Cómo funciona Estadísticas de celdas

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Disponible con licencia de Image Analyst.

Para la herramienta Estadísticas de celdas, el valor de cada ubicación del ráster de salida se calcula como una función de los valores de celda desde todas las entradas de esa ubicación. A continuación se proporcionan algunos detalles y ejemplos de cada estadística.

Valor medio

  • Determina el valor promedio de las entradas en una base de celda por celda.
  • La salida para Valor medio es siempre un punto flotante.
  • Ejemplo:
    Estadísticas de celda—Ejemplo de valor medio
    OutRas = CellStatistics(["InRas1", "InRas2", "InRas3"], "Mean", "NODATA")

Mayoría

  • Determina el valor que ocurre con mayor frecuencia en las entradas en una base de celda por celda.
  • Si todas las entradas son enteros, la salida será un entero. Si alguna de las entradas es un punto flotante, la salida será un punto flotante.
  • Cuando hay más de un valor mayoritario para una ubicación de celda, la salida para esa ubicación es NoData.
  • Si todos los valores de entrada para una ubicación de celda son iguales, el valor mayoritario de salida para esa ubicación es el mismo que la entrada.
  • Una aplicación razonable debe constar de al menos tres entradas. Si sólo se especifica una entrada, la salida será un duplicado de la entrada.
  • Si sólo hay dos entradas, toda ubicación donde los valores sean diferentes se escribirá como NoData. Dado que sólo hay dos valores diferentes para elegir, no hay un valor mayoritario. Si los valores son iguales, dicho valor se escribirá en el ráster de salida.
Estadísticas de celda—Ejemplo de mayoría
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Majority", "NODATA")

Máximo

  • Determina el mayor valor de las entradas en una base de celda por celda.
  • Si todas las entradas son enteros, la salida será un entero. Si alguna de las entradas es un punto flotante, la salida será un punto flotante.
Estadísticas de celda—Ejemplo de valor máximo
OutRas = CellStatistics(["InRas1", "InRas2", "InRas3"], "Maximum", "NODATA")

Mediana

  • Determina el valor mediano de las entradas en una base de celda por celda.
  • Si el número de entradas es impar, el valor mediano se calcula a través de la clasificación de los valores y la selección del valor medio. Si el número de entradas es par, se clasifican los valores y se promedian los dos valores del medio. Este valor se trunca en un entero si todas las cuadrículas de entrada son de tipo entero.
  • Si todas las entradas son enteros, la salida será un entero. Si alguna de las entradas es un punto flotante, la salida será un punto flotante.
Estadísticas de celda—Ejemplo de mediana
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Median", "NODATA")

Mínimo

  • Determina el menor valor de las entradas en una base de celda por celda.
  • Si todas las entradas son enteros, la salida será un entero. Si alguna de las entradas es un punto flotante, la salida será un punto flotante.
Estadísticas de celda—Ejemplo de valor mínimo
OutRas = CellStatistics(["InRas1", "InRas2", "InRas3"], "Minimum", "NODATA")

Minoría

  • Determina el valor que ocurre con menor frecuencia en las entradas en una base de celda por celda.
  • Cuando hay más de un valor minoritario para una ubicación de celda, la salida para esa ubicación es NoData.
  • Si todos los valores de entrada para una ubicación de celda son iguales, el valor minoritario de salida para esa ubicación es el mismo que la entrada.
  • Una aplicación razonable debe constar de al menos tres entradas. Si sólo se especifica una entrada, la salida será un duplicado de la entrada.
  • Si sólo hay dos entradas, toda ubicación donde los valores sean diferentes se escribirá como NoData. Dado que sólo hay dos valores diferentes para elegir, no hay un valor minoritario. Si los valores son iguales, dicho valor se escribirá en el ráster de salida.
  • Si todas las entradas son enteros, la salida será un entero. Si alguna de las entradas es un punto flotante, la salida será un punto flotante.
Estadísticas de celda—Ejemplo de minoría
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Minority", "NODATA")

Percentil

  • Determina el percentil de los valores de las entradas en una base de celda por celda.
  • Este valor de tipo de estadísticas se calcula usando el método Q1 de Hyndman y Fan (1996) [1]. Cuando dos valores ordenados están igualmente cerca del valor de la mediana objetivo, se elige el menor de los dos valores.
  • Para calcular el percentil, todas las celdas se clasifican con la siguiente fórmula: R = P/100 x (n - 1) +1, donde P es el percentil deseado y n es el número de celdas.

Rango

  • Determina el rango de valores de las entradas en una base de celda por celda.
  • Si todas las entradas son enteros, la salida será un entero. Si alguna de las entradas es un punto flotante, la salida será un punto flotante.
Estadísticas de celda—Ejemplo de rango
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Range", "NODATA")

Std

  • Determina la desviación estándar de los valores en las entradas en una base de celda por celda.
  • La salida para DTP es siempre un punto flotante.
  • Tenga en cuenta que la desviación estándar se calcula sobre la población entera (el método N); no se estima en base a una muestra (el método N-1).
Estadísticas de celda—Ejemplo de desviación estándar
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "STD", "NODATA")

Suma

  • Determina la suma de los valores de las entradas en una base de celda por celda.
  • Si todas las entradas son enteros, la salida será un entero. Si alguna de las entradas es un punto flotante, la salida será un punto flotante.
Estadísticas de celda—Ejemplo de suma
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Sum", "NODATA")

Variedad

  • Determina el número de valores únicos de las entradas en una base de celda por celda.
  • El ráster de salida siempre es de tipo entero.
Estadísticas de celda—Ejemplo de variedad
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Variety", "NODATA")

Referencias

Hyndman, Rob J., and Fan, Yanan. 1996. "Sample Quantiles in Statistical Packages." The American Statistician, Vol. 50, No. 4 (Nov., 1996), pp. 361-365.

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