Disponible avec une licence Image Analyst.
Disponible avec une licence Spatial Analyst.
Aperçu
Crée une couche raster multidimensionnelle en associant des données existantes de variables du raster multidimensionnel sur une dimension.
Remarques
Utilisez le paramètre Dimension Definition (Définition de la dimension) pour filtrer au préalable les données en entrée que vous souhaitez agréger. Par exemple, si vous disposez de 30 années de données mensuelles, mais que vous souhaitez uniquement créer une couche d’agrégation pour les 15 premières années, vous pouvez utiliser le paramètre Dimension Definition (Définition de la dimension) pour spécifier les années à inclure dans l’analyse.
- Extraire les données de salinité pour le mois de janvier sur la période de 10 ans. Sélectionnez By Values (Par valeurs), définissez Dimension sur StdTime et Values (Valeurs) sur January (Janvier).
- Découper des tranches de données de salinité sur une plage de profondeur allant de 0 à 150 mètres. Sélectionnez By Ranges (Par plages), définissez Dimension sur StdZ, Minimum Value (Valeur minimale) sur -150 et Maximum Value (Valeur maximale) sur 0.
- Extraire les données de salinité pour les 10 premiers jours du mois de janvier sur la période de 10 ans. Sélectionnez By Iteration (Par itération), définissez Dimension sur StdTime, définissez Start of first iteration (Début de la première itération) et End of first iteration (Fin de la première itération) sur le début et la fin correspondants de la période d’itération, définissez Step (Étape) sur 1, puis définissez Unit (Unité) sur Years (Années).
Utilisez les paramètres du groupe Aggregation Definition (Définition de l’agrégation) pour sélectionner la dimension à évaluer et l’intervalle d’agrégation à l’aide d’un mot-clé, d’une valeur ou d’une plage de valeurs. Par exemple, si vous avez 30 ans de données de température de la surface de la mer, recueillies quotidiennement et tous les cinq mètres de profondeur jusqu’à 100 mètres, vous pouvez utiliser les différentes options d’intervalle pour les scénarios suivants :
- Agrégez les données de température quotidiennes en données mensuelles. Le résultat est alors un raster multidimensionnel avec 12 tranches temporelles, chaque tranche horaire étant l’agrégat de chaque mois sur toutes les années. Sélectionnez Interval Keyword (Mot clé d’intervalle) et définissez le mot-clé sur Recurring Monthly (Récurrence mensuelle).
- Agrégez les données de température quotidiennes en données mensuelles. Le résultat est alors un raster multidimensionnel comportant 360 tranches ou 12 tranches temporelles par an (30 ans x 12 mois = 360 tranches). Sélectionnez Interval Keyword (Mot clé d’intervalle) et définissez le mot-clé sur Monthly (Mensuel).
- Agrégez les données de température mensuelles en données trimestrielles. Sélectionnez Interval Value (Valeur d’intervalle), définissez Value Interval (Intervalle de valeur) sur 4, et définissez Unit (Unité) sur Months (Mois).
- Agrégez les données de température de 0 à 25 mètres, puis de 25 à 50 mètres, et enfin de 50 à 100 mètres. Sélectionnez Interval Ranges (Plages d’intervalle) et précisez les profondeurs maximale et minimale sur 0 25 ; 25 50 ; 50 100.
Paramètres
Nom de paramètre | Description |
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Raster | Raster multidimensionnel en entrée. |
Variables (Variables) | La variable ou les variables sont agrégées sur la dimension donnée. |
Dimension Definition (Définition de la dimension) | Indique la méthode à utiliser pour filtrer les données multidimensionnelles en entrée avant d’effectuer l’agrégation.
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Values (Valeurs) | Les valeurs de la dimension à utiliser pour filtrer les données multidimensionnelles en entrée aux fins d’analyse. Ce paramètre est requis lorsque le paramètre Dimension Definition (Définition de la dimension) est défini sur By Values (Par valeurs). |
Ranges (Plages) | Les valeurs minimale et maximale de la dimension à utiliser pour filtrer les données multidimensionnelles en entrée aux fins d’analyse. Ce paramètre est requis lorsque le paramètre Dimension Definition (Définition de la dimension) est défini sur By Ranges (Par plages). |
Paramètres de Iteration definition (Définition de l’itération) | Les paramètres de définition de l’itération permettent de définir les valeurs de la dimension à utiliser pour filtrer les données multidimensionnelles en entrée aux fins d’analyse, lorsque le paramètre Dimension Definition (Définition de la dimension) est défini sur By Iteration (Par itération).
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Opération | Précise la méthode mathématique à utiliser pour combiner les tranches agrégées dans un intervalle.
Chacune de ces options a également une option Ignore NoData (Ignorer NoData) équivalente. Elle permet d’effectuer l’opération mathématique sur tous les pixels valides de la dimension et d’ignorer les pixels NoData. |
Dimension (Dimension) | Dimension de l’agrégation. Il s’agit de la dimension le long de laquelle les variables sont agrégées. |
Type | Précise l’intervalle de dimension pour lequel les données sont agrégées.
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Keyword Interval (Intervalle de mot-clé) | Spécifie l’intervalle de mot-clé à utiliser au cours de l’agrégation sur la dimension. Ce paramètre est obligatoire si le paramètre Type est défini sur Interval Keyword (Mot-clé de l’intervalle).
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Value Interval (Intervalle de valeur) | Taille de l’intervalle à utiliser pour l’agrégation. Ce paramètre est obligatoire si le paramètre Type est défini sur Interval Value (Valeur de l’intervalle). |
Ranges (Plages) | Plages d’intervalles spécifiées dans une table, utilisées pour agréger des groupes de valeurs. Les valeurs minimale et maximale déterminent la plage à inclure. Ce paramètre est obligatoire si le paramètre Type est défini sur Interval Ranges (Plages d’intervalles). |
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