Terminología usada en la validación de datos

Verificaciones de datos

Las verificaciones de datos automatizan la validación de una condición concreta en función de su configuración para una o varias entidades. Las verificaciones evalúan diferentes aspectos de la calidad de una entidad, incluidas la precisión espacial, la precisión temática, la integridad y la coherencia lógica.

Restricción de datos

Métodos automatizados que detectan entidades, atributos y relaciones durante los flujos de trabajo de edición de datos que no satisfacen los requisitos de calidad establecidos. Entre estos métodos están las verificaciones automatizadas de Data Reviewer implementadas en flujos de trabajo de reglas de atributos (restricciones), dominios o subtipos y valores contingentes.

Administración de la calidad de datos

La administración de la calidad de datos proporciona herramientas que ayudan a desarrollar correctamente los productos y servicios mediante la estandarización de los procesos y el aumento de las eficiencias de los flujos de trabajo.

Validación de datos

El proceso de usar métodos formales para detectar las entidades, los atributos y las relaciones existentes en una base de datos que no satisfacen los requisitos de calidad establecidos. Entre estos métodos están funciones automatizadas (tales como las verificaciones automáticas de Data Reviewer) y funciones semiautomáticas que facilitan la revisión visual (tales como la herramienta Examinar entidades).

Resultados de error y su ciclo de vida

Los resultados de error y su ciclo de vida describen el estado de un resultado de error en el proceso de garantía de calidad (QA) o de control de calidad (QC). Existen tres ciclos en el ciclo de vida de un resultado de error: revisión, corrección y verificación. La información sobre el estado proporciona actualizaciones sobre cómo se ha revisado, corregido o verificado un registro e incluye quién y cuándo cambió el error a un ciclo nuevo.

Resultado del error

Un registro de entidad o fila que identifica desviaciones en la precisión o corrección de una entidad o fila de tabla en los datos. El registro contiene información que identifica la fuente de datos, la condición y gravedad del error, así como información sobre el ciclo de vida y el estado. Los resultados de error se crean utilizando comprobaciones de datos o herramientas de inspección y se almacenan en una geodatabase mediante el esquema del espacio de trabajo de Reviewer o tablas del sistema de geodatabase (reglas de atributos).

Trabajo por lotes de Reviewer

Los trabajos por lotes de Reviewer son contenedores de comprobaciones de datos configuradas de ArcGIS Data Reviewer. Pueden incluir comprobaciones que validen relaciones espaciales, coherencia de atributos y contenido de metadatos de integridad de entidades. Los trabajos por lotes se crean en ArcMap y se almacenan como archivos .rbj que se pueden agregar a un proyecto. Puede utilizar un trabajo por lotes para validar sus datos usando la herramienta Ejecutar el trabajo por lotes de Reviewer.

Reglas de Reviewer

Las reglas de Reviewer son comprobaciones preconfiguradas que validan aspectos de la calidad de una entidad. Pueden incluir comprobaciones que validan relaciones espaciales, coherencia de atributos e integridad de entidades. Las reglas de Reviewer se crean mediante ArcGIS Pro y se almacenan en la geodatabase que contenga las entidades que se quieren validar.

Sesión de Reviewer

Los resultados de error obtenidos durante la validación automatizada o la inspección visual se organizan en una sesión. Las sesiones definen una serie de transacciones de validación y control de calidad realizadas por las verificaciones de datos o la revisión manual. Las sesiones se almacenan en un espacio de trabajo de Reviewer y constituyen un elemento de los proyectos de ArcGIS Pro para facilitar las tareas de corrección de los datos. Las sesiones se crean y se eliminan mediante las herramientas Crear sesión de Reviewer y Eliminar sesión de Reviewer.

Espacio de trabajo de Reviewer

Un espacio de trabajo de Reviewer es una geodatabase que contiene las tablas y las clases de entidad necesarias para almacenar los resultados de error creados con las herramientas de Data Reviewer durante el proceso de validación de datos. Puede habilitar una geodatabase para almacenar resultados de error mediante la herramienta Habilitar Data Reviewer.

Resultado de muestreo

Una entidad o fila de tabla que se ha seleccionado como miembro de una población estudiada. En Data Reviewer, el muestreo de entidades se implementa mediante la verificación de Muestreo.