Résumé
Calculates the Red-Edge Chlorophyll Index (CIre) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.
Discussion
La méthode Clre (Chlorophyll Index - Red-Edge, Indice chlorophyllien - Red Edge) est un indice de végétation qui permet d’estimer la quantité de chlorophylle des feuilles à l’aide du ratio de réflectivité dans les canaux proche infrarouge (NIR) et Red Edge (portion de spectre dans le proche infrarouge).
Clre = ((NIR / RedEdge) - 1)For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.
The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.
Syntaxe
CIre (raster, {nir_band_id}, {redEdge_band_id})| Paramètre | Explication | Type de données |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (La valeur par défaut est 7) | Integer |
redEdge_band_id | The band ID of the red-edge band. The ID index uses one-based indexing. (La valeur par défaut est 6) | Integer |
| Type de données | Explication |
| Raster | The output raster object with the CIre index values. |
Exemple de code
Calculates the Chlorophyll Index - Red-Edge for a Sentinel-2 image.
import arcpy
CIre_raster = arcpy.ia.CIre("Sentinel2.tif", 8, 5)Vous avez un commentaire à formuler concernant cette rubrique ?