| Analyzing Patterns conjunto de herramientas |
| Promedio de vecinos más cercanos |  | | |
| Clustering alto/bajo (G general de Getis-Ord) | | | |
| Autocorrelación espacial incremental | | | |
| Análisis cluster espacial de distancia múltiple (Función K de Ripley) | | | |
| Autocorrelación espacial (I de Moran global) | | | |
| Assessing Sensitivity conjunto de herramientas |
| Evaluar la sensibilidad a la incertidumbre de los atributos | | | |
| Mapping Clusters conjunto de herramientas |
| Crear zonas equilibradas | | | |
| Calcular índice compuesto | | | |
| Análisis de clúster y de valor atípico (I Anselin local de Moran) | | | |
| Clustering basado en densidad | | | |
| Análisis de puntos calientes (Gi* de Getis-Ord) | | | |
| Comparación entre análisis de puntos calientes | | | |
| Clustering multivariante | | | |
| Análisis de puntos calientes optimizado | | | |
| Análisis optimizado de valores atípicos | | | |
| Búsqueda de similitud Se requiere una licencia Advanced para usar el parámetro Contraer salida en puntos. |  | | |
| Detección de valores atípicos espaciales Se requiere Spatial Analyst para utilizar el parámetro Ráster de predicción de salida. | | | |
| Clustering multivariante restringido espacialmente | | | |
| Measuring Geographic Distributions conjunto de herramientas |
| Entidad central | | | |
| Distribución direccional (Elipse de desviación estándar) | | | |
| Tendencia direccional | | | |
| Valor medio direccional lineal | | | |
| Centro medio | | | |
| Centro mediano | | | |
| Estadísticas de resumen de vecindad Se requiere una licencia Advanced para utilizar el tipo de vecindad de tiangulación de Delaunay. | | | |
| Distancia estándar | | | |
| Modeling Spatial Relationships conjunto de herramientas |
| Asociación espacial bivariante (L de Lee) | | | |
| Análisis de inferencia causal | | | |
| Análisis de colocación | | | |
| Estimar el tiempo hasta el evento | | | |
| Regresión exploratoria | | | |
| Clasificación y regresión basadas en bosques y aumentadas Se requiere Spatial Analyst para utilizar rásteres. | | | |
| Regresión lineal generalizada | | | |
| Generar ponderaciones espaciales de red | Requiere Network Analyst | Requiere Network Analyst | Requiere Network Analyst |
| Generar matriz de ponderaciones espaciales | | | |
| Regresión ponderada geográficamente (GWR) Se requiere una licencia Advanced para generar rásteres de coeficiente. | | | |
| Relaciones bivariantes locales | | | |
| Regresión ponderada geográficamente multiescala (MGWR) Se requiere una licencia Advanced para generar rásteres de coeficiente. | | | |
| Mínimos cuadrados ordinarios (OLS) | | | |
| Predecir con archivo de modelo de estadística espacial Se requiere Spatial Analyst para utilizar rásteres. | | | |
| Predicción de solo presencia (MaxEnt) Se requiere Spatial Analyst para utilizar rásteres. | | | |
| Asociación espacial entre zonas Se requiere Spatial Analyst para utilizar rásteres como entrada o salida. | | | |
| Autorregresión espacial | | | |
| Spatial Component Utilities (Moran Eigenvectors) conjunto de herramientas |
| Comparar conceptualizaciones de vecindades | | | |
| Crear variables explicativas de componentes espaciales | | | |
| Descomponer estructura espacial (Eigenvectores Moran) | | | |
| Filtrar autocorrelación espacial de campo | | | |
| Utilities conjunto de herramientas |
| Calcular banda de distancia a partir de recuento de vecindad | | | |
| Calcular índices | | | |
| Recopilar eventos | | | |
| Convertir gráficos emergentes de estadísticas espaciales para visualizarlos en la web | | | |
| Convertir matriz de ponderaciones espaciales en tabla | | | |
| Describir archivo de modelo de estadística espacial | | | |
| Reducción de dimensión | | | |
| Exportar atributo de entidad a ASCII | | | |
| Establecer propiedades del archivo de modelo de estadística espacial | | | |
| Suavizado de serie temporal | | | |