El dataset LAS proporciona acceso inmediato a datos lidar y restricciones de superficie sin necesidad de conversión de datos o importar en ArcGIS Pro. Los datasets LAS permite referenciar varios archivos LAS como un dataset lógico. Esto resulta útil debido a que los datos de un proyecto suelen ser una colección de archivos en teselas. No existe un límite fijo en cuanto a tamaño o número de archivos LAS o ZLAS a los que se hace referencia en un dataset LAS. Esto no significa que puedan escalarse de manera infinita. En lugar de esto, están diseñados para utilizarse en proyectos.
Aunque puede trabajar con datos LAS directamente en ArcGIS Pro, hay factores a tener en cuenta a la hora de optimizar el rendimiento de un dataset LAS.
Lo siguiente le ayudará a crear un entorno con rendimiento optimizado para el dataset LAS:
- Datos de referencia en una unidad de estado sólido local
- Utilizar un sistema de coordenadas proyectadas
- Utilizar la altura ortométrica
- Puntos LAS de tesela
- Puntos de simplificación LAS
- Reorganizar puntos LAS
- Calcular estadísticas de dataset LAS
- Crear pirámides de dataset LAS
- Visualizar en vistas que tienen la misma proyección que los datos
- Representación cuadrada de puntos
Datos de referencia en una unidad de estado sólido local
Para un mejor rendimiento, el equipo del cliente debe tener acceso directo a los datos en la unidad interna local, no a través de la red o de unidades externas más lentas.
Utilizar un sistema de coordenadas proyectadas
Se recomienda que los datos LAS se entreguen y consuman en un sistema de coordenadas proyectadas, por ejemplo, UTM o NAD83 State Plane. Los datos LAS que se capturan en coordenadas geográficas pueden mostrarse, pero requieren la proyección al vuelo, que es demasiado lenta. Además, algunas formas de análisis requieren que los datos estén proyectados.
Se recomienda agregar un archivo de proyección complementario (.prj) junto con un archivo LAS al que se hace referencia en el dataset LAS si no hay ninguna referencia espacial o si el archivo LAS tiene una referencia espacial incorrecta. Es importante el análisis posterior y visualización en ArcGIS Pro, si la información de referencia espacial es conocida para cada archivo LAS. Con las herramientas de geoprocesamiento Crear dataset LAS o Extraer LAS se puede agregar el archivo .prj para que acompañe a un archivo LAS.
Utilizar la altura ortométrica
Utilice alturas ortométricas, no alturas elipsoidales. Aunque los datos lidar suelen recopilarse mediante el uso de la altura elipsoidal, el proveedor debería modificar los datos para utilizar la altura ortométrica porque es lo que suele utilizarse en las aplicaciones de SIG.
Puntos LAS de tesela
No se recomienda trabajar directamente en archivos LAS muy grandes. Los datos de archivos separados que se superponen en la extensión XY, como los datos lidar aéreos basados en franjas, deben aplanarse o combinarse mediante el ordenamiento en teselas. ArcGIS Pro incluye la herramienta de geoprocesamiento LAS de tesela que ordenará en teselas los datos referenciados por un dataset LAS en tamaños manejables. La subdivisión de archivos LAS grandes que superen los 500 MB mejorará el rendimiento de las operaciones que dependan de la lectura de los datos en clústeres espaciales durante las operaciones de análisis o visualización de datos.
Puntos de simplificación LAS
Es frecuente que los datos lidar se sobremuestreen en determinadas áreas; por ejemplo, si está trabajando con datos lidar de un escáner de vehículos en el que los datos se sobremuestrearán en ubicaciones en las que el vehículo se haya parado durante un periodo de tiempo. ArcGIS Pro incluye la herramienta de geoprocesamiento Simplificación LAS para reducir las áreas con sobremuestreo innecesario. Esto aumentará el rendimiento general de un dataset LAS.
Reorganizar puntos LAS
Al reorganizar los puntos LAS se ajusta el orden de los registros de puntos en un archivo LAS y se crea un índice espacial para esos puntos. Este proceso mejorará el rendimiento. La eficacia de la indexación espacial depende de varios factores, como el tamaño de los archivos, la ubicación de los datos (unidad local o red) y la distribución espacial de puntos en un archivo .las. Cuanto más aleatoria sea la distribución de los puntos, menos eficaz será el índice espacial. Normalmente, si los puntos de un archivo se ordenan de modo que los que están cerca de otro en el orden de los registros físicos estén también en su proximidad espacial, el funcionamiento del índice será más eficiente. El parámetro Reorganizar puntos de la herramienta Extraer LAS realiza esta ordenación. La herramienta crea archivos .las con esta ordenación completada.
Calcular estadísticas de dataset LAS
Una serie de herramientas de geoprocesamiento relacionadas con LAS permiten calcular estadísticas. Esto crea un índice espacial por archivo, junto con estadísticas simples que incluyen, entre otros, las clases que están presentes y el número de puntos por clase. El índice espacial y las estadísticas se sitúan en un archivo auxiliar cuyo nombre tiene el mismo prefijo que el archivo LAS, así como la extensión *.lasx. El índice espacial mejora el rendimiento total de un dataset LAS. Consulte Estadísticas de dataset LAS para obtener más información sobre las estadísticas de dataset LAS en ArcGIS Pro.
Crear pirámides de dataset LAS
Una pirámide de dataset LAS se utiliza para mejorar el rendimiento de visualización 2D y 3D y la calidad de un dataset LAS en ArcGIS Pro. Para ello, organiza e indexa los puntos de forma que se optimizan las consultas de visualización 3D. Puede utilizar la herramienta de geoprocesamiento Crear pirámide de datasets de LAS para crear una pirámide para el dataset LAS. No puede crear una pirámide en archivos LAS individuales. Cuando se crea una pirámide para un dataset LAS, se crea una carpeta de archivos en la misma carpeta donde se almacena el dataset LAS. El formato de nombre de la carpeta de la pirámide es el nombre de .lasd más el sufijo .slas.
Visualizar en vistas que tienen la misma proyección que los datos
Visualice en vistas de mapa o escena local configurada en la misma proyección que los datos para evitar la proyección al vuelo.
Representación cuadrada de puntos
Puede cambiar la forma en la que se renderizan los puntos de círculos a cuadrados para mejorar el rendimiento general en una escena 3D. En función de las capacidades de su ordenador y tarjeta gráfica, la forma predeterminada de los círculos puede ser más lenta de renderizar cuando se cargan grandes cantidades de datos de nubes de puntos en su escena. Considere cambiar a cuadrados para renderizar la nube de puntos más rápido.