Disponible avec une licence Spatial Analyst.
Les fonctions de géotraitement d’analyse Superposition permettent d’appliquer des pondérations à plusieurs couches en entrée, de les combiner en une seule sortie et, en fonction de spécifications de distribution et de forme, d’identifier les emplacements préférés au sein du résultat obtenu. Ces fonctions de géotraitement sont généralement utilisées pour la modélisation d’adéquation.
There are several approaches for performing overlay analysis. Although the methods differ, they all follow the same general steps for solving a multi criteria problem. There is a general sequence of steps to follow when performing this type of analysis, using geoprocessing functions from this geoprocessing function category as well as others available in the Spatial Analyst toolbox. Since each approach is based on different assumptions, the meaning of the numbers and the analysis techniques are specific to the approach. Which one to select will depend on the problem you are addressing.
Use the Weighted Overlay and Weighted Sum geoprocessing functions to perform the most general approach to reclassifying and weighting multiple input rasters in Overlay analysis. The Fuzzy Overlay and Fuzzy Membership geoprocessing functions employ fuzzy logic as a mechanism to address inherent inaccuracies in attributes and in the geometry of spatial datasets.
The Locate Regions geoprocessing function allows you to identify the best locations or regions within the combined surface that meet your specific needs. You can control the total area desired, the number of regions that area should be distributed between, the shape of the regions, and how close or how far the regions can be from each other.
Les rubriques suivantes présentent de manière générale les aspects théoriques de ces fonctions de géotraitement, illustrés par quelques exemples d’utilisation.
Le tableau suivant répertorie les fonctions de géotraitement disponibles et en donne une brève description.
| Geoprocessing Function | Description |
|---|---|
Convertit un raster en entrée en une échelle de 0 à 1, qui indique le degré d'appartenance dans une série, compte tenu d'un algorithme d'approximation prévu à cet effet. | |
Combinez des données rasters d'appartenance floue, selon type de superposition sélectionné. | |
Identifie les meilleures régions, ou groupes de cellules contiguës, à partir d'un raster d'utilité (aptitude) en entrée satisfaisant un critère d'évaluation spécifié et correspondant aux contraintes identifiées en matière de forme, taille, nombre et distance interrégion. | |
Superpose plusieurs rasters en utilisant une échelle de mesure commune et les pondère en fonction de leur importance. | |
Superpose plusieurs rasters en multipliant chacun d'eux par leur poids et en les additionnant. |
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