En la siguiente tabla se enumera la terminología utilizada en la herramienta Alinear recorridos:
| Término | Descripción |
|---|
Recorrido | Una secuencia de entidades que tengan la función de tiempo habilitada con el instante de tipo tiempo. Las entidades están definidas para estar en la secuencia por un campo de identificación de recorrido y su orden en el tiempo. Por ejemplo, una ciudad puede tener una flota de camiones quitanieves que registren su ubicación cada 30 segundos. El Id. del vehículo puede representar los diferentes recorridos. |
Observación | Un punto de un rastreo. |
Nodo | Los nodos son los vértices finales de las entidades de línea que se utilizan para indicar la dirección de la línea. El inicio de la línea es el nodo de origen y el final de la línea es el nodo de destino. |
Dirección | La dirección de una línea. La dirección hace referencia a cómo una línea puede desplazarse entre el nodo de origen y el nodo de destino. |
Conectividad | La conectividad describe cómo se conectan las líneas para representar una red transitable. Las líneas se conectan en función de los valores del nodo de origen y del nodo de destino. Las líneas a las que no pueda llegar un punto, por su conectividad, no se considerarán coincidencias. |
Transitable | Las líneas son transitables si están conectadas por nodos comunes. Por ejemplo, si el nodo de origen de la línea A es el mismo que el nodo de destino de la línea B, son transitables. |
La herramienta requiere las siguientes capas de entrada de parámetros:
- Capa de puntos de entrada: la capa de puntos de entrada deben ser observaciones con la función de tiempo habilitada que representen un instante en el tiempo. Las observaciones de recorridos que no tengan una marca de tiempo válida se excluirán del análisis.
- Capa de líneas de entrada: la capa de líneas de entrada debe contener campos con la siguiente información de conectividad y se debe especificar en el parámetro Coincidencia de campos de conectividad:
- Unique ID: el identificador único de la línea
- From node: el nodo del que se está alejando el desplazamiento a lo largo de una línea
- To node: el nodo al que se dirige el desplazamiento a lo largo de una línea
Las capas de entidades de geodatabase de StreetMap Premium con licencia no se admiten como entrada para ArcGIS Pro 3.0.
La referencia espacial del valor del parámetro Capa de puntos de entrada debe ser la misma que la referencia espacial del valor del parámetro Capa de líneas de entrada. Si los datasets tienen referencias espaciales diferentes, utilice el entorno Sistema de coordenadas de salida para especificar la referencia espacial que se va a utilizar en el análisis, o proyecte los datasets antes del análisis.
Puede especificar uno o más campos para identificar los recorridos. Los recorridos se representan mediante la combinación única de uno o más campos de recorridos. Por ejemplo, si los campos flightID y Destination se utilizan como identificadores de recorrido, las entidades ID007, Solden e ID007, Tokyo estarían en dos recorridos separados, dado que tienen valores de campo Destination diferentes.
Los recorridos deben tener más de una observación para poder utilizarse en el análisis. Los recorridos que solo tengan una observación quedarán desparejados.
Las coincidencias de punto a línea se realizan con las siguientes consideraciones:
- La observación se encuentra dentro de la distancia de búsqueda desde una línea. Este es el requisito mínimo. Las observaciones quedarán desparejadas si no cumplen la condición de distancia de búsqueda.
- La observación puede atravesar las líneas en función de su conectividad.
- La observación se desplaza en una dirección admitida por la línea. Esta es una condición opcional que se realizará si especifica valores para el parámetro Coincidencia de valor de dirección. Los resultados que cumplan esta condición opcional serán más precisos.
Use el parámetro Distancia de búsqueda para especificar la distancia máxima permitida entre una observación y una línea. Por ejemplo, si sabe que la precisión de los puntos GPS es de aproximadamente 100 metros, especifique 100 metros para la distancia de búsqueda.
El parámetro Método de distancia especifica cómo se calcularán las distancias de búsqueda. Existen dos métodos de distancia:
- Geodésico: si la referencia espacial se puede desplazar panorámicamente de forma continua por el antimeridiano, los recorridos cruzarán el antimeridiano cuando proceda. Si la referencia espacial no se puede desplazar panorámicamente de forma continua, los recorridos se limitarán a la extensión del sistema de coordenadas y podrían no ajustarse. Esta es la opción predeterminada.
- Planar: los recorridos no cruzarán el antimeridiano. Utilice esta opción si los datos de entrada utilizan un sistema de coordenadas proyectadas.
Para incluir atributos de línea adicionales en los resultados de salida, especifique los nombres de campo mediante el parámetro Campos de línea a incluir. Estos campos no se utilizarán para fines analíticos y se incluyen para su propio uso. No puede incluir campos de geometría en el resultado de salida.
Utilice el parámetro Concordancia de valor de dirección para definir las indicaciones admitidas para cada entidad de línea. Por ejemplo, una capa de líneas tiene un campo llamado direction con valores T (hacia atrás), F (hacia delante), B (ambas) y "" (ninguna). La coincidencia de direcciones es opcional, pero se recomienda para obtener resultados precisos. Si no se especifica la coincidencia de direcciones, se presupone que la línea es bidireccional.
La herramienta devuelve puntos alineados con la ubicación más cercana a lo largo de la línea con la que coincidieron. No se devuelven las entidades de línea. El identificador único del dataset de línea estará disponible para los resultados coincidentes. El campo de identificador único se especifica utilizando el parámetro Coincidencia de campos de conectividad. Puede identificar las líneas con las que coinciden haciendo referencia a este campo.
Además de los campos de la capa de puntos de entrada y de cualquier campo de línea especificado, los siguientes campos se agregarán a la salida:
| Nombre de campo | Descripción |
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MatchStatus | Indica si la observación se determinó como coincidencia de una línea. Los valores son M para las entidades coincidentes y U para las entidades no coincidentes. |
| OrigX | La coordenada x de la observación de entrada. Las coordenadas se almacenan en las unidades de la referencia espacial de salida. |
OrigY | La coordenada y de la observación de entrada. Las coordenadas se almacenan en las unidades de la referencia espacial de salida. |
MatchX | La coordenada x del resultado coincidente en la línea. Las coordenadas se almacenan en las unidades de la referencia espacial de salida. |
MatchY | La coordenada y del resultado coincidente en la línea. Las coordenadas se almacenan en las unidades de la referencia espacial de salida. |
MatchDist | La distancia entre la ubicación de origen y la ubicación coincidente para una observación. Las distancias se calculan en función del método de distancia especificado (geodésico o planar). Los valores se registran en metros. |
INSTANT_DATETIME | La marca de tiempo de la observación. |
Si el valor del parámetro Modo de salida especificado es Todas las entidades, se devolverán los puntos tanto coincidentes como no coincidentes. Para los puntos no coincidentes, los campos de resultados de salida se incorporarán con valores nulos para los campos numéricos y con cadenas vacías para los campos de cadena de caracteres. Los campos que se incorporarán con valores nulos son los campos de línea especificados mediante el parámetro Campos de línea a incluir, el campo MatchX, el campo MatchY y el campo MatchDist.
Puede dividir los recorridos como se indica a continuación:
- División de tiempo: se basa en el tiempo entre entradas. Al aplicar una división de tiempo, se disuelve cualquier recorrido cuando los datos de entrada estén mucho más separados que el tiempo especificado. Por ejemplo, si tiene cinco entidades con el mismo identificador de recorrido y las horas [01:00, 02:00, 03:30, 06:00, 06:30] y define una división de tiempo de 2 horas, se dividirán todas las entidades medidas con más de 2 horas de separación. En este ejemplo, el resultado sería un recorrido con [01:00, 02:00, 03:30] y [06:00, 06:30], porque la diferencia entre 03:30 y 6:00 es superior a 2 horas.
- División de límite de tiempo: se basa en los intervalos de tiempo definidos. Al aplicar una división de límite de tiempo, los recorridos se segmentan con un intervalo definido. Por ejemplo, si establece el límite de tiempo en 1 día, a partir de las 9:00 AM del 1 de enero de 1990, cada recorrido se truncará a las 9:00 AM cada día. Esta división acelera el tiempo de cálculo, ya que crea recorridos más pequeños para el análisis. Si a su análisis le conviene dividir por un límite de tiempo recurrente, le recomendamos que lo haga para procesar big data.
- División de distancia: se basa en una distancia entre entradas. Al aplicar una división de distancia, se disuelve cualquier recorrido cuando los datos de entrada estén mucho más separados que la distancia especificada. Por ejemplo, si fija una división de distancia de 5 km, las entidades secuenciales que estén separadas más de 5 km formarán parte de un recorrido diferente.
- Expresión de división: se basa en una expresión de Arcade. La aplicación de una expresión de división divide los recorridos basándose en valores, geometría o valores temporales. Por ejemplo, puede dividir los recorridos si el valor de un campo es superior al doble del valor anterior de un recorrido. Para esto, si usa un campo de ejemplo llamado WindSpeed, puede utilizar la siguiente expresión: var speed = TrackFieldWindow("WindSpeed", -1, 1); 2* speed[0] < speed[1]. Los recorridos se dividirán cuando el valor anterior (speed[0]) sea inferior al doble del valor actual.
Es posible mejorar el rendimiento de la herramienta Alinear recorridos realizando una o varias de las siguientes acciones:
- Utilice un valor más bajo para el parámetro Distancia de búsqueda, de modo que se consideren menos pares de puntos y líneas en el proceso de coincidencia. Se recomienda utilizar un valor inferior a 75 metros.
- Divida los recorridos con los parámetros División de tiempo, División de límite de tiempo, División de distancia o Expresión de división. Utilizar el parámetro División de límite de tiempo permitirá la mayor mejora de rendimiento.
- Utilice el parámetro Coincidencia de valor de dirección para que las líneas solo coincidan con los puntos que se desplacen en una dirección admitida por la línea.
- Utilice una selección de recorridos de interés en lugar del dataset de recorridos completo.
- Especifique menos campos para el parámetro Campos de línea a incluir.
- Defina el entorno Extensión para analizar únicamente datos de interés.
- Utilice el método de distancia planar en lugar del geodésico.
- Utilice datos locales en los que se ejecute el análisis.
Se puede completar un análisis similar usando lo siguiente:
- Reconstruya puntos de recorrido con la función de tiempo habilitada como líneas con la herramienta Reconstruir recorridos.
- Alinee puntos, multipuntos, líneas o polígonos con otras entidades con la herramienta Alinear. Esta herramienta modifica los datos de entrada.
Esta herramienta de geoprocesamiento se basa en ArcGIS GeoAnalytics Server. El análisis se completa en GeoAnalytics Server y los resultados se almacenan en su contenido en ArcGIS Enterprise.
Al ejecutar herramientas de GeoAnalytics Server, el análisis se completa en GeoAnalytics Server. Para obtener un rendimiento óptimo, haga que los datos estén disponibles para GeoAnalytics Server mediante capas de entidades alojadas en su portal de ArcGIS Enterprise o mediante recursos compartidos de archivos de big data. Los datos que no son locales para GeoAnalytics Server se moverán a GeoAnalytics Server antes de que comience el análisis. Significa que ejecutar una herramienta tardará más tiempo y, en algunos casos, mover los datos de ArcGIS Pro a GeoAnalytics Server podría fallar. El umbral de error depende de la velocidad de su red, así como del tamaño y complejidad de los datos. Se recomienda que siempre comparta sus datos o que cree un recurso compartido de archivos de big data.
Más información acerca del uso compartido de datos en el portal
Más información sobre cómo crear un archivo compartido de Big Data mediante Server Manager
