Classer le raster (Image Analyst)

Disponible avec une licence Spatial Analyst.

Disponible avec une licence Image Analyst.

Résumé

Classe un jeu de données raster en fonction d’un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) et de jeux de données raster en entrée.

Le fichier .ecd contient toutes les informations nécessaires pour procéder à un type de classement spécifique pris en charge par Esri. Les entrées de cet outil doivent correspondre à celles utilisées pour générer le fichier .ecd requis.

Le fichier .ecd peut être généré à partir de n’importe quel outil d’apprentissage du classificateur, tel que Train Random Trees Classifier (Préparer le classificateur d’arbres aléatoires) ou Train Support Vector Machine Classifier (Préparer le classificateur de machines à vecteurs de support).

Utilisation

• Le raster en entrée peut être n’importe quel raster pris en charge par Esri, avec n’importe quelle profondeur de bit.

• Le fichier .ecd en entrée contient des statistiques attributaires adaptées au classificateur approprié.

• Pour classer une série chronologique de données raster à l’aide de la méthode CCDC (Continuous Change Detection and Classification), exécutez l’outil Analyze Changes Using CCDC (Analyser les modifications avec l’algorithme CCDC) pour générer un raster d’analyse des changements. Utilisez le raster d’analyse des changements et les données d'échantillons d'apprentissage des outils d’apprentissage du classificateur et fournissez le fichier .ecd résultant et le raster d’analyse des changements comme entrées de l’outil Classify Raster (Classer le raster).

  Le raster en sortie doit correspondre à un fichier .crf pour prendre en charge une sortie multidimensionnelle.

Syntaxe

ClassifyRaster(in_raster, in_classifier_definition, {in_additional_raster})

Paramètre	Explication	Type de données
in_raster	Jeu de données raster à classer.	Mosaic Layer; Raster Layer; Image Service; String; Raster Dataset; Mosaic Dataset
in_classifier_definition	Fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) en entrée contenant les statistiques relatives aux attributs choisis pour le classificateur.	File
in_additional_raster (Facultatif)	Des jeux de données raster auxiliaires, comme une image multispectrale ou un MNE, sont incorporés pour la génération des attributs et d’autres informations requises par le classificateur. Ce raster est requis dans le calcul d’attributs, tels que la moyenne ou l’écart type. Ce paramètre est facultatif.	Mosaic Layer; Raster Layer; Image Service; String; Raster Dataset; Mosaic Dataset

Valeur renvoyée

Nom	Explication	Type de données
out_raster_dataset	Chemin et nom de l'image classée que vous créez. Le raster en sortie classé est défini par le jeu de données raster en entrée et le fichier .ecd en entrée.	Raster

Exemple de code

Exemple 1 d'utilisation de l'outil ClassifyRaster (fenêtre Python)

Cet exemple permet de classer un raster TIFF en entrée.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

classifiedraster = ClassifyRaster("c:/classifydata/moncton_seg.tif", 
                                  "c:/classifydata/moncton_sig.ecd", 
                                  "c:/classifydata/moncton.tif")

classifiedraster.save("c:/test/moncton_classified.tif")

2e exemple d'utilisation de l'outil ClassifyRaster (script autonome)

Cet exemple permet de classer un raster TIFF en entrée.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Set local variables
insegras = "c:/classifydata/moncton_seg.tif"
indef_file = "c:/classifydata/moncton_sig.ecd"
in_additional_raster = "c:/classifydata/moncton.tif"


# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

# Execute 
classifiedraster = ClassifyRaster(insegras, indef_file, in_additional_raster)

#save output
classifiedraster.save("c:/test/moncton_classified.tif")

Exemple 3 d'utilisation de l'outil ClassifyRaster (script autonome)

Cet exemple classe un raster multidimensionnel de série chronologique.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")


# Define input parameters
in_changeAnalysisRaster = "c:/test/LandsatCCDC.crf"
in_definition = "c:/output/change_detection.ecd"
in_additional_raster = ''

# Execute 
classifiedraster = arcpy.ia.ClassifyRaster(
	in_changeAnalysisRaster, indef_file, in_additional_raster)

#save output
classifiedraster.save("c:/test/time_series_class.crf")

Environnements

Compression, Espace de travail courant, Etendue, Transformations géographiques, NoData, Mot-clé de configuration en sortie, Système de coordonnées en sortie, Facteur de traitement parallèle, Pyramide, Méthode de ré-échantillonnage, Statistiques raster, Espace de travail temporaire, Raster de capture, Taille de tuile

Informations de licence

• Basic: Requiert Image Analyst or Spatial Analyst
• Standard: Requiert Image Analyst or Spatial Analyst
• Advanced: Requiert Image Analyst or Spatial Analyst