Historial de la caja de herramientas GeoAI

En las tablas siguientes se muestra un catálogo de los cambios realizados en cada herramienta de la caja de herramientas GeoAI. Hay una tabla por herramientas y puede hacer clic en el nombre de la herramienta para navegar a la página de referencia correspondiente.

Para obtener más información sobre el modo de interpretar y usar estas tablas, consulte el tema Acerca de las tablas del historial de la caja de herramientas.

Clasificar texto con aprendizaje profundo

VersiónDescripción

3.2

2 nuevos parámetros agregados:

  • batch_size
  • explain

3.0

Novedad en esta versión

Extraer entidades con aprendizaje profundo

VersiónDescripción

3.0

Novedad en esta versión

Extraer entidades con modelos de IA

VersiónDescripción

3.3

3 nuevos parámetros agregados:

  • out_summary
  • prompt
  • in_features

Se ha agregado una opción nueva al parámetro post_processing_workflow: Polygon Regularization

3.1

Novedad en esta versión

Predicción utilizando el modelo de series temporales

VersiónDescripción

3.2

4 nuevos parámetros agregados:

  • level_of_confidence
  • outlier_option
  • out_cube
  • maximum_number_of_outliers

3.1

Novedad en esta versión

Predecir con AutoML

VersiónDescripción

3.1

Nuevo parámetro agregado: get_prediction_explanations

3.0

Novedad en esta versión

Entrenar modelo de reconocimiento de entidades

VersiónDescripción

3.0

Novedad en esta versión

Entrenar modelo de clasificación de texto

VersiónDescripción

3.0

Novedad en esta versión

Entrenar modelo de transformación de texto

VersiónDescripción

3.3

El parámetro model_backbone tiene 3 nuevas opciones:

  • t5-large
  • t5-small
  • t5-base

3.0

Novedad en esta versión

Entrenar el modelo de previsión de series temporales

VersiónDescripción

3.3

Nuevo parámetro agregado: out_model_file

3.2

2 nuevos parámetros agregados:

  • out_cube
  • multistep

Se ha agregado una opción nueva al parámetro model_type: TimeSeriesTransformer

3.1

Novedad en esta versión

Entrenar con AutoDL

VersiónDescripción

3.1

Novedad en esta versión

Entrenar con AutoML

VersiónDescripción

3.2

3 nuevos parámetros agregados:

  • sensitive_feature
  • add_image_attachments
  • fairness_metric

3.1

El parámetro algorithms tiene una nueva opción: CATBOOST

3.0

Novedad en esta versión

Transformar texto con aprendizaje profundo

VersiónDescripción

3.0

Novedad en esta versión