Résumé
Agrège des points dans des entités surfaciques ou des groupes. Un polygone est renvoyé, accompagné d’un nombre de points ainsi que de statistiques facultatives pour tous les emplacements qui comportent des points.
En savoir plus sur le fonctionnement des intervalles temporels
Illustration
Utilisation
Les deux façons suivantes permettent de spécifier les surfaces sur lesquelles les points sont agrégés :
- Utilisation d'une couche de polygones.
- Utilisez un groupe hexagonal ou carré de la taille spécifiée qui est généré au cours de l’analyse.
Vous pouvez indiquer la couche surfacique à utiliser pour l’analyse ou générer des groupes d’une taille et d’une forme (hexagonale ou carrée) données, dans lesquels réaliser l’agrégation. La taille des groupes détermine leur ampleur. Si vous optez pour l’agrégation dans des hexagones, la taille correspond à la hauteur de chaque hexagone , et la largeur de l’hexagone obtenu est égale à deux fois la hauteur divisée par la racine carrée de 3. Si vous optez pour l'agrégation dans des carrés, la taille des groupes correspond à la hauteur du carré, qui est égale à la largeur.
L’outil Agréger des points exige la projection de la couche Point Layer (Couche de points) ou la définition du système de coordonnées en sortie sur un système de coordonnées projetées. Si vos données ne figurent pas dans un système de coordonnées projetées et si vous ne définissez pas de système de coordonnées de traitement projetées, une projection sera attribuée en fonction de l’étendue des données que vous analysez.
La couche d’entités en sortie est toujours une couche de polygones. Seuls les polygones contenant des points sont renvoyées et les polygones obtenus sont entièrement supprimés de la couche de résultat.
Les agrégations les plus élémentaires calculent le nombre de points de chaque polygone. Les statistiques (total, somme, minimum, maximum, plage, moyenne, écart type et variance) peuvent également être calculées dans des champs numériques et les statistiques (total, tout) peuvent être calculées dans des champs de type chaîne. Les statistiques sont calculées séparément sur chaque surface. Si vous indiquez une statistique qui n’est pas valide (moyenne d’un champ de type chaîne), elle sera ignorée.
Remarque :
Lorsque total est appliqué à un champ, il renvoie le total des valeurs non nulles présentes dans le champ. Lorsque tout est appliqué à un champ de type chaîne, il renvoie une seule chaîne présente dans le champ.
Si le temps est activé en entrée, vous pouvez appliquer une discrétisation temporelle à votre analyse. Chaque intervalle temporel est analysé indépendamment des entités en dehors de l’intervalle temporel. Pour que vous puissiez utiliser la discrétisation temporelle, vos données en entrée doivent être temporelles et représenter un instant dans le temps. Lorsque la discrétisation temporelle est appliquée, les entités en sortie sont des intervalles temporels représentés par les champs START_DATETIME et END_DATETIME.
Si vous spécifiez un intervalle temporel, une répétition de l’intervalle temporel ou une heure de référence et que le temps n’est pas activé pour les données, l’outil générera une erreur.
Le paramètre Time Step Reference (Référence de l’intervalle temporel) peut être une valeur de date et d’heure ou simplement une valeur de date, mais pas uniquement une valeur d’heure.
Les champs suivants sont inclus dans les entités en sortie :
Nom du champ Description count
Nombre d’entités figurant dans chaque polygone.
statistic_fieldname
Les statistiques indiquées créent chacune un champ attributaire nommé selon le format suivant : statistic_fieldname. Par exemple, l’écart maximal et l’écart type du champ id sont MAX_id et SD_id, respectivement.
start_date
Lorsque la discrétisation temporelle est spécifiée, les polygones en sortie ont un intervalle temporel. Ce champ représente l’heure de début.
end_date
Lorsque la discrétisation temporelle est spécifiée, les polygones en sortie ont un intervalle temporel. Ce champ représente l’heure de fin.
Vous pouvez améliorer les performances de l’outil Agréger des points en suivant les conseils ci-après :
- Définissez l’environnement de l’étendue de manière à analyser uniquement des données d’intérêt.
- Les groupes plus importants sont plus performants que les groupes de moindre taille. Si vous ne savez pas quelle taille utiliser, commencez par effectuer un prototype avec un groupe plus grand.
- À l’instar des groupes, les intervalles temporels plus importants sont plus performants que les intervalles de moindre importance.
- Utilisez les données locales de l’environnement de l’analyse.
Cet outil de géotraitement est mis en œuvre par ArcGIS GeoAnalytics Server. L’analyse est réalisée sur le GeoAnalytics Server et les résultats sont stockés dans votre contenu dans ArcGIS Enterprise.
Lors de l’exécution des outils GeoAnalytics Server, l’analyse est réalisée sur GeoAnalytics Server. Pour des performances optimales, GeoAnalytics Server doit pouvoir accéder aux données via les couches d’entités hébergées sur votre portail ArcGIS Enterprise ou les partages de fichiers Big Data. Les données qui ne sont pas locales pour GeoAnalytics Server sont transférées sur GeoAnalytics Server avant le début de l’analyse. Autrement dit, l’exécution d’un outil prend plus de temps et, dans certains cas, le transfert des données entre ArcGIS Pro et GeoAnalytics Server peut échouer. Le seuil d’échec dépend aussi bien des débits du réseau que de la taille et de la complexité des données. Il est par conséquent recommandé de toujours partager les données ou créer un partage de fichiers Big Data.
Pour en savoir plus sur le partage des données dans votre portail.
Pour en savoir pus sur la création d'un partage de fichiers Big Data via ArcGIS Server Manager
Une analyse semblable peut également être réalisée à l’aide de l’outil Agréger des points de la boîte d’outils Analyse d’entités standard.
Syntaxe
arcpy.geoanalytics.AggregatePoints(point_layer, output_name, polygon_or_bin, {polygon_layer}, {bin_type}, {bin_size}, {time_step_interval}, {time_step_repeat}, {time_step_reference}, {summary_fields}, {data_store})
Paramètre | Explication | Type de données |
point_layer | Les entités ponctuelles à agréger dans des polygones ou des groupes. | Feature Set |
output_name | Nom du service d'entités en sortie. | String |
polygon_or_bin | Indique comment point_layer sera agrégé.
| String |
polygon_layer (Facultatif) | Entités surfaciques dans lesquelles les points en entrée seront agrégés. | Feature Set |
bin_type (Facultatif) | Indique la forme du groupe généré pour les points agrégés.
| String |
bin_size (Facultatif) | Intervalle de distance qui représente la taille du groupe et les unités dans lesquelles le paramètre point_layer sera agrégé. L'intervalle de distance doit être une unité linéaire. | Linear Unit |
time_step_interval (Facultatif) | Valeur qui spécifie la durée de l'intervalle de temps. Ce paramètre n’est disponible que si les points en entrée sont temporels et représentent un instant dans le temps. Une discrétisation temporelle peut être appliquée uniquement si le temps est activé sur les données en entrée. | Time Unit |
time_step_repeat (Facultatif) | Valeur qui spécifie la fréquence à laquelle l'intervalle de temps intervient. Ce paramètre n’est disponible que si les points en entrée sont temporels et représentent un instant dans le temps. | Time Unit |
time_step_reference (Facultatif) | Une date qui indique l'heure de référence sur laquelle aligner les intervalles temporels. La valeur par défaut est le 1er janvier 1970 à 12 h 00. Ce paramètre n’est disponible que si les points en entrée sont temporels et représentent un instant dans le temps. | Date |
summary_fields [summary_fields,...] (Facultatif) | Statistiques qui seront calculées sur les champs spécifiés.
| Value Table |
data_store (Facultatif) | Indique le ArcGIS Data Store dans laquelle la sortie est enregistrée. La valeur par défaut est SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE. Tous les résultats stockés dans un répertoire de données Big Data spatio-temporelles seront stockés en WGS84. Les résultats stockés dans un répertoire de données relationnelles conservent leur système de coordonnées.
| String |
Sortie dérivée
Nom | Explication | Type de données |
output | Groupes ou entités surfaciques agrégés. | Jeu d’entités |
Exemple de code
Le script de fenêtre Python ci-dessous illustre l'utilisation de l'outil AggregatePoints.
#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: AggregatePoints.py
# Description: Aggregate 311 events into 1 KM Bins.
#
# Requirements: ArcGIS GeoAnalytics Server
# Import system modules
import arcpy
# Set local variables
inFeatures = "https://sampleserver6.arcgisonline.com/arcgis/rest/services/SF311/FeatureServer/0"
summaryFields = ["Year", "Beat"]
summaryStatistics = [["Arrest", "COUNT"], ["District", "COUNT"]]
outFS = "AggregateWildfires"
dataStore = "SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE"
# Execute Aggregate Points
arcpy.geoanalytics.AggregatePoints(inFeatures, outFS, "BIN", None, "HEXAGON",
"1 Kilometers", None, None, None, None,
dataStore)
Environnements
- Système de coordonnées en sortie
Système de coordonnées qui sera utilisé pour l'analyse. L’analyse sera réalisée dans le système de coordonnées en entrée, à moins que ce paramètre en spécifie un autre. Pour les Outils GeoAnalytics, les résultats finaux seront stockés dans le stockage des données spatio-temporelles dans WGS84.
Informations de licence
- Basic: Requiert ArcGIS GeoAnalytics Server
- Standard: Requiert ArcGIS GeoAnalytics Server
- Advanced: Requiert ArcGIS GeoAnalytics Server
Rubriques connexes
Vous avez un commentaire à formuler concernant cette rubrique ?