Change detection using continuous data is based on computing the differences between optical imagery or modeled data—such as temperature or wind speed—on a pixel-by-pixel basis.
The purpose of comparing continuous modeled data is typically to identify areas that have changed in magnitude or in a particular direction, usually over a period of time. ArcGIS Pro provides several methods for comparing multiple continuous raster datasets.
La fonction raster Compute Change (Calculer les changements) calcule la différence entre deux couches raster à la volée. Seuls les pixels de l’étendue visible sont traités et si un zoom arrière est appliqué à la résolution source des données en entrée, ils sont rééchantillonnés sur une taille plus importante dans le but d’accélérer le traitement. Cela permet de calculer les changements pour une visualisation et une évaluation rapides des changements. Vous pouvez combiner cette fonction avec d’autres fonctions raster dans le cadre d’un processus plus complexe.
L’outil de géotraitement Raster de calcul des changements calcule la différence entre deux jeux de données raster et génère un nouveau jeu de données raster contenant les informations des changements. Vous pouvez combiner cet outil avec d’autres outils dans le cadre d’un processus plus complexe.
Change Detection Wizard (Assistant de détection de changement) combine des outils et des fonctions qui vous guident lors des opérations de détection de changement catégoriel, de détection de changement de valeur de pixel ou de détection de changement de série chronologique. Vous pouvez comparer deux jeux de données raster ou deux tranches dans un jeu de données raster multidimensionnelles.
The following section provides details on each pane in the Change Detection Wizard when performing continuous change detection.
Change Detection Wizard
Pour lancer Change Detection Wizard (Assistant de détection de changement), cliquez sur le bouton du menu déroulant Change Detection (Détection de changement) sur l’onglet Imagery (Imagerie), dans le groupe Analysis (Analyse). Le bouton n’est pas disponible sur vous n’utilisez pas une scène de carte 2D ou si vous ne possédez pas l’extension Image Analyst.
Configure pane
The first pane in the Change Detection Wizard is the Configure pane, where you set the Change Detection Method value. To compare continuous datasets, set Change Detection Method to Pixel Value Change.
If a continuous raster is selected in the Contents pane when the wizard is launched, the Change Detection Method option is set to Pixel Value Change by default.
| Parameter | Description |
|---|---|
Raster d’origine | Premier raster utilisé dans le calcul. Pour évaluer le changement de l’intervalle 1 (précédemment) à l’intervalle 2 (ultérieurement), saisissez le raster de l’intervalle 1. |
Raster de destination | Second raster utilisé dans le calcul. Pour évaluer le changement de l’intervalle 1 (précédemment) à l’intervalle 2 (ultérieurement), saisissez le raster de l’intervalle 2. |
Pour comparer deux tranches d’un jeu de données multidimensionelles, saisissez le raster multidimensionnel dans le paramètre From Raster (À partir d’un raster). La fenêtre Configure (Configurer) s’actualise et affiche les paramètres du tableau ci-dessous.
| Parameter | Description |
|---|---|
Variable | Variable à analyser. |
Dimension (Dimension) | Champ de dimension à utiliser pour comparer des tranches. |
From Slice (À partir de la tranche) | Première tranche à utiliser dans le calcul. Pour évaluer le changement de l’intervalle 1 (précédemment) à l’intervalle 2 (ultérieurement), saisissez la tranche de l’intervalle 1. |
To Slice (Vers la tranche) | Seconde tranche à utiliser dans le calcul. Pour évaluer le changement de l’intervalle 1 (précédemment) à l’intervalle 2 (ultérieurement), saisissez la tranche de l’intervalle 2. |
Band Difference pane
The Band Difference pane allows you to specify how to compare the input continuous raster datasets. If the data is multiband imagery, you can compare a single band between the two images or first calculate a band index before comparing.
| Parameter | Description |
|---|---|
Difference Type | The difference method to use in the calculation.
|
Band Difference Method | Choose how you want to compare the continuous rasters.
|
From Raster Band and To Raster Band | Select the band in the From Raster parameter and the band in the To Raster parameter to compare in the calculation. This parameter is required when Band Difference Method is set to Single Band Difference. Typically, you compare pixel values from the same band in both images. For example, compare the Near Infrared band values between two dates. Occasionally, the band indexes are different between the two images, for example, if comparing Landsat 5 imagery to Landsat 8 imagery, so it is important to specify the band from each image. |
Band Index | Select the band index to calculate for each raster before computing the difference between them. This parameter is required when Band Difference Method is set to Single Band Difference. The list of options is the same list of indexes available in the Indices Gallery. You need to specify the bands required to generate the index for each image. |
Cell Size Type | Sélectionnez la taille de cellule à utiliser dans le raster en sortie. Si les tailles des cellules en entrée sont identiques, toutes les options donnent les mêmes résultats.
|
Extent Type | Sélectionnez l’étendue à utiliser dans le raster en sortie.
|
Cliquez sur Preview (Aperçu) pour ajouter une couche d’aperçu à la carte, avec les options que vous avez spécifiées. Vous pouvez modifier les options et cliquer sur Update Preview (Mettre à jour l’aperçu) pour actualiser la couche d’aperçu avec les nouvelles options.
Remarque :
Les couches d’aperçu sont générées via des fonctions raster. Lorsqu’un zoom arrière est appliqué au-delà de la résolution source, les fonctions raster traitent les données avec une taille de pixel rééchantillonnée. Pour être sûr que l’aperçu représente votre résultat final, appliquez un zoom sur la résolution source des données. Cliquez avec le bouton droit sur la couche d’aperçu et sélectionnez Zoom to Source Resolution (Résolution du zoom sur la source).
When you click Next in the Band Difference pane, the wizard computes the band index (if applicable), computes the difference between the rasters, and calculates the histogram of difference values. This may take some time depending on the size of your datasets.
Classify Difference pane
The Classify Difference pane allows you to explore the differences in pixel values on the fly in your map, and use the information to classify the results. For example, you can classify changes in NDVI into Loss or Gain classes, or you can classify differences in NIR band values to extract a burn scar, and classify it as a Burn Area class.
The Explore Differences section takes up the top half of the Classify Difference pane. 
To skip classification and retain the original pixel value differences, uncheck the Classify the difference in values parameter, and click Next to move on to the next pane.
Use the interactive histogram to generate classes
To use the interactive histogram to generate classes, complete the following steps:
- Drag the minimum and maximum handles in the histogram until you have identified the change information that is important to your analysis (for example, strong negative change).
- Click the Add New Class button
. The minimum and maximum values selected in the histogram are added as minimum and maximum class values in the Classify Output table at the bottom of the pane.
- In the Classify Output table, add the class value (an integer) to the Output field and the name of the class to the Class Name field. These are required.
- Specify the color to use to symbolize the class.
Manually generate classes
To manually enter class information, without using the interactive histogram, complete the following steps:
- Click the Generate button
. - In the Generate pane, set the Maximum Value parameter to the number of classes you want to generate.
You can specify a base name for the classes associated with each unique value. You can also specify the color scheme and the transparency for the class symbology.
- When finished, click OK.
- In the Classify Output table, manually type in the Minimum and Maximum difference field values for each class.
Cliquez sur Preview (Aperçu) pour ajouter une couche d’aperçu à la carte, avec les options que vous avez spécifiées. Vous pouvez modifier les options et cliquer sur Update Preview (Mettre à jour l’aperçu) pour actualiser la couche d’aperçu avec les nouvelles options.
Remarque :
Les couches d’aperçu sont générées via des fonctions raster. Lorsqu’un zoom arrière est appliqué au-delà de la résolution source, les fonctions raster traitent les données avec une taille de pixel rééchantillonnée. Pour être sûr que l’aperçu représente votre résultat final, appliquez un zoom sur la résolution source des données. Cliquez avec le bouton droit sur la couche d’aperçu et sélectionnez Zoom to Source Resolution (Résolution du zoom sur la source).
Post-processing pane
La fenêtre Post-processing (Post-traitement) vous permet de lisser les résultats et de générer une sortie.
| Parameter | Description |
|---|---|
Smoothing Neighborhood (Voisinage de lissage) | Taille du voisinage focal, en lignes et colonnes de pixels, à utiliser pour lisser les résultats.
|
Statistics Fill Method (Méthode de remplissage statistique) | Méthode statistique à employer pour recalculer les valeurs de pixel afin d’obtenir un résultat plus lisse.
|
Save Result As (Enregistrer le résultat sous) | Indiquez le type en sortie à générer.
|
Output Dataset (Jeu de données en sortie) | Nom du jeu de données en sortie. Ce paramètre est disponible uniquement si le paramètre Save Result As (Enregistrer le résultat sous) est défini sur Raster Dataset (Jeu de données raster) ou sur Feature Class (Classe d’entités). Si la sortie est un jeu de données raster, spécifiez l’extension de fichier pour générer un raster dans un format pris en charge. |
Pour disposer d’options de lissage supplémentaires, vous pouvez utiliser la fonction raster Statistics (Statistiques) sur les résultats. Sélectionnez None (Aucun) pour Smoothing Neighborhood (Voisinage de lissage) dans l’assistant et utilisez la fonction raster Statistics (Statistiques) sur le jeu de données raster en sortie.
Cliquez sur Preview (Aperçu) pour ajouter une couche d’aperçu à la carte, avec les options que vous avez spécifiées. Vous pouvez modifier les options et cliquer sur Update Preview (Mettre à jour l’aperçu) pour actualiser la couche d’aperçu avec les nouvelles options.
Remarque :
Les couches d’aperçu sont générées via des fonctions raster. Lorsqu’un zoom arrière est appliqué au-delà de la résolution source, les fonctions raster traitent les données avec une taille de pixel rééchantillonnée. Pour être sûr que l’aperçu représente votre résultat final, appliquez un zoom sur la résolution source des données. Cliquez avec le bouton droit sur la couche d’aperçu et sélectionnez Zoom to Source Resolution (Résolution du zoom sur la source).
Example
The following example extracts loss in Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) values between two Landsat 8 images.
- Add the two Landsat 8 images to your map.
- With the earlier image layer selected in the Contents pane, launch the Change Detection Wizard from the Imagery tab in the Analysis group.
In the Configure pane, the From Raster parameter is set to the earlier raster layer.
- Set the To Raster parameter to the later raster layer.
- Click Next.
- In the Band Difference pane, set the analysis to compute changes in SAVI values.
- Set the Difference Type parameter to Absolute.
- Set the Band Difference Method parameter to Band Index Difference.
- In the Band Index Parameters — From Raster section, set Near Infrared Band Index to Band 5 and set Red Band Index to Band 4. Keep the default Soil-brightness correction factor value of 0.5.
- In the Band Index Parameters — To Raster section, set Near Infrared Band Index to Band 5 and set Red Band Index to Band 4. Keep the default Soil-brightness correction factor value of 0.5.
- Set the Cell Size Type parameter to Max of, and the Extent Type parameter to Intersection of.
- Click Next.
- In the Classify Difference pane, drag the maximum histogram handle to 0, and leave the minimum histogram handle at the lowest negative value. Click Add New Class.
- In the Classify Output table, set the Output field value to 1, the Class Name field to Loss, and use the color picker to select a red color.
- Click Next.
- In the Post-processing pane, set the Smoothing Neighborhood parameter to 3 x 3 and the Statistics Fill Method parameter to Majority.
- For the Output Dataset parameter, type SAVI_Loss.tif. Click Run.
- When the dataset is added to the map, click Finish to close the Change Detection Wizard.
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