Historial de la caja de herramientas GeoAI

En las tablas de abajo se muestra un catálogo de los cambios realizados en todas las herramientas de la caja de herramientas. Hay una tabla por herramientas y puede hacer clic en el nombre de la herramienta para ir a la página de referencia correspondiente.

Para obtener más información sobre el modo de interpretar y usar estas tablas, consulte Temas de historial de caja de herramientas.

Clasificar texto con aprendizaje profundo

Versión	Descripción
3.2	2 nuevos parámetros agregados: batch_size explain
3.0	Novedad en esta versión

Extraer entidades con aprendizaje profundo

Versión	Descripción
3.4	Nuevo parámetro agregado: text_field
3.0	Novedad en esta versión

Extraer entidades con modelos de IA

Versión	Descripción
3.3	3 nuevos parámetros agregados: out_summary prompt in_features Se ha agregado una opción nueva al parámetro post_processing_workflow: Polygon Regularization
3.1	Novedad en esta versión

Predicción utilizando el modelo de series temporales

Versión	Descripción
3.2	4 nuevos parámetros agregados: level_of_confidence outlier_option out_cube maximum_number_of_outliers
3.1	Novedad en esta versión

Predecir con AutoML

Versión	Descripción
3.1	Nuevo parámetro agregado: get_prediction_explanations
3.0	Novedad en esta versión

Entrenar modelo de reconocimiento de entidades

Versión	Descripción
3.4	2 nuevos parámetros agregados: prompt text_field Se ha agregado una opción nueva al parámetro model_backbone: mistral
3.0	Novedad en esta versión

Entrenar modelo de clasificación de texto

Versión	Descripción
3.4	Nuevo parámetro agregado: prompt Se ha agregado una opción nueva al parámetro model_backbone: mistral
3.0	Novedad en esta versión

Entrenar modelo de transformación de texto

Versión	Descripción
3.4	Nuevo parámetro agregado: prompt Se ha agregado una opción nueva al parámetro model_backbone: mistral
3.3	El parámetro model_backbone tiene 3 nuevas opciones: t5-large t5-small t5-base
3.0	Novedad en esta versión

Entrenar el modelo de previsión de series temporales

Versión	Descripción
3.3	Nuevo parámetro agregado: out_model_file
3.2	2 nuevos parámetros agregados: out_cube multistep Se ha agregado una opción nueva al parámetro model_type: TimeSeriesTransformer
3.1	Novedad en esta versión

Entrenar con AutoDL

Versión	Descripción
3.1	Novedad en esta versión

Entrenar con AutoML

Versión	Descripción
3.2	3 nuevos parámetros agregados: sensitive_feature add_image_attachments fairness_metric
3.1	El parámetro algorithms tiene una nueva opción: CATBOOST
3.0	Novedad en esta versión

Transformar texto con aprendizaje profundo

Versión	Descripción
3.0	Novedad en esta versión