Estadísticas de punto de LAS como ráster (Administración de datos)

Resumen

Crea un ráster cuyos valores de celda reflejan información estadística sobre las mediciones de los archivos LAS a los que hace referencia un dataset LAS.

Uso

  • La capa de dataset LAS también se puede utilizar para controlar la aplicación de las funciones de restricción de superficie a las que un dataset LAS puede hacer referencia. Las restricciones se aplican cuando el dataset LAS se muestra o procesa como una superficie triangulada.

  • El formato LAS admite la clasificación de cada punto según las especificaciones definidas por la American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS, por sus siglas en inglés o Sociedad americana de fotogrametría y teledetección). La plataforma ArcGIS aplica el esquema de clasificación especificado para la versión 1.4 de los archivos con formato LAS:

    Valor de clasificaciónTipo de clasificación

    0

    Nunca clasificado

    1

    No asignado

    2

    Tierra

    3

    Vegetación baja

    4

    Vegetación media

    5

    Vegetación alta

    6

    Edificio

    7

    Ruido bajo

    8

    Clave de modelo/Reservada

    9

    Agua

    10

    Ferrocarril

    11

    Superficie de la carretera

    12

    Superposición/Reservado

    13

    Protector de cable

    14

    Conductor de cable

    15

    Torre de transmisión

    16

    Cable - Conector

    17

    Plataforma del puente

    18

    Ruido alto

    19 – 63

    Reservado para la definición de la ASPRS (las versiones de LAS de la 1.1 a la 1.3 admiten hasta el código de clase 31)

    32 – 255

    Lo puede definir el usuario (solo se admite en la versión de LAS 1.0 y en algunas versiones de 1.4)

    Nota:

    Aunque la mayor parte de las asignaciones de código de clase introducidas con LAS 1.4 se designaron anteriormente como Reservado, los códigos de clase 8 y 12 se cambiaron de Clave de modelo y Superponer, respectivamente, a Reservado.

  • Considere utilizar PREDOMINANT_LAST_RETURN para el parámetro Método para identificar las ubicaciones con valores de devolución más altos que podrían indicar la presencia de vegetación.

  • Considere utilizar Z_RANGE para el parámetro Método para determinar las ubicaciones con valores atípicos potenciales.

Parámetros

EtiquetaExplicaciónTipo de datos
Dataset LAS de entrada

El dataset LAS que se va a procesar.

LAS Dataset Layer
Ráster de salida

Ubicación y nombre del ráster de salida. Al almacenar un dataset ráster en una geodatabase o en una carpeta como una Cuadrícula de Esri, no agregue una extensión de archivo al nombre del dataset ráster. Se puede indicar una extensión de archivo para definir el formato del ráster al almacenarlo en una carpeta, como .tif para generar un GeoTIFF o .img para generar un archivo con el formato ERDAS IMAGINE.

Si el ráster se almacena como un archivo TIFF o en una geodatabase, su tipo de compresión de ráster y la calidad se pueden especificar utilizando la configuración del entorno de geoprocesamiento.

Raster Dataset
Método
(Opcional)

El tipo de estadísticas que se recopiló sobre los puntos LAS en cada celda del ráster de salida.

  • Recuento de pulsosLa cantidad de puntos de la última devolución.
  • Conteo de puntosLa cantidad de puntos de todas las devoluciones.
  • Última devolución más frecuenteEl último valor de devolución más frecuente.
  • Clase de código más frecuenteCódigo de clase más frecuente.
  • Rango de valores de intensidadEl rango de valores de intensidad.
  • Rango de valores de elevaciónEl rango de valores de elevación.
String
Tipo de muestra
(Opcional)

Especifica el método que se utilizará para interpretar el valor del parámetro Valor de muestreo para definir la resolución del ráster de salida.

  • Observaciones Se utilizará el número de celdas que divide el lado más largo de la extensión del dataset LAS.
  • Tamaño de celda Se utilizará el tamaño de celda del ráster de salida. Esta es la opción predeterminada.
String
Valor de muestra
(Opcional)

El valor utilizado junto con el parámetro Tipo de muestreo para definir la resolución del ráster de salida.

Double

arcpy.management.LasPointStatsAsRaster(in_las_dataset, out_raster, {method}, {sampling_type}, {sampling_value})
NombreExplicaciónTipo de datos
in_las_dataset

El dataset LAS que se va a procesar.

LAS Dataset Layer
out_raster

Ubicación y nombre del ráster de salida. Al almacenar un dataset ráster en una geodatabase o en una carpeta como una Cuadrícula de Esri, no agregue una extensión de archivo al nombre del dataset ráster. Se puede indicar una extensión de archivo para definir el formato del ráster al almacenarlo en una carpeta, como .tif para generar un GeoTIFF o .img para generar un archivo con el formato ERDAS IMAGINE.

Si el ráster se almacena como un archivo TIFF o en una geodatabase, su tipo de compresión de ráster y la calidad se pueden especificar utilizando la configuración del entorno de geoprocesamiento.

Raster Dataset
method
(Opcional)

El tipo de estadísticas que se recopiló sobre los puntos LAS en cada celda del ráster de salida.

  • PULSE_COUNTLa cantidad de puntos de la última devolución.
  • POINT_COUNTLa cantidad de puntos de todas las devoluciones.
  • PREDOMINANT_LAST_RETURNEl último valor de devolución más frecuente.
  • PREDOMINANT_CLASSCódigo de clase más frecuente.
  • INTENSITY_RANGEEl rango de valores de intensidad.
  • Z_RANGEEl rango de valores de elevación.
String
sampling_type
(Opcional)

Especifica el método que se utilizará para interpretar el valor del parámetro Valor de muestreo para definir la resolución del ráster de salida.

  • OBSERVATIONSSe utilizará el número de celdas que divide el lado más largo de la extensión del dataset LAS.
  • CELLSIZESe utilizará el tamaño de celda del ráster de salida. Esta es la opción predeterminada.
String
sampling_value
(Opcional)

El valor utilizado junto con el parámetro Tipo de muestreo para definir la resolución del ráster de salida.

Double

Muestra de código

Ejemplo 1 de LasPointStatsAsRaster (ventana de Python)

En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en la ventana de Python.

import arcpy
from arcpy import env

env.workspace = "C:/data"
arcpy.LasPointStatsAsRaster_3d("test.lasd", "lidar_intensity.img", 
                             "INTENSITY_RANGE", "CELLSIZE", 15)
Ejemplo 2 de LasPointStatsAsRaster (secuencia de comandos independiente)

En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en un script independiente de Python.

'''**********************************************************************
Name: LAS Point Statistics As Raster
Description: Identifies the most frequently occurring return value for
             each pulse in a given set of LAS files.
             Designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy

# Set Local Variables
lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
inLas = arcpy.GetParameterAsText(1) #input las files
sr = arcpy.GetParameter(2) #spatial reference of las dataset
statsRaster = arcpy.GetParameterAsText(3)

# Execute CreateLasDataset
arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasD, 'RECURSION', '', sr)
# Execute LasPointStatsAsRaster
arcpy.management.LasPointStatsAsRaster(lasD, statsRaster,
                                       "PREDOMINANT_RETURNS_PER_PULSE",
                                       "CELLSIZE", 15)

Información de licenciamiento

  • Basic: Requiere 3D Analyst o Spatial Analyst
  • Standard: Sí
  • Advanced: Sí

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