Agregar entidades en clústeres

ArcGIS Pro proporciona dos métodos de agregación dinámica para capas de entidades: agrupación en bins y clustering. Ambos métodos logran objetivos similares, pero son visualmente distintos y difieren en el comportamiento.

Si la capa de entidades contiene entidades de punto, puede agregar la capa en clústeres. Utilice el clustering para agregar dinámicamente entidades de puntos que están geográficamente cerca unas de otras en símbolos únicos para revelar visualmente patrones de información útiles. También puede utilizarlo para evitar que los datos se superpongan visualmente.

Clustering de entidades

Un clúster es un símbolo que representa dos o más entidades de puntos. El clustering de entidades agrega entidades de puntos en clústeres. En la mayoría de los casos, el símbolo de un clúster también muestra un valor que indica el número de entidades de puntos que representa. Cuando el número de entidades que incluye un clúster aumenta, el tamaño o la forma del símbolo del clúster también aumenta proporcionalmente.

Cuando agrega entidades de puntos en clústeres, la capa vuelve a dibujar y agrupa entidades de puntos dentro de una distancia especificada entre sí del mapa en un clúster. La distancia especificada, que se denomina radio de clustering, es la distancia aproximada a la que debe estar una entidad de punto de otra entidad de punto para que se agregue en un clúster. Si una entidad de punto no está dentro del radio especificado de un clúster, no se agrega a ningún clúster.

Ejemplo de un clúster grande, unos pocos clústeres pequeños y dos entidades sin clustering en un mapa
En este ejemplo de clustering de entidades, el clúster más grande contiene 119 entidades. Dos entidades de la izquierda permanecen sin agrupar.

El clustering se usa para simplificar la simbología de una capa compleja con sobrecarga de puntos. Los símbolos tienen componentes de tamaño, de color y de texto exclusivos del clustering de entidades, para que puedan mostrar visualmente más de una variable de los datos. El clustering puede mostrar patrones en los datos que son difíciles de visualizar cuando una capa contiene cientos o miles de puntos.

Estos son algunos ejemplos de clustering:

  • Agrupar una capa de direcciones de estudiantes geocodificadas para ver las áreas en las que viven la mayoría de los estudiantes sin visualizar su dirección específica.
  • Categorizar las especies en grupos con clústeres de simbología de valores únicos para ver la característica más dominante en una reserva nacional.
  • Visualice el valor más común (modo) en un dataset de incidentes de tráfico de una ciudad para ver a qué hora del día los accidentes son más frecuentes.

Agregar entidades de puntos en clústeres

El clustering de entidades está disponible para su uso con cualquier capa de entidades de puntos de un mapa. Puede cambiar dinámicamente entre el clustering de entidades y la agrupación en bins de las entidades en el menú desplegable Agregación.

Con una capa de entidades seleccionada en el panel Contenido, haga clic en la pestaña Capa de entidades de la cinta. En el grupo Dibujo, haga clic en el menú desplegable Agregación Aggregation y elija Clustering Clustering.

Nota:

El clustering de entidades de puntos en función de sus valores z no es compatible.

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