Cómo funciona la densidad de línea

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

La herramienta Densidad de líneas calcula la densidad de las entidades lineales de la vecindad de cada celda ráster de salida. La densidad se calcula en unidades de longitud por unidad de área.

Conceptualmente, se dibuja un círculo alrededor de cada centro de celda ráster utilizando el radio de búsqueda. La longitud de la parte de cada línea que se encuentra dentro del círculo se multiplica por su valor de Campo de población. Estos números se suman y el total se divide por el área del círculo. En la figura de abajo se ilustra este concepto:

Celda ráster con vecindad circular
La celda ráster y la vecindad circular utilizadas para determinar la longitud de la densidad de líneas

En la ilustración anterior, se muestra una celda ráster con su vecindad circular. Las líneas L1 y L2 representan la longitud de la parte de cada línea que se encuentra dentro del círculo. Los valores de campo de población correspondientes son V1 y V2. Por lo tanto:

Densidad= ((L1 * V1) + (L2 * V2)) / (área_de_círculo)

si se utiliza un campo de población que no sea NONE, se considera que la longitud de la línea es su longitud real multiplicada por el valor del campo de población para esa línea.

Los posibles usos de la Densidad de líneas son la búsqueda de la densidad de carreteras como influencia en el hábitat de la fauna o la densidad de las líneas de servicios públicos de una ciudad. Se puede utilizar un campo de población para ponderar algunas carreteras o líneas de utilidad más pesadas que otras, según su tamaño o clase. Por ejemplo, una autopista dividida probablemente tenga más impacto que una carretera de tierra estrecha y una línea de alta tensión posiblemente tenga más impacto que un poste eléctrico estándar.

Unidades

El área predeterminada se selecciona basándose en la unidad se selecciona según la unidad lineal de la definición de proyección de los datos de la entidad de polilínea de entrada o como se haya especificado en la configuración del entorno Sistema de coordenadas de salida. Para la densidad de líneas, cuando se especifica un factor de unidad de área, se convierten las unidades de longitud y de área.

Por ejemplo, si la unidad lineal es metros, las unidades de área de salida estarán de manera predeterminada en Kilómetros cuadrados y las unidades de densidad de línea resultantes se convertirán a kilómetros por kilómetro cuadrado. El resultado final, al comparar un factor de escala de área de metros a kilómetros, será que los valores de densidad serán diferentes por un multiplicador de 1.000.

A continuación se presentan otras conversiones de unidades predeterminadas:

Conversiones de unidades predeterminadas

TipoUnidad lineal de entradaUnidad de área de salida

Sistema métrico

Metros

Kilómetros cuadrados

Kilómetros

Kilómetros cuadrados

Centímetros

Centímetros cuadrados

Milímetros

Milímetros cuadrados

Sistema imperial

Pies

Millas cuadradas

Millas

Millas cuadradas

Millas náuticas

Millas cuadradas

Yardas

Millas cuadradas

Pulgadas

Pulgadas cuadradas

Esférico

Grados decimales

Millas cuadradas

Conversiones de unidades de área predeterminadas

Como alternativa, las unidades de densidad se pueden controlar al seleccionar manualmente el factor adecuado. Por ejemplo, si las unidades de entidad de entrada están en metros, la salida predeterminada será kilómetros por kilómetro cuadrado. Si desea que la densidad esté en metros por metro cuadrado, establezca las unidades de área en Metros cuadrados. Del mismo modo, para que las unidades de densidad de la salida estén en millas por milla cuadrada, establezca las unidades de área en Millas cuadradas.

Para calcular la densidad en unidades que no son iguales, deberá multiplicar la densidad de salida por el factor adecuado. Por ejemplo, para convertir la densidad de metros por metro cuadrado a millas por metro cuadrado, multiplique la densidad de salida por un factor de 1.609,344 (la cantidad de metros en una milla).

Referencias

Silverman, B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. New York: Chapman and Hall, 1986.

Temas relacionados


En este tema
  1. Unidades
  2. Referencias