Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Disponible con una licencia de 3D Analyst.
El algoritmo utilizado por la herramienta interpolación de Vecino natural halla el subconjunto de muestras de entrada más cercano a un punto de consulta y aplica ponderaciones sobre ellas basándose en áreas proporcionales para interpolar un valor (Sibson, 1981). También se conoce como interpolación de Sibson o de "robo de área". Sus propiedades básicas son que es local: solamente utiliza un subconjunto de muestras que rodean un punto de consulta y se garantiza que las alturas interpoladas estén dentro del rango de las muestras empleadas. No deduce tendencias y no generará crestas, colinas o valles que no estén ya representados por las muestras de entrada. La superficie pasa por las muestras de entrada y es lisa en todas partes, excepto en las ubicaciones de las muestras de entrada.
Sugerencia:
Si tiene la extensión 3D Analyst, puede utilizar la herramienta TIN a ráster para incorporar líneas de corte en la interpolación. Estas pueden aumentar los resultados de la interpolación, creando discontinuidades lineales cuando resulte adecuado, como a lo largo de arcenes y masas de agua. Se adapta localmente a la estructura de los datos de entrada, por lo que no se requiere ninguna entrada por parte del usuario relacionada con el radio de búsqueda, el recuento de muestras o la forma. Funciona igual de bien con datos distribuidos de forma regular e irregular (Watson 1992).
Los vecinos naturales del punto son los asociados con los polígonos de Voroni (Thiessen) cercanos. Al principio se crea un diagrama de Voronoi con todos los puntos aportados, representados por polígonos de color verde oliva. Luego se crea un nuevo polígono de Voronoi de color beis alrededor del punto de interpolación (estrella roja). La proporción de superposición entre este nuevo polígono y los polígonos iniciales se utiliza como valores de ponderación.
En comparación, una herramienta de interpolación basada en la distancia como IDW (ponderada por el inverso de la distancia) asignaría valores de ponderación similares al punto situado más al norte y al punto situado más al noreste basados en su distancia similar desde el punto de interpolación. Sin embargo, la interpolación de vecinos naturales asigna valores de ponderación del 19,12 por ciento y el 0,38 por ciento, respectivamente, basándose en el porcentaje de superposición.
Referencias
Sibson, R. "A Brief Description of Natural Neighbor Interpolation", capítulo 2 de Interpolating Multivariate Data. Nueva York: John Wiley & Sons, 1981. 21–36.
Watson, D. Contouring: A Guide to the Analysis and Display of Spatial Data. Londres: Pergamon Press, 1992.