Disponible con las licencias de ArcGIS Pro Standard y Data Reviewer.
- ¿Qué es ArcGIS Data Reviewer?
- ¿Cuál es la diferencia entre las reglas de topología y Data Reviewer?
- ¿Existe algún límite en cuanto al número de entidades que pueden validarse usando comprobaciones automáticas?
- ¿Cuál es la diferencia entre las reglas de atributo y Data Reviewer?
- ¿Por qué se eliminan algunas entidades de error mientras otras permanecen en el inspector de errores tras corregir los errores de mis datos?
- ¿Cómo puede volver a utilizar el trabajo por lotes de Reviewer para crear reglas de atributo?
- ¿Qué tipos de entidades son compatibles con las comprobaciones Data Reviewer?
- ¿Puedo eliminar el campo de estado de validación de mis datos?
ArcGIS Data Reviewer es una extensión de ArcGIS Pro que ofrece una serie de herramientas de control y garantía de calidad. Estas herramientas identifican errores relacionados con la integridad, la atribución o las relaciones espaciales de sus entidades. Data Reviewer respalda los requisitos de gestión de datos tanto para la producción de datos como para el análisis. Proporciona capacidades de revisión automática, revisión semiautomática y revisión visual para racionalizar sus procesos de revisión de datos.
La topología de geodatabase y Data Reviewer son capacidades compatibles con la creación y la gestión de datos de alta calidad. El uso de ambas capacidades en los flujos de trabajo de gestión de datos ofrece ventajas. Una diferencia fundamental entre estas capacidades son los aspectos de calidad de una entidad que pueden evaluarse. Las comprobaciones de Data Reviewer se utilizan para evaluar varios aspectos de calidad de una entidad. Esto incluye la posibilidad de identificar problemas de calidad de los datos relacionados con la integridad, la atribución y la relación espacial de una entidad con otras. Consulte la lista completa de comprobaciones de Data Reviewer en el pósterComprobaciones de ArcGIS Data Reviewer.
La topología de geodatabase se utiliza para imponer una relación espacial entre las entidades de una geodatabase. Esto incluye la evaluación de relaciones espaciales, como superposiciones, intersecciones y huecos. Consulte la lista completa de las reglas de topología en el pósterReglas topológicas de la geodatabase de ArcGIS.
Más información sobre los componentes que definen la calidad de los datos de SIG
¿Existe algún límite en cuanto al número de entidades que pueden validarse usando comprobaciones automáticas?
No, no existe ningún límite en cuanto al número de entidades que pueden validarse usando comprobaciones automáticas.
Nota:
Cuantas más comprobaciones de calidad y entidades haya, más se tardará en la validación. En casos extremos, los errores resultantes del proceso de validación podrían superar el número de entidades de la base de datos.
Data Reviewer es una capacidad integrada en los flujos de trabajo basados en la regla de atributo que proporciona una biblioteca de comprobaciones sin código listas para usar que identifican los errores comunes detectados en los datos de SIG. También proporciona gestión del ciclo de vida del error para facilitar el seguimiento de errores y el proceso de revisión de errores. En cambio, las reglas de atributo basadas en Arcade pueden proporcionar un control más exhaustivo durante la identificación de errores, pero requieren estar familiarizado con ArcGIS Arcade.
Obtenga más información sobre las comprobaciones Data Reviewer
¿Por qué se eliminan algunas entidades de error mientras otras permanecen en el inspector de errores tras corregir los errores de mis datos?
Las entidades de error de la regla de atributo Data Reviewer permanecen en el panel Inspector de errores tras solucionarlos debido a la trazabilidad y a la gestión del ciclo de vida del error. La trazabilidad permite rastrear y gestionar los errores durante todo el proceso de validación de los datos, lo que garantiza un abordaje adecuado de los errores. En el proceso de gestión de errores se registra qué errores se han identificado y solucionado, lo que permite hacer un seguimiento del historial de mejoras de calidad de los datos.
Las únicas entidades de error que se eliminan son las reglas de validación de atributos basadas en Arcade. Estos errores solo persisten si la condición de error que buscan sigue presente. Una vez que se soluciona un error y se vuelven a evaluar las reglas de validación, los errores de validación basados en Arcade se eliminan.
Más información sobre la gestión del ciclo de vida de los errores de Data Reviewer
A partir de ArcGIS Pro 3.0, la herramienta Exportar a reglas de atributos exporta los trabajos por lotes de Reviewer creados por ArcMap a reglas de atributos de validación para automatizar la migración de los flujos de trabajo de validación de datos a ArcGIS Pro y ArcGIS Enterprise.