Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Rásteres multidimensionales de entrada | Rásteres multidimensionales de entrada que se van a combinar. | Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File |
Ráster de salida | El dataset ráster multidimensional fusionado en formato de ráster de nube (archivo .crf) o formato NetCDF (archivo .nc). | Raster Dataset |
Método Resolver superposición (Opcional) | Especifica el método que se va a utilizar para resolver los píxeles solapados en los datasets combinados.
| String |
Resumen
Combina varios datasets ráster multidimensionales espacialmente o a través de variables y dimensiones.
Uso
Esta herramienta crea un dataset ráster multidimensional combinado a partir de una lista de rásteres multidimensionales. Por ejemplo, si tiene un dataset de mosaico que contiene datos de precipitación mensuales de 30 años y otro dataset con datos de temperatura mensuales de 10 años, puede combinarlos en un ráster multidimensional con ambas variables.
La herramienta admite datos de entrada en formato NetCDF (archivo .nc).
Si los rásteres multidimensionales de entrada contienen variables diferentes, el ráster multidimensional de salida contendrá todas las variables.
Si los rásteres multidimensionales de entrada contienen diferentes dimensiones o valores de dimensión, el ráster multidimensional de salida incluirá todas las dimensiones y los valores de dimensión.
Si los rásteres multidimensionales de entrada contienen las mismas dimensiones y variables, pero extensiones espaciales diferentes, el ráster multidimensional de salida incluirá las variables y dimensiones de las extensiones espaciales combinadas.
Esta herramienta produce un dataset ráster multidimensional en formato de ráster de nube (CRF) o formato NetCDF (archivo .nc).
Parámetros
arcpy.md.MergeMultidimensionalRasters(in_multidimensional_rasters, out_raster, {resolve_overlap_method})
Nombre | Explicación | Tipo de datos |
in_multidimensional_rasters [in_multidimensional_rasters,...] | Rásteres multidimensionales de entrada que se van a combinar. | Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File |
out_raster | El dataset ráster multidimensional fusionado en formato de ráster de nube (archivo .crf) o formato NetCDF (archivo .nc). | Raster Dataset |
resolve_overlap_method (Opcional) | Especifica el método que se va a utilizar para resolver los píxeles solapados en los datasets combinados.
| String |
Muestra de código
Fusione dos rásteres multidimensionales con variables diferentes.
# Import system modules
import arcpy
# Append slices from two multidimensional rasters with temperature data
arcpy.md.MergeMultidimensionalRaster(
["C:/data/temp1980_1990.crf", "C:/data/precip1980_1990.crf"],
"C:/data/temp_precip_1980_1990.crf")
Fusione dos rásteres multidimensionales con valores de dimensión diferentes.
# Import system modules
import arcpy
# Define input parameters
input_multidimensional_rasters = ["C:/data/hycom_2000_2019.crf", "C:/data/hycom_2020.crf"]
output_multidimensional_raster = "C:/new_data/hycom2000_2020.crf"
# Merge the dimension values for the variables
arcpy.md.MergeMutidimensionalRaster(
input_multidimensional_rasters, output_multidimensional_raster)
Fusione dos rásteres multidimensionales con extensiones espaciales diferentes.
# Import system modules
import arcpy
# Define input parameters
input_multidimensional_rasters = ["C:/data/hycom_East.crf", "C:/data/hycom_WEST.crf"]
output_multidimensional_raster = "C:/new_data/hycom_ALL.crf"
# Merge the spatial regions of the input data
arcpy.md.MergeMutidimensionalRaster(
input_multidimensional_rasters, output_multidimensional_raster, "FIRST")
Entornos
Información de licenciamiento
- Basic: Sí
- Standard: Sí
- Advanced: Sí