Historial de la caja de herramientas GeoAI

ArcGIS Pro 3.4 | | Archivo de ayuda

En las tablas de abajo se muestra un catálogo de los cambios realizados en todas las herramientas de la caja de herramientas. Hay una tabla por herramientas y puede hacer clic en el nombre de la herramienta para ir a la página de referencia correspondiente.

Para obtener más información sobre el modo de interpretar y usar estas tablas, consulte Temas de historial de caja de herramientas.

Clasificar texto con aprendizaje profundo

VersiónDescripción

3.2

2 nuevos parámetros agregados:

  • batch_size
  • explain

3.0

Novedad en esta versión

Extraer entidades con aprendizaje profundo

VersiónDescripción

3.4

Nuevo parámetro agregado: text_field

3.0

Novedad en esta versión

Extraer entidades con modelos de IA

VersiónDescripción

3.3

3 nuevos parámetros agregados:

  • out_summary
  • prompt
  • in_features

Se ha agregado una opción nueva al parámetro post_processing_workflow: Polygon Regularization

3.1

Novedad en esta versión

Predicción utilizando el modelo de series temporales

VersiónDescripción

3.2

4 nuevos parámetros agregados:

  • level_of_confidence
  • outlier_option
  • out_cube
  • maximum_number_of_outliers

3.1

Novedad en esta versión

Predecir con AutoML

VersiónDescripción

3.1

Nuevo parámetro agregado: get_prediction_explanations

3.0

Novedad en esta versión

Entrenar modelo de reconocimiento de entidades

VersiónDescripción

3.4

2 nuevos parámetros agregados:

  • prompt
  • text_field

Se ha agregado una opción nueva al parámetro model_backbone: mistral

3.0

Novedad en esta versión

Entrenar modelo de clasificación de texto

VersiónDescripción

3.4

Nuevo parámetro agregado: prompt

Se ha agregado una opción nueva al parámetro model_backbone: mistral

3.0

Novedad en esta versión

Entrenar modelo de transformación de texto

VersiónDescripción

3.4

Nuevo parámetro agregado: prompt

Se ha agregado una opción nueva al parámetro model_backbone: mistral

3.3

El parámetro model_backbone tiene 3 nuevas opciones:

  • t5-large
  • t5-small
  • t5-base

3.0

Novedad en esta versión

Entrenar el modelo de previsión de series temporales

VersiónDescripción

3.3

Nuevo parámetro agregado: out_model_file

3.2

2 nuevos parámetros agregados:

  • out_cube
  • multistep

Se ha agregado una opción nueva al parámetro model_type: TimeSeriesTransformer

3.1

Novedad en esta versión

Entrenar con AutoDL

VersiónDescripción

3.1

Novedad en esta versión

Entrenar con AutoML

VersiónDescripción

3.2

3 nuevos parámetros agregados:

  • sensitive_feature
  • add_image_attachments
  • fairness_metric

3.1

El parámetro algorithms tiene una nueva opción: CATBOOST

3.0

Novedad en esta versión

Transformar texto con aprendizaje profundo

VersiónDescripción

3.0

Novedad en esta versión