Disponible avec une licence Image Analyst.
Disponible avec une licence Spatial Analyst.
The Multidimensional Analysis geoprocessing functions allow you to perform various multidimensional analyses on scientific raster data across multiple variables and dimensions.
Multidimensional data represents data captured at multiple times, depths, and heights. This type of data is commonly used in atmospheric, oceanographic, and earth sciences. ArcPy multidimensional analysis geoprocessing functions allow you to work with scientific raster data in multiple formats, including netCDF, HDF, GRIB, the multidimensional mosaic dataset, and Esri's Cloud Raster Format (CRF).
The geoprocessing functions require an ArcGIS Image Analyst extension license.
Remarque :
The geoprocessing functions Aggregate Multidimensional Raster and Generate Multidimensional Anomaly are also included in the Extension ArcGIS Spatial Analyst extension.Geoprocessing function | Description |
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Générer un jeu de données raster multidimensionnel en associant des variables du raster multidimensionnel existant selon une dimension. | |
Évaluer les changements des valeurs de pixels au fil du temps à l’aide de la méthode CCDC (Continuous Change Detection and Classification) et générer un raster d’analyse des changements contenant les résultats du modèle. | |
Évaluer les changements des valeurs de pixels au fil du temps à l’aide de la méthode de détection des tendances en matière de perturbation et de récupération des forêts basée sur Landsat (LandTrendr), puis générer un raster d’analyse des changements contenant les résultats du modèle. | |
Générer un raster contenant des informations sur les changements de pixels à l’aide du raster d’analyse des changements en sortie depuis l’outil Analyser les changements avec l’algorithme CCDC ou Analyser les changements avec l’algorithme LandTrendr. | |
Extraire la valeur de dimension ou l’indice de bande à laquelle/auquel une statistique donnée est atteinte pour chaque pixel d’un raster multidimensionnel ou multibande. | |
Calculer l’anomalie de chaque tranche d’un raster multidimensionnel existant afin de créer un nouveau raster multidimensionnel. | |
Estimer la tendance pour chaque pixel selon une dimension pour une ou plusieurs variables d’un raster multidimensionnel. | |
Calculer un raster multidimensionnel prévu en utilisant le raster de tendance en sortie depuis l’outil Générer un raster de tendance. | |
Générer une table contenant le nombre de pixels pour chaque classe, dans chaque tranche d’un raster catégorique en entrée. |
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