Aperçu
La fonction Statistics (Statistiques) calcule des statistiques focales pour chaque pixel d’une image, en fonction d’un voisinage focal défini.
Remarques
Le tableau ci-dessous fournit des exemples de ces différents types, qui se fondent sur deux dimensions de voisinage distinctes et sur l'image suivante :
| Type de statistique | Voisinage 3x3 | Voisinage 5x5 |
|---|---|---|
Minimal Calcule la valeur minimale des pixels dans le voisinage. |
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Maximum Calcule la valeur maximale des pixels dans le voisinage. |
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Moyenne Calcule la valeur moyenne des pixels dans le voisinage. Il s’agit de l’option par défaut. |
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Écart type Calcule la valeur d’écart type des pixels dans le voisinage. |
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Les paramètres Neighborhood Settings (Paramètres de voisinage) permettent d’entrer les valeurs pour Number of Rows (Nombre de lignes) et Number of Columns (Nombre de colonnes) à utiliser comme dimensions de voisinage.
Paramètres
| Paramètre | Description |
|---|---|
Raster | Raster en entrée sur lequel réaliser les statistiques focales. |
Type de statistique | Il y a quatre types de fonctions statistiques focales :
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Nombre de lignes | Nombre de lignes de pixels que vous utilisez dans votre dimension de voisinage focale. |
Nombre de colonnes | Nombre de colonnes de pixels que vous utilisez dans votre dimension de voisinage focale. |
Only fill NoData pixels (Remplir les pixels NoData uniquement) | Cochez cette option pour remplir les distances NoData dans votre sortie. Elle s’avère très utile lorsque votre imagerie est susceptible de contenir des lignes supprimées. |
Pour en savoir plus sur le remplissage des lignes supprimées
La fonction Statistique peut être utilisée pour remplir les lignes supprimées dans une image. Les lignes supprimées sont souvent dues à des problèmes de capteur où les données ne sont pas collectées. Cela s'est déjà produit avec le capteur Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) de Landsat 7, par exemple. Ces données manquantes engendrent des problèmes d'analyse mais aussi d'affichage des images. Il semble qu'il y ait peu de solutions lorsque vous utilisez des images pour analyse ; toutefois, une image superposée peut servir à remplacer le contenu manquant. Vous pouvez procéder de la même manière si l'image est utilisée à des fins de visualisation. Cependant, comme vous ne disposez pas toujours d'une image supplémentaire pour remplir le contenu manquant, vous devez l'obtenir à partir des données existantes.
Pour y parvenir, vous devez faire appel à deux fonctions. Tout d'abord, insérez la fonction Masque pour convertir les valeurs de pixel des lignes supprimées en NoData. Par exemple, si les valeurs sont égales à 0, dans la fonction Masque, tapez 0 pour chaque canal de la colonne Valeurs NoData. Ensuite, insérez la fonction Statistique. Utilisez le typeMoyenne, définissez le nombre de lignes et de colonnes à utiliser pour le voisinage et cochez la case Remplissez les valeurs de pixel NoData uniquement.
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