Options d’ajustement pour l’orthocartographie des images aériennes

Les paramètres utilisés dans le calcul de l’ajustement de bloc sont définis dans la fenêtre Adjust (Ajuster). Les options d’ajustement disponibles dépendent du type d’espace de travail que vous avez défini lors de la configuration de votre projet d’orthocartographie. Par exemple, la triangulation d’images est effectuée pour les images aériennes.

Les paramètres d’ajustement de bloc propres aux images aériennes numériques sont décrits ci-dessous. Ces paramètres sont utilisés pendant le calcul de points de rattachement ou de points de contrôle au sol (PCS) et pendant le calcul de l’ajustement de bloc.

Pour plus d’informations sur les options d’ajustement issues de drones et des images numérisées, reportez-vous à la section Options d’ajustement pour l’orthocartographie des images de drone ou Options d’ajustement pour l’orthocartographie des images numérisées.

Effectuer un calibrage de la caméra

Le calibrage automatique de la caméra calcule et améliore les paramètres géométriques de la caméra, notamment l’orientation intérieure et la distorsion de l’objectif, tout en déterminant l’orientation de l’image et les coordonnées terrestres de l’image. Si la caméra n’a pas été calibrée, sélectionnez cette option afin d’améliorer la qualité globale et d’optimiser la précision de l’ajustement de bloc.

Vous pouvez calibrer votre caméra au cours de l’ajustement de bloc pour améliorer la précision des paramètres de la caméra. Cependant, la plupart des caméras numériques haute qualité sont calibrées, auquel cas il n’est pas nécessaire de cocher l’option Perform Camera Calibration (Effectuer un calibrage de la caméra). Il s’agit de l’option par défaut.

Remarque :

Nous vous recommandons de sélectionner une superposition d’images aériennes plus élevée sur la bande et entre les bandes pour obtenir un meilleur ajustement de bloc et de meilleurs résultats.

Seuil de points d’erreur

Les points de rattachement qui ont une erreur résiduelle supérieure à la valeur Blunder Point Threshold (Seuil de points d’erreur) ne sont pas utilisés pour le calcul de l’ajustement. Le résiduel est mesuré en pixels.

Précision d'emplacement de l'image

La précision positionnelle inhérente à vos images dépend de la géométrie de visibilité du capteur, du type de capteur et du niveau de traitement. La précision de localisation est généralement décrite comme faisant partie intégrante des images à livrer. Choisissez le mot-clé qui décrit le mieux la précision de votre imagerie.

Les valeurs sont réparties en trois niveaux, exploités par l’algorithme de calcul des points de rattachement pour déterminer le nombre d’images dans le voisinage à utiliser. Par exemple, si la précision est définie sur High (Élevée), l’algorithme utilise un voisinage plus restreint pour identifier les entités correspondantes dans les images superposées.

Niveau	Description
Low (Basse)	Les images sont d’une précision médiocre et comportent des erreurs importantes en matière d’orientation du capteur (rotation supérieure à 5 degrés). L’algorithme SIFT (Scale Invariant Feature Transform) est utilisé dans le calcul d’appariement des points.
Medium (Moyenne)	Les images sont d’une précision moyenne et comportent de petites erreurs en matière d’orientation du capteur (rotation inférieure à 5 degrés). L’algorithme Harris est utilisé dans le calcul d’appariement des points. Il s’agit de l’option par défaut.
High (Élevée)	Les images sont d’une précision élevée et comportent de petites erreurs en matière d’orientation du capteur. Cette option convient aux images satellite et aux images aériennes qui ont été fournies avec des données d’orientation extérieures. L’algorithme Harris est utilisé dans le calcul d’appariement des points.

Similarité des points de rattachement

Choisissez le niveau de tolérance pour les points de rattachement correspondants entre les paires d’images.

Niveau	Description
Low (Basse)	La tolérance de similarité pour les paires d’images correspondantes est faible. Cette option génère le plus grand nombre de paires correspondantes, mais certaines des correspondances peuvent compter un taux d’erreurs plus important.
Medium (Moyenne)	La tolérance de similarité pour les paires correspondantes est moyenne. Il s’agit de l’option par défaut.
High (Élevée)	La tolérance de similarité pour les paires correspondantes est élevée. Cette option génère le plus petit nombre de paires correspondantes, mais chaque paire compte un taux d’erreurs plus faible.

Densité des points de rattachement

Sélectionnez le nombre relatif de points de rattachement entre les paires d’images à calculer.

Niveau	Description
Low (Basse)	Le nombre de points de rattachement le plus petit est produit.
Medium (Moyenne)	Un nombre moyen de points de rattachement est produit. Il s’agit de l’option par défaut.
High (Élevée)	Un nombre élevé de points de rattachement est produit.

Distribution des points de rattachement

Déterminez si les points en sortie présentent une distribution régulière ou aléatoire.

• Random (Aléatoire) : les points sont générés de façon aléatoire. Les points générés de manière aléatoire sont mieux adaptés aux zones superposées avec des formes irrégulières. Il s’agit de l’option par défaut.
• Regular (Régulier) : les points sont générés selon un motif fixe.

Masquer les entités surfaciques

Utilisez une classe d’entités surfaciques pour exclure les surfaces que vous ne souhaitez pas intégrer dans le calcul des points de rattachement.

Dans la table attributaire de la classe d’entités, le champ mask contrôle l’inclusion ou l’exclusion de surfaces pour calculer les points de rattachement. La valeur 1 indique que les surfaces définies par les polygones (à l’intérieur) sont exclues du calcul. La valeur 2 indique que surfaces définies par les polygones (à l’intérieur) sont incluses dans le calcul, tandis que les surfaces situées à l’extérieur des polygones sont exclues.