, "MAP")
  
  # The neighborhood object can be changed from a circle to a rectangle
  neighborhood = NbrRectangle(3, 3, "MAP")

• Un argumento simple se puede cambiar directamente al obtener acceso a la propiedad que almacena el argumento en el objeto.

  >>> neighborhood = NbrCircle(5, "MAP")
  >>> # The following statements change the radius to 7 and the units to CELL
  >>> neighborhood.radius = 7 
  >>> neighborhood.units = "CELL"
  
  >>> print(neighborhood)
  CIRCLE 7 CELL

• Un argumento numérico almacenado como una propiedad en un objeto se puede cambiar algebraicamente.

  circle = NbrCircle(5, "CELL")
  
  # The following statement changes the radius to 5.5
  circle.radius = circle.radius * 1.1

  También puede utilizar un operador de asignación para cambiar el valor.

  # The following statement changes the radius to 5.5
  circle.radius *= 1.1

Clases creadas con listas de Python

• Puede agregar elementos a la lista inFeatures para las clases que se crearon a partir de listas.

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2"]) 
  
  >>> arguments.inFeatures.append("features3")
  >>> arguments.inFeatures += ["features4", "features5"]
  
  >>> print(arguments.inFeatures)
  ['features1', 'features2', 'features3', 'features4', 'features5']

• También puede eliminar un elemento de la lista de entrada.

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2", "features3", "features4", "features5"])
  >>> del arguments.inFeatures[2]
  
  >>> print(arguments.inFeatures)
  ['features1', 'features2', 'features4', 'features5']

• Puede cambiar una entrada específica en la lista.

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2"]) 
  >>> arguments.inFeatures[1] = "lake2"
  
  >>> print(arguments.inFeatures)
  ['features1', 'lake2']

Clases que se crean con listas dentro de listas

• Puede cambiar una entrada en una tabla de nueva representación (modificar las entradas dentro de listas internas) para las clases que se crearon a partir de listas dentro de listas.

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]])
  
  >>> # Change the newValue 12 in the second reclassification to a 10
  >>> remap.remapTable[1][1] = 10
  
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [2, 10], [3, 13]]

• Una entrada individual en una tabla de nueva representación cartográfica se puede cambiar algebraicamente.

  remap = RemapRange([[1, 10, 5], [10, 20, 8], [20, 30, 10]])
  
  # The following statement increases the endValue 20 by 5 percent
  remap.remapTable[1][1] *= 1.05 
  
  # Another implementation of increasing an entry by 5 percent
  remap.remapTable[1][1] = remapTable.table[1][1] * 1.05

• Puede cambiar una fila individual en la tabla de nueva representación (modificar las listas internas completas).

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [4, 13]])
  
  >>> # Change the second reclassification [2, 12] to [3,10]
  >>> remap.table[1] = [3, 10]
    
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [3, 10], [4, 13]]

• Puede agregar entradas a una tabla de nueva representación (agregar una lista interna).

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]])
  
  >>> # Add a forth reclassification, [4, 14] to the end
  >>> remap.remapTable.append([4, 14]) 
  
  >>> # Another approach for adding a row
  >>> remap.remapTable += [[5, 15]] 
  
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]

• Puede eliminar entradas de una tabla de nueva representación (eliminar una lista interna).

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14], [5, 15]])
  
  >>> # Delete the entire second reclassification
  >>> del remap.remapTable[1]
  
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]

Clases que se crean a partir de una serie de clases en una lista

• Puede cambiar un punto específico de la lista para una clase que se creó a partir de una serie de clases en una lista.

  >>> points = [Point(0, 5), Point(15, 175)]
  
  >>> # Change the X value of the second input to 25
  >>> points[1].X = 25 
  
  >>> print(points)
  [<Point (0.0, 5.0, #, #)>, <Point (25.0, 175.0, #, #)>]