Résumé
Calcule les statistiques de plusieurs jeux de données raster.
Utilisation
Un pas d'échantillonnage contrôle la partie du raster qui est utilisée dans le calcul des statistiques. La valeur en entrée indique le pas d'échantillonnage horizontal ou vertical : la valeur 1 utilise chaque pixel et la valeur 2 utilise un pixel sur deux. Le pas d'échantillonnage peut uniquement s'étendre de la valeur 1 au nombre de colonnes/lignes du raster.
Le calcul des statistiques aux formats Grid Esri et RADARSAT2 utilisent toujours un pas d'échantillonnage de 1.
Les pas d'échantillonnage sont assez différents pour les jeux de données raster stockés dans une géodatabase fichier ou d'entreprise. Tout d'abord, si les pas d'échantillonnage x et y sont différents, c'est le pas le plus petit qui est utilisé. Ensuite, le pas d'échantillonnage est lié au niveau de pyramide le mieux adapté au pas choisi. Si la valeur du pas d'échantillonnage n'est pas égale au nombre de pixels dans une pyramide (par exemple, si le pas d'échantillonnage est de 5 et que le niveau de pyramide le plus proche est de 4 x 4 pixels, c'est-à-dire de niveau 2), le logiciel arrondit au niveau de pyramide inférieur suivant (dans ce cas, 2) et utilise cette valeur comme pas d'échantillonnage.
Un pas d'échantillonnage n'est pas utilisé pour tous les formats raster. Les formats raster qui calculent des statistiques et tirent avantage du pas d'échantillonnage sont notamment les formats TIFF, IMG, NITF, DTED, RAW, ADRG, CIB, CADRG, DIGEST, GIS, LAN, CIT, COT, ERMapper, ENVI DAT, BIL, BIP, BSQ et géodatabase.
L'option Ignorer les valeurs vous permet d'exclure une valeur spécifique du calcul des statistiques. Vous pouvez ignorer une valeur s'il s'agit d'une valeur NoData ou si elle est destinée à fausser votre calcul.
Syntaxe
arcpy.management.BatchCalculateStatistics(Input_Raster_Datasets, {Number_of_columns_to_skip}, {Number_of_rows_to_skip}, {Ignore_values}, {Skip_Existing})| Paramètre | Explication | Type de données |
Input_Raster_Datasets [input_raster_dataset,...] | Les jeux de données raster en entrée. | Raster Dataset |
Number_of_columns_to_skip (Facultatif) | Nombre de pixels horizontaux entre échantillons. Un pas d'échantillonnage contrôle la partie du raster qui est utilisée dans le calcul des statistiques. La valeur en entrée indique le pas d'échantillonnage horizontal ou vertical : la valeur 1 utilise chaque pixel et la valeur 2 utilise un pixel sur deux. Le pas d'échantillonnage peut uniquement s'étendre de la valeur 1 au nombre de colonnes/lignes du raster. Cette valeur doit être supérieure à 0 et inférieure ou égale au nombre de colonnes du raster. La valeur par défaut est égale à 1 ou au dernier pas d'échantillonnage utilisé. Les pas d'échantillonnage sont différents pour les jeux de données raster stockés dans une géodatabase fichier ou d'entreprise. Tout d'abord, si les pas d'échantillonnage x et y sont différents, c'est le pas le plus petit qui est utilisé. Ensuite, le pas d'échantillonnage est lié au niveau de pyramide le mieux adapté au pas choisi. Si la valeur du pas d'échantillonnage est différente du nombre de pixels d'une structure pyramidale, le nombre est arrondi au niveau de pyramide suivant et ces statistiques sont utilisées. | Long |
Number_of_rows_to_skip (Facultatif) | Nombre de pixels verticaux entre les échantillons. Un pas d'échantillonnage contrôle la partie du raster qui est utilisée dans le calcul des statistiques. La valeur en entrée indique le pas d'échantillonnage horizontal ou vertical : la valeur 1 utilise chaque pixel et la valeur 2 utilise un pixel sur deux. Le pas d'échantillonnage peut uniquement s'étendre de la valeur 1 au nombre de colonnes/lignes du raster. Cette valeur doit être supérieure à 0 et inférieure ou égale au nombre de lignes du raster. La valeur par défaut est égale à 1 ou à la valeur du dernier pas d'échantillonnage y utilisé. Les pas d'échantillonnage sont différents pour les jeux de données raster stockés dans une géodatabase fichier ou d'entreprise. Tout d'abord, si les pas d'échantillonnage x et y sont différents, c'est le pas le plus petit qui est utilisé. Ensuite, le pas d'échantillonnage est lié au niveau de pyramide le mieux adapté au pas choisi. Si la valeur du pas d'échantillonnage est différente du nombre de pixels d'une structure pyramidale, le nombre est arrondi au niveau de pyramide suivant et ces statistiques sont utilisées. | Long |
Ignore_values [ignore_value,...] (Facultatif) | Valeurs de pixel à ne pas inclure dans le calcul de statistiques. Par défaut, aucune valeur n'est définie. | Double |
Skip_Existing (Facultatif) | Spécifiez s'il convient de calculer des statistiques uniquement lorsqu'elles sont manquantes ou de les régénérer même si elles existent.
| Boolean |
Sortie dérivée
| Nom | Explication | Type de données |
| Batch_Calculate_Statistics_Succeeded | Indique si l’outil a réussi ou non. | Booléen |
Exemple de code
Il s'agit d'un exemple de script Python pour BatchCalculateStatistics.
import arcpy
arcpy.BatchCalculateStatistics_management(
"C:/data/img1.tif;C:/data/img2.jp2",
"5", "5", "0;255", "SKEP_EXISTING")Ceci est un exemple de script Python pour BatchCalculateStatistics.
#Calculate Statistics for multiple raster datasets with
#multiple ignore values.
#Skip datasets that already have the statistics.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"
inras = "image1.tif;image2.img;fgdb.gdb/image3"
skipcol = "5"
skiprow = "5"
ignoreval = "0;255;21"
skipexist = "SKIP_EXISTING"
arcpy.BatchCalculateStatistics_management(
inras, skipcol, skiprow, ignoreval,skipexist)Environnements
Informations de licence
- Basic: Oui
- Standard: Oui
- Advanced: Oui
Rubriques connexes
Vous avez un commentaire à formuler concernant cette rubrique ?