En las tablas de abajo se muestra un catálogo de los cambios realizados en todas las herramientas de la caja de herramientas. Hay una tabla por herramientas y puede hacer clic en el nombre de la herramienta para ir a la página de referencia correspondiente.
Para obtener más información sobre el modo de interpretar y usar estas tablas, consulte Temas de historial de caja de herramientas.
Clasificar texto con aprendizaje profundo
Versión | Descripción |
---|---|
3.2 | 2 nuevos parámetros agregados:
|
3.0 | Novedad en esta versión |
Extraer entidades con aprendizaje profundo
Versión | Descripción |
---|---|
3.4 | Nuevo parámetro agregado: text_field |
3.0 | Novedad en esta versión |
Extraer entidades con modelos de IA
Versión | Descripción |
---|---|
3.3 | 3 nuevos parámetros agregados:
Se ha agregado una opción nueva al parámetro post_processing_workflow: Polygon Regularization |
3.1 | Novedad en esta versión |
Predicción utilizando el modelo de series temporales
Versión | Descripción |
---|---|
3.2 | 4 nuevos parámetros agregados:
|
3.1 | Novedad en esta versión |
Predecir con AutoML
Versión | Descripción |
---|---|
3.1 | Nuevo parámetro agregado: get_prediction_explanations |
3.0 | Novedad en esta versión |
Entrenar modelo de reconocimiento de entidades
Versión | Descripción |
---|---|
3.4 | 2 nuevos parámetros agregados:
Se ha agregado una opción nueva al parámetro model_backbone: mistral |
3.0 | Novedad en esta versión |
Entrenar modelo de clasificación de texto
Versión | Descripción |
---|---|
3.4 | Nuevo parámetro agregado: prompt Se ha agregado una opción nueva al parámetro model_backbone: mistral |
3.0 | Novedad en esta versión |
Entrenar modelo de transformación de texto
Versión | Descripción |
---|---|
3.4 | Nuevo parámetro agregado: prompt Se ha agregado una opción nueva al parámetro model_backbone: mistral |
3.3 | El parámetro model_backbone tiene 3 nuevas opciones:
|
3.0 | Novedad en esta versión |
Entrenar el modelo de previsión de series temporales
Versión | Descripción |
---|---|
3.3 | Nuevo parámetro agregado: out_model_file |
3.2 | 2 nuevos parámetros agregados:
Se ha agregado una opción nueva al parámetro model_type: TimeSeriesTransformer |
3.1 | Novedad en esta versión |
Entrenar con AutoDL
Versión | Descripción |
---|---|
3.1 | Novedad en esta versión |
Entrenar con AutoML
Versión | Descripción |
---|---|
3.2 | 3 nuevos parámetros agregados:
|
3.1 | El parámetro algorithms tiene una nueva opción: CATBOOST |
3.0 | Novedad en esta versión |
Transformar texto con aprendizaje profundo
Versión | Descripción |
---|---|
3.0 | Novedad en esta versión |