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Los parámetros utilizados para calcular el ajuste de bloques se definen en la ventana Ajustar. Las opciones de ajuste disponibles dependen del tipo de espacio de trabajo definido al configurar el proyecto de representación cartográfica de ortofotos. Por ejemplo, las opciones de transformación polinómicas o de RPC están disponibles para las imágenes de satélite.
Ajuste de bloques
A continuación, se describen los parámetros de ajuste de bloques de las imágenes de satélite. Estos parámetros se utilizan al calcular puntos de enlace o puntos de control del terreno (GCP) y el ajuste de bloques.
Tipo de transformación
Hay tres tipos de transformaciones disponibles para ajustar un dataset de mosaico.
- RPC: se utilizarán los coeficientes polinómicos racionales para la transformación. Se utiliza para imágenes de satélite que contienen información de RPC en los metadatos. Esta es la opción predeterminada.
- POLYORDER1: se utiliza un polinomio de primer orden (afín) en el cómputo de ajuste de bloques.
- POLYORDER0: se utiliza un polinomio de orden cero en el cómputo de ajuste de bloques. Se suele utilizar cuando los datos están en un área plana.
Opciones avanzadas
La sección Opciones avanzadas expone ajustes adicionales que pueden utilizarse para apoyar el proceso de ajuste. A continuación, se ofrece una descripción de cada configuración.
Volver a proyectar puntos de enlace
Una parte del proceso de ajuste incluye calcular y visualizar cada punto de enlace en su ubicación de mapa 2D correcta. Es un paso opcional que solo admite el análisis visual de los puntos de enlace con la vista de mapa 2D. Tras el ajuste, se debe utilizar la opción Volver a proyectar puntos de enlace del menú desplegable Administrar puntos de enlace.
Nota:
Al trabajar con proyectos grandes con más de 1000 imágenes, este paso se puede omitir para reducir la duración del procesamiento del ajuste, sin que ello repercuta negativamente en la calidad del ajuste.
Coincidencia de puntos de enlace
Los puntos de enlace son puntos que representan objetos o ubicaciones comunes dentro de las áreas de superposición entre imágenes adyacentes. Estos puntos se utilizan para mejorar la precisión geométrica del ajuste de bloques. La categoría Coincidencia de puntos de enlace de la herramienta Ajustar incluye opciones para permitir el cómputo automático de los puntos de enlace de las imágenes superpuestas.
Exactitud de ubicación de imagen
La precisión posicional inherente de las imágenes depende de la geometría de visualización del sensor, el tipo de sensor y el nivel de procesamiento. La precisión posicional se describe generalmente como parte de la entrega de imágenes. Elija la palabra clave que describa mejor la precisión de las imágenes.
Los valores constan de tres ajustes que se utilizan en el algoritmo de cálculo de punto de enlace para determinar el número de imágenes vecinas que se van a utilizar. Por ejemplo, si la exactitud se define como Alto, el algoritmo utilizará un vecindario más pequeño para identificar entidades coincidentes en las imágenes superpuestas.
| Configuración | Descripción |
|---|---|
Bajo | Las imágenes tienen una exactitud de ubicación deficiente y errores grandes en la orientación del sensor (rotación superior a 5 grados). Se utiliza el algoritmo de transformación de entidad no variable de escala (SIFT), que tiene un gran rango de búsqueda de píxeles para admitir el cómputo de coincidencia de puntos. |
Medio | Las imágenes tienen una exactitud de ubicación moderada y errores pequeños en la orientación del sensor (rotación inferior a 5 grados). Se utiliza el algoritmo Harris con un rango de búsqueda de aproximadamente 800 píxeles para admitir el cómputo de coincidencia de puntos. Esta es la configuración predeterminada. |
Alto | Las imágenes tienen una exactitud de ubicación alta y errores pequeños en la orientación del sensor. Este ajuste es adecuado para imágenes de satélite proporcionadas con datos de orientación exterior. Se utiliza el algoritmo Harris con un rango de búsqueda pequeño para admitir el cómputo de coincidencia de puntos. |
Similitud de puntos de enlace
Elija el nivel de tolerancia para la coincidencia de puntos de enlace entre pares de imágenes.
| Configuración | Descripción |
|---|---|
Bajo | La tolerancia de similitud de los pares de imágenes coincidentes es baja. Este ajuste produce el mayor número de pares coincidentes, pero algunas de las coincidencias pueden tener un nivel de error más alto. |
Medio | La tolerancia de similitud de los pares coincidentes es media. Esta es la configuración predeterminada. |
Alto | La tolerancia de similitud de los pares de imágenes coincidentes es alta. Este ajuste produce el menor número de pares coincidentes, pero cada par coincidente tiene un nivel de error más bajo. |
Densidad de puntos de enlace
Elija el número relativo de puntos de enlace que se va a calcular entre pares de imágenes.
| Configuración | Descripción |
|---|---|
Bajo | Se produce el número más bajo de puntos de enlace. |
Medio | Se produce un número intermedio de puntos de enlace. Esta es la configuración predeterminada. |
Alto | Se produce un número alto de puntos de enlace. |
Distribución de puntos de enlace
Elija si los puntos de salida tendrán una distribución normal o aleatoria.
- Aleatoria: los puntos se generan aleatoriamente. Los puntos generados aleatoriamente son mejores para las áreas solapadas que tienen formas irregulares. Esta es la configuración predeterminada.
- Normal: los puntos se generan según un patrón fijo.
Entidades poligonales de máscara
Utilice una clase de entidad poligonal para excluir las áreas que no quiera usar cuando calcule puntos de enlace.
En la tabla de atributos de la clase de entidad, el campo mask controla la inclusión o exclusión de áreas en el cómputo de puntos de enlace. Un valor de 1 indica que las áreas definidas por los polígonos (dentro) se excluyen del cálculo. Un valor de 2 indica que las áreas definidas por los polígonos (dentro) se incluyen en el cálculo y que las áreas fuera de los polígonos se excluyen.