| Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Entidades de entrada | Las entidades de puntos de entrada que contienen los valores z que se interpolarán. | Feature Layer |
Campo de valores Z | Campo que contiene un valor de altura o magnitud para cada punto. Puede ser un campo numérico o el campo Shape si las entidades de entrada contienen valores z o m. | Field |
Capa de estadísticas geográficas de salida (Opcional) | La capa de estadísticas geográficas generada. Esta capa es una salida obligatoria solo si no se requiere un ráster de salida. | Geostatistical Layer |
Ráster de salida (Opcional) | El ráster de salida. Este ráster es una salida obligatoria solo si no se requiere una capa de estadísticas geográficas de salida. | Raster Dataset |
Tamaño de celda de salida (Opcional) | El tamaño de celda con el que se creará el ráster de salida. Este valor se puede establecer explícitamente en Entornos con el parámetro Tamaño de celda. Si no está configurado, es el valor más bajo del ancho o la altura de la extensión de las entidades de puntos de entrada, en la referencia espacial de salida, dividido entre 250. | Analysis Cell Size |
Potencia (Opcional) | Exponente de la distancia que controla la rapidez con la que las ponderaciones disminuyen con la distancia. Una potencia mayor tiene como resultado una influencia menor de los puntos vecinos lejanos. El valor debe ser mayor que o igual a 1. Si no se proporciona ningún valor, se estima un valor mientras se ejecuta la herramienta y se muestra en un mensaje. El valor estimado será el que dé como resultado el error cuadrático medio de validación cruzada menor. | Double |
Vecindad de búsqueda (Opcional) | Define qué puntos colindantes se utilizarán para controlar la salida. Estándar es la opción predeterminada. Estándar
Suavizar
Estándar circular
Circular suavizado
| Geostatistical Search Neighborhood |
Campo de peso (Opcional) | Se utiliza para resaltar una observación. Cuanto mayor es la ponderación, más impacto tiene en la predicción. Para las observaciones coincidentes, asigne la ponderación más grande a la medición más fiable. | Field |
Disponible con una licencia de Geostatistical Analyst.
Resumen
Utiliza la interpolación ponderada por el inverso de la distancia para predecir un valor para cualquier ubicación no muestreada utilizando los valores medidos alrededor de la ubicación de predicción. La herramienta supone explícitamente que los elementos cercanos entre sí son más parecidos que los que están más alejados.
Uso
El valor predicho se limita al rango de los valores utilizados para la interpolación. Dado que la interpolación ponderada por el inverso de la distancia es un promedio de distancia ponderada, el promedio no puede ser mayor que la entrada máxima o inferior que el valor de datos de entrada mínimo. Por ejemplo, no puede predecir crestas o valles si la cima de la cresta o el fondo del valle todavía no se han muestreado.
La interpolación ponderada por el inverso de la distancia puede producir contornos a distancias cortas alrededor de las ubicaciones de los datos (a menudo denominado efecto diana).
A diferencia de otros métodos de interpolación, como Kriging, la interpolación ponderada por el inverso de la distancia no realiza suposiciones explícitas sobre las propiedades estadísticas de los datos de entrada. La interpolación ponderada por el inverso de la distancia se utiliza a menudo cuando los datos de entrada no cumplen las presuposiciones estadísticas de los métodos de interpolación más avanzados.
Parámetros
arcpy.ga.IDW(in_features, z_field, {out_ga_layer}, {out_raster}, {cell_size}, {power}, {search_neighborhood}, {weight_field})| Nombre | Explicación | Tipo de datos |
in_features | Las entidades de puntos de entrada que contienen los valores z que se interpolarán. | Feature Layer |
z_field | Campo que contiene un valor de altura o magnitud para cada punto. Puede ser un campo numérico o el campo Shape si las entidades de entrada contienen valores z o m. | Field |
out_ga_layer (Opcional) | La capa de estadísticas geográficas generada. Esta capa es una salida obligatoria solo si no se requiere un ráster de salida. | Geostatistical Layer |
out_raster (Opcional) | El ráster de salida. Este ráster es una salida obligatoria solo si no se requiere una capa de estadísticas geográficas de salida. | Raster Dataset |
cell_size (Opcional) | El tamaño de celda con el que se creará el ráster de salida. Este valor se puede establecer explícitamente en Entornos con el parámetro Tamaño de celda. Si no está configurado, es el valor más bajo del ancho o la altura de la extensión de las entidades de puntos de entrada, en la referencia espacial de salida, dividido entre 250. | Analysis Cell Size |
power (Opcional) | Exponente de la distancia que controla la rapidez con la que las ponderaciones disminuyen con la distancia. Una potencia mayor tiene como resultado una influencia menor de los puntos vecinos lejanos. El valor debe ser mayor que o igual a 1. Si no se proporciona ningún valor, se estima un valor mientras se ejecuta la herramienta y se muestra en un mensaje. El valor estimado será el que dé como resultado el error cuadrático medio de validación cruzada menor. | Double |
search_neighborhood (Opcional) | Define qué puntos colindantes se utilizarán para controlar la salida. Estándar es la opción predeterminada. A continuación, se muestran las clases de Vecindad de búsqueda: SearchNeighborhoodStandard, SearchNeighborhoodSmooth, SearchNeighborhoodStandardCircular y SearchNeighborhoodSmoothCircular. Estándar
Suavizar
Estándar circular
Circular suavizado
| Geostatistical Search Neighborhood |
weight_field (Opcional) | Se utiliza para resaltar una observación. Cuanto mayor es la ponderación, más impacto tiene en la predicción. Para las observaciones coincidentes, asigne la ponderación más grande a la medición más fiable. | Field |
Muestra de código
Interpolar una serie de entidades de puntos a un ráster.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ga.IDW("ca_ozone_pts", "OZONE", "outIDW", "C:/gapyexamples/output/idwout", "2000", "2",
arcpy.SearchNeighborhoodStandard(300000, 300000, 0, 15, 10, "ONE_SECTOR"), "")Interpolar una serie de entidades de puntos a un ráster.
# Name: InverseDistanceWeighting_Example_02.py
# Description: Interpolate a series of point features onto a rectangular raster
# using Inverse Distance Weighting (IDW).
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "OZONE"
outLayer = "outIDW"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/idwout"
cellSize = 2000.0
power = 2
# Set variables for search neighborhood
majSemiaxis = 300000
minSemiaxis = 300000
angle = 0
maxNeighbors = 15
minNeighbors = 10
sectorType = "ONE_SECTOR"
searchNeighbourhood = arcpy.SearchNeighborhoodStandard(majSemiaxis, minSemiaxis,
angle, maxNeighbors,
minNeighbors, sectorType)
# Execute IDW
arcpy.ga.IDW(inPointFeatures, zField, outLayer, outRaster, cellSize,
power, searchNeighbourhood)Entornos
Información de licenciamiento
- Basic: Requiere Geostatistical Analyst
- Standard: Requiere Geostatistical Analyst
- Advanced: Requiere Geostatistical Analyst