CIre

Résumé

Calculates the Red-Edge Chlorophyll Index (CIre) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.

Discussion

La méthode Clg (Chlorophyll Index - Green, Indice chlorophyllien vert) est un indice de végétation qui permet d’estimer la quantité de chlorophylle des feuilles à l’aide du ratio de réflectivité dans les canaux NIR et red-edge (portion de spectre dans le proche infrarouge).

Clre = ((NIR / RedEdge) - 1)

For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.

The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.

Syntaxe

CIre (raster, {nir_band_id}, {redEdge_band_id})

Paramètre	Explication	Type de données
raster	The input raster.	Raster
nir_band_id	The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (La valeur par défaut est 7)	Integer
redEdge_band_id	The band ID of the red band. The ID index uses one-based indexing. (La valeur par défaut est 6)	Integer

Valeur renvoyée

Type de données	Explication
Raster	The output raster object with the CIre index values.

Exemple de code

CIre example

Calculates the Chlorophyll Index - Red-Edge for a Sentinel-2 image.

import arcpy

CIre_raster = arcpy.sa.CIre("Sentinel2.tif", 8, 5)