Résumé
Calculates the Red-Edge Simple Ratio (SRre) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.
Discussion
La méthode SRre (Red-Edge Simple Ratio, Ratio simple Red Edge) est un indice de végétation qui permet d’estimer l’étendue de la végétation saine et stressée. Il s’agit du ratio de luminosité dispersée dans les canaux NIR et Red Edge, qui réduit les effets de l’atmosphère et de la topographie.
SRre = NIR / RedEdge
For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.
The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.
Syntaxe
SRre (raster, {nir_band_id}, {redEdge_band_id})
Paramètre | Explication | Type de données |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (La valeur par défaut est 7) | Integer |
redEdge_band_id | The band ID of the red-edge band. The band ID index uses one-based indexing. (La valeur par défaut est 6) | Integer |
Type de données | Explication |
Raster | The output raster with SRre values. |
Exemple de code
Calculates the Red-Edge Simple Ratio for a Sentinel-2 image.
import arcpy
SRre_raster = arcpy.sa.SRre("Sentinel2.tif",8,6)
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