| Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Datos de la clase de entidad o ráster de entrada | La imagen de clasificación de entrada u otros datos de referencia SIG temáticos. La entrada puede ser un ráster o una clase de entidad. Los datos típicos son una imagen de clasificación de un tipo de datos enteros de una banda. Al usar polígonos como entrada, utilice solo aquellos no empleados como muestras de referencia. También puede usar datos de cobertura de suelo en formato shapefile o de clase de entidad. | Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer |
Puntos de evaluación de precisión de entrada | La clase de entidad de puntos que proporciona los puntos de evaluación de precisión que se va a actualizar. Todos los puntos de este archivo de entrada se copiarán en la clase de entidad de salida actualizada, mientras que el valor del parámetro Campo Objetivo se actualizará con los datos de la clase de entidad o el ráster de entrada. | Feature Layer |
Puntos de evaluación de precisión de salida | La clase de entidad de puntos de salida que contiene el campo de punto aleatorio actualizado para la evaluación de precisión. | Feature Class |
Campo de destino (Opcional) | Especifica si los datos de entrada son una imagen clasificada o datos de la realidad del terreno.
| String |
Campo de dimensión para clase de entidad (Opcional) | El campo de dimensión para el valor del parámetroPuntos de evaluación de exactitud de entrada. Los puntos de evaluación se actualizarán en función de los valores de las dimensiones que coincidan con este campo. | Field |
Campo de dimensión para puntos de prueba (Opcional) | El campo de dimensión para el valor del parámetro Puntos de evaluación de exactitud de entrada. Los datos de entrada con valores de dimensión idénticos se utilizarán para actualizar los puntos correspondientes. Si el valor del parámetro Datos de clase de entidad o ráster de entrada de datos es un ráster multidimensional, se utilizarán en la actualización los rásteres con valores de dimensión que coincidan con el campo de dimensión de los puntos de prueba. Se espera que el ráster multidimensional tenga una dimensión temporal (campo StdTime). De lo contrario, se utilizará la primera dimensión para que coincida con el campo de dimensión de los puntos de prueba. | Field |
Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Disponible con licencia de Image Analyst.
Resumen
Actualiza el campo Target en la tabla de atributos para comparar los puntos de referencia con la imagen clasificada.
La evaluación de exactitud usa puntos conocidos para evaluar la validez del modelo de clasificación.
Uso
Utilice esta herramienta para actualizar la tabla de atributos de una clase de entidad que represente puntos de evaluación de precisión. Si ha creado la clase de entidad utilizando la herramienta Crear puntos de evaluación de exactitud, habrá un campo GROUND_TRUTH y un campo CLASSIFIED en la tabla. Esta herramienta puede comenzar con datos de referencia para compararlos con la salida clasificada, o bien comenzar con la salida clasificada y compararla con los datos de referencia.
A continuación, puede comparar los dos campos utilizando la herramienta Calcular matriz de confusión.
En el flujo de trabajo de evaluación de la exactitud suelen utilizarse las tres herramientas siguientes en este orden: Crear puntos de evaluación de exactitud, Actualizar puntos de evaluación de exactitud y Calcular matriz de confusión.
Cuando se utiliza una clase de entidad poligonal con fines de entrenamiento o de evaluación de la precisión, la clase de entidad debe tener un campo Classvalue o value con un valor entero único para cada clase. Por ejemplo, una clase de entidad poligonal con tres clases diferentes puede tener valores como [1, 2, 3] o [10, 20, 40].
Puede actualizar manualmente el campo GROUND_TRUTH para cambiar o identificar un conjunto de puntos.
Si el valor del parámetro Datos de clase de entidad o ráster de entrada de datos es un ráster multidimensional, se utilizará automáticamente la dimensión de tiempo (campo StdTime). Si existe una cuarta dimensión (por ejemplo, el campo Z), se utilizará el valor de la primera dimensión. Puede utilizar la herramienta Crear capa raster multidimensional o la herramienta Ráster multidimensional de subconjunto para configurar la entrada.
Parámetros
UpdateAccuracyAssessmentPoints(in_class_data, in_points, out_points, {target_field}, {polygon_dimension_field}, {point_dimension_field})| Nombre | Explicación | Tipo de datos |
in_class_data | La imagen de clasificación de entrada u otros datos de referencia SIG temáticos. La entrada puede ser un ráster o una clase de entidad. Los datos típicos son una imagen de clasificación de un tipo de datos enteros de una banda. Al usar polígonos como entrada, utilice solo aquellos no empleados como muestras de referencia. También puede usar datos de cobertura de suelo en formato shapefile o de clase de entidad. | Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer |
in_points | La clase de entidad de puntos que proporciona los puntos de evaluación de precisión que se va a actualizar. Todos los puntos de este archivo de entrada se copiarán en la clase de entidad de salida actualizada, mientras que el valor del parámetro target_field se actualizará con los datos de la clase de entidad o el ráster de entrada. | Feature Layer |
out_points | La clase de entidad de puntos de salida que contiene el campo de punto aleatorio actualizado para la evaluación de precisión. | Feature Class |
target_field (Opcional) |
Especifica si los datos de entrada son una imagen clasificada o datos de la realidad del terreno.
| String |
polygon_dimension_field (Opcional) | El campo de dimensión para el valor del parámetro in_points. Los puntos de evaluación se actualizarán en función de los valores de las dimensiones que coincidan con este campo. | Field |
point_dimension_field (Opcional) | El campo de dimensión para el valor del parámetro in_points. Los datos de entrada con valores de dimensión idénticos se utilizarán para actualizar los puntos correspondientes. Si el valor del parámetro in_class_data es un ráster multidimensional, se utilizarán en la actualización los rásteres con valores de dimensión que coincidan con el campo de dimensión de los puntos de prueba. Se espera que el ráster multidimensional tenga una dimensión temporal (campo StdTime). De lo contrario, se utilizará la primera dimensión para que coincida con el campo de dimensión de los puntos de prueba. | Field |
Muestra de código
Este ejemplo actualiza los puntos usados para la evaluación de precisión.
import arcpy
from arcpy.sa import *
arcpy.gp.UpdateAccuracyAssessmentPoints("aapnt1.shp", "grndtru.tif", "aapnt2.shp", "GROUND_TRUTH")Entornos
Información de licenciamiento
- Basic: Requiere Spatial Analyst o Image Analyst
- Standard: Requiere Spatial Analyst o Image Analyst
- Advanced: Requiere Spatial Analyst o Image Analyst