Les outils Create Space Time Cube By Aggregating Points (Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points), Create Space Time Cube From Defined Locations (Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis) et Create Space Time Cube From Multidimensional Raster Layer (Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche de raster multidimensionnel) structurent et récapitulent les jeux de données dans un format de données netCDF en créant des groupes spatio-temporels formant une structure semblable à un cube. Chaque groupe du cube contient une valeur ou un total du nombre d’événements qui se sont produits à l’emplacement du groupe pour l’intervalle temporel spécifié. De plus, le cube peut contenir un ou plusieurs champs de récapitulation ou variables avec des statistiques correspondant aux champs attributaires spécifiés dans chaque groupe.
La boîte à outils Exploration des modèles spatio-temporels contient un large éventail d’outils d’analyse que vous pouvez exécuter sur le cube après sa création. L’outil Analyse de points chauds émergents utilise le cube netCDF en entrée, exécute une analyse spatio-temporelle des points chauds (statistique Getis-Ord Gi*) et identifie les tendances dans les données de comptabilisation agrégées, les champs de récapitulation ou les variables (les points chauds et froids nouveaux, d’intensification, diminuants et sporadiques, par exemple). L’outil Analyse de valeurs aberrantes locales utilise également le cube netCDF en entrée et exécute une interprétation de la statistique Local Moran’s I pour identifier les grappes et points aberrants statistiquement significatifs dans l’espace et le temps. L’outil Emplacements dans le cube spatio-temporel identifie les emplacements similaires dans le cube spatio-temporel et les partitionne en grappes distinctes dont les membres présentent des caractéristiques de série chronologique similaires. Le jeu d’outils Prévision de séries chronologiques contient un large éventail de méthodes de prévision permettant de prévoir et d’estimer les futures valeurs et d’identifier les points aberrants temporels, ainsi qu’un outil permettant d’évaluer et de comparer les différents modèles de prévision créés. Le cube netCDF est mis à jour avec les résultats de ces analyses sous la forme de différentes nouvelles variables.
Les données et variables stockées dans le cube netCDF spatio-temporel peuvent être visualisées en deux ou en trois dimensions à l’aide de l’outil Visualiser le cube spatio-temporel en 2D ou Visualiser le cube spatio-temporel en 3D se trouvant dans le jeu d’outils Utilitaires. Le cube spatio-temporel peut être visualisé et exploré en trois dimensions dans une scène 3D. La visualisation du cube est utile pour différentes raisons :
- Cela vous permet de mieux comprendre la structure du cube spatio-temporel et le fonctionnement du processus d'agrégation dans le cube.
- Vous bénéficiez en outre de nouvelles perspectives sur les résultats des outils Analyse de points chauds émergents, Analyse de valeurs aberrantes locales et des autres outils d’analyse Exploration des modèles spatio-temporels, ce qui vous permet de mieux appréhender les catégories des résultats mêmes.
- En outre, la visualisation de la valeur des champs de récapitulation, des variables ou d’autres thèmes d’affichage peut vous aider à comprendre la confiance que vous pouvez placer dans les analyses ultérieures en affichant le modèle spatial des groupes vides qui devaient être estimés ou des points aberrants temporels dans votre analyse.
Visualiser le cube spatio-temporel en 3D
Pour visualiser le cube spatio-temporel en 3D, procédez comme suit :
- Ouvrez ArcGIS Pro.
- Ouvrez une scène. Pour ouvrir une scène afin de rendre les résultats de l’outil en 3D, cliquez sur l’onglet Insert (Insertion), cliquez sur New Map (Nouvelle carte), puis choisissez une nouvelle scène globale ou locale.
- Définissez la surface d'altitude sur zéro. Comme le temps est utilisé comme axe vertical dans la visualisation du cube spatio-temporel, il est important pour la précision de l’interprétation que tous les emplacements au sol se situent à la même altitude, de sorte que toutes les intervalles temporelles partent de la même base. Pour ce faire, désactivez les surfaces d’altitude par défaut en désactivant l’une des couches Ground (Sol) qui apparaît dans le groupe Elevation Surfaces (Surfaces d’altitude) de la fenêtre Contents (Contenu).
Remarque :
La prochaine fois qu’une nouvelle scène est ajoutée, les surfaces par défaut sont renseignées à nouveau. - Ouvrez l'outil Visualize Space Time Cube in 3D (Visualiser le cube spatio-temporel en 3D).
- Choisir une variable de cube à explorer. Après l’exécution de l’outil Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points, Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis ou Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche de raster multidimensionnel, les variables stockées dans le cube comprennent le total et les champs de récapitulation ou les variables que vous avez choisi d’agréger lors de la création du cube.
- Choisissez une option Display Theme (Thème d’affichage) pour la variable de cube sélectionnée. L’option Value (Valeur) vous permet de voir les nombres bruts associés à l’agrégation ou à la création du cube. Vous disposez également de nombreuses autres options en fonctions des outils d’analyse que vous exécutez sur le cube spatio-temporel. Par exemple, l’option de visualisation Hot and cold spot results (Résultats des points chauds et froids) et disponible si vous avez exécuté une Analyse de points chauds émergents, et l’option de visualisation Cluster and outlier results (Résultats des grappes et points aberrants) est disponible si vous avez exécuté une Analyse de valeurs aberrantes locales sur cette variable particulière. Les variables de récapitulation permettent également de visualiser les groupes estimés, afin que vous puissiez voir exactement quels groupes ont été renseignés en fonction de vos décisions lors de la création du cube.
- Indiquez l’emplacement d’enregistrement des entités en sortie et cliquez sur Run (Exécuter).
Remarque :
Si les données n’apparaissent pas, vous devez peut-être effacer les limites Plage de visibilité. Pour ce faire, sélectionnez la nouvelle couche dans la fenêtre Contents (Contenu), choisissez l’onglet Appearance (Apparence) dans le groupe Feature Layer (Couche d’entités), puis cliquez sur le bouton Clear Limits (Effacer les limites).
Remarque :
- Reportez-vous à la rubrique Navigation pour en savoir plus sur la navigation et l’exploration de votre scène 3D dans ArcGIS Pro.
- Pour en savoir plus sur l’activation du temps dans votre cube spatio-temporel 3D et sur l’exploration des aspects temporels de vos données, reportez-vous à la rubrique Visualiser les données temporelles à l’aide du curseur temporel.
- Pour connaître les différentes méthodes d’exploration des données numériques stockées dans le cube spatio-temporel, reportez-vous à la rubrique Prise en main du curseur de plage.
Explorer les résultats en 3D à l’aide du curseur temporel
Le cube spatio-temporel 3D peut être exploré plus avant à l'aide du curseur temporel. Pour utiliser le curseur temporel, procédez de la manière suivante :
- Dans la fenêtre Contents (Contenu), double-cliquez sur la sortie de l’outil Visualiser le cube spatio-temporel en 3D et choisissez Time (Temps).
- Définissez Layer Time (Heure de la couche) sur Each feature has start and end time fields (Chaque entité dispose de champs temporels de début et de fin). Les paramètres Start Time Field (Champ temporel de début) et End Time Field (Champ temporel de fin) sont automatiquement renseignés, et Time Extent (Durée) est automatiquement calculée. Cliquez sur OK.
- Cliquez sur l’onglet Time (Heure) et définissez Span (Période) sur 0. Décochez la case Use Time Span (Utiliser la période) et définissez Step Interval (Intervalle) sur la valeur Time Step Interval (Intervalle temporel) du cube spatio-temporel en entrée.
- Activez le temps en cliquant sur le bouton de l’heure à gauche du curseur temporel et utilisez les flèches ou le bouton de lecture pour explorer les résultats dans votre cube spatio-temporel.
Astuce :
Le complément d’exploration des cubes spatio-temporels permet d’interagir avec vos cubes spatio-temporels et de les explorer en configurant automatiquement pour vous des curseurs de plage et de temps. L’Explorateur de cube spatio-temporel vous permet d’afficher vos cubes rapidement avec de nombreuses options de symbologie de couche prédéfinies dans la galerie d’affichage. Le complément d’exploration des cubes spatio-temporels est disponible sur www.esriurl.com/SpaceTimeCubeExplorer. Votre visualisation 3D du cube spatio-temporel peut également être partagée comme une scène Web et utilisée dans des récits stories.
Visualiser le cube spatio-temporel en 2D
Pour visualiser le cube spatio-temporel en 2D, procédez comme suit :
- Démarrez ArcGIS Pro.
- Ouvrez l’outil Visualiser le cube spatio-temporel en 2D.
- Choisir une variable de cube à explorer. Une fois le cube créé, les variables stockées dans le cube comprennent le total et les champs de récapitulation ou les variables que vous avez choisi d’agréger lors de la création du cube.
- Choisissez un thème d’affichage pour afficher la variable du cube sélectionnée. Des exemples de thèmes d’affichage sont présentés ci-dessous :
- Locations with data (Emplacements avec des données) — Permet d’afficher tous les emplacements qui contiennent des données correspondant à la variable sélectionnée et l’option Trends (Tendances) présente les valeurs qui ont augmenté ou diminué au fil du temps (les résultats de la statistique de Mann-Kendall fonctionnent sur la variable de cube sélectionnée pour chaque emplacement). Les deux options Emplacements avec des données et Tendances sont toujours disponibles.
- Tendances des points chauds et froids — Indique les endroits où les scores z des points chauds et froids augmentent ou diminuent au fil du temps (les résultats de la statistique de Mann Kendall s’exécutent sur les scores z de l’analyse de points chauds spatio-temporels pour la variable de cube choisie) et Emerging Hot Spot Analysis results (Résultats de l’analyse de points chauds émergents) recrée les résultats que vous avez vus lors de l’exécution de l’outil Analyse de points chauds émergents. Hot and cold spot trends (Tendances des points chauds et froids) et Emerging Hot Spot Analysis results (Résultats de l’analyse de points chauds émergents) sont uniquement disponibles lorsque Emerging Hot Spot Analysis (Analyse de points chauds émergents) a été exécutée sur la variable de cube sélectionnée.
- Local Outlier Results (Résultats de l’analyse de valeurs aberrantes locales) — Recrée les résultats que vous avez vus lors de l’exécution de l’outil Local Outlier Analysis (Analyse des valeurs aberrantes locales) pour la variable de cube choisie.
- Number of estimated bins (Nombre de groupes estimés) : indique le nombre de groupes estimés à chaque emplacement unique, ce qui vous permet d’identifier un éventuel modèle spatial d’endroits où les valeurs sont absentes. Si des sections entières de la carte présentent des nombres élevés de groupes estimés, il peut être préférable d’exclure ces zones de l’analyse. L’option Locations excluded from analysis (Emplacements exclus de l’analyse) indique les endroits qui comportaient des données mais dont les groupes vides ne pouvaient pas être remplis car ils ne répondaient pas aux critères d’estimation. Number of estimated bins (Nombre de groupes estimés) et Locations excluded from analysis (Emplacements exclus de l’analyse) sont uniquement accessibles pour les champs de récapitulation.
- Indiquez l’emplacement d’enregistrement des entités en sortie et cliquez sur Run (Exécuter).
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