GEMI

Résumé

Calculates the Global Environmental Monitoring Index (GEMI) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.

Discussion

La méthode de l’indice de surveillance environnementale globale (GEMI, Global Environmental Monitoring Index) est un indice de végétation non linéaire destiné à la surveillance environnementale globale à partir des images satellite. Il est similaire à NDVI, mais est moins sensible aux effets atmosphériques. Il est affecté par le sol nu. Par conséquent, son utilisation n'est pas recommandée dans les zones où la végétation est rare ou de densité modérée.

GEMI = eta * (1 - 0.25 * eta) - ((Red - 0.125)/(1 - Red))

where,

eta = (2 * (NIR2 - Red2) + 1.5 * NIR + 0.5 * Red)/(NIR + Red + 0.5)

For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.

The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.

Syntaxe

GEMI (raster, {nir_band_id}, {red_band_id})

Paramètre	Explication	Type de données
raster	The input raster.	Raster
nir_band_id	The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (La valeur par défaut est 4)	Integer
red_band_id	The band ID of the red-edge band. The ID index uses one-based indexing. (La valeur par défaut est 3)	Integer

Valeur renvoyée

Type de données	Explication
Raster	The output raster object with the GEMI index values.

Exemple de code

GEMI example

Calculates the GEMI function for a Landsat 8 image.

import arcpy

GEMI_raster = arcpy.sa.GEMI("Landsat8.tif", 5, 4)