Equal Earth

Description

La projection Equal Earth est une projection pseudo-cylindrique équivalente destinée aux planisphères. L’aspect de ses entités terrestres est plaisant et sa forme est semblable à la projection de Robinson.

Cette projection, développée conjointement par Tom Patterson, Bernhard Jenny et Bojan Šavrič en 2018, a été rapidement adoptée par le Goddard Institute for Space Studies (GISS) de la NASA. Elle est disponible dans ArcGIS Pro 2.3 et versions ultérieures et dans ArcGIS Desktop 10.7 et versions ultérieures.

Un exemple de projection Equal Earth
Une projection cartographique Equal Earth centrée sur Greenwich est illustrée.

Propriétés de la projection

Les sous-sections ci-dessous décrivent les propriétés de la projection Equal Earth.

Graticule

Equal Earth est une projection pseudo-cylindrique. Tous les parallèles, le méridien central et les deux pôles sont présentés sous forme de lignes droites. Les parallèles ne sont pas équidistants. Les méridiens sont équidistants et courbés vers l’extérieur (sauf le méridien central). La longueur des pôles est égale à 0,59247 fois celle de l’équateur. Le graticule est symétrique par rapport à l’équateur et au méridien central.

Distorsion

La projection Equal Earth est une projection équivalente (à surfaces égales). Les formes, les directions, les angles et les distances sont déformés et étirés du nord au sud dans les zones tropicales et de latitude moyenne. Plus près des pôles, les entités sont compressées dans la direction nord-sud. Les valeurs de distorsion sont symétriques le long de l’équateur et du méridien central.

Utilisation

Cette projection convient à la cartographie à petite échelle, notamment aux planisphères thématiques présentant les caractéristiques d’une zone et aux analyses basées sur des zones précises.

Paramètres

Les paramètres de la projection Equal Earth sont les suivants :

  • Constante en X
  • Constante en Y
  • Méridien central

Sources

Šavrič, B., Patterson, T. et Jenny, B. (2018). The Equal Earth map projection. International Journal of Geographical Information Science, 33(3), p. 454-465. DOI: 10.1080/13658816.2018.1504949