Résumé
Calculates the Red-Edge Normalized Difference Vegetation Index (NDVIre) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.
Discussion
La méthode NDVIre (Red-Edge NDVI, NDVI Red Edge) est un indice de végétation qui permet d’estimer l’état sanitaire de la végétation à l’aide du canal Red Edge. Ce canal est particulièrement utile pour estimer la santé des cultures pendant les phases intermédiaires et finales de la croissance, où la concentration de la chlorophylle est relativement plus importante. L’indice NDVIre sert également à cartographier la variabilité, au sein d’un champ, de la quantité d’azote absorbée par le feuillage pour mieux comprendre les besoins en fertilisant des cultures.
NDVIre = (NIR - RedEdge)/(NIR + RedEdge)
For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.
The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.
Syntaxe
NDVIre (raster, {nir_band_id}, {redEdge_band_id})
Paramètre | Explication | Type de données |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (La valeur par défaut est 7) | Integer |
redEdge_band_id | The band ID of the red-edge band. The band ID index uses one-based indexing. (La valeur par défaut est 6) | Integer |
Type de données | Explication |
Raster | The output raster object with the NDVIre index values. |
Exemple de code
Calculates the Red-Edge Normalized Difference Vegetation Index for a Landsat 8 image.
import arcpy
NDVIre_raster = arcpy.sa.NDVIre("Landsat8.tif", 5, 6)
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